64. Лонгитюдный метод в психологии.

Обычно противопоставляется методу срезов, который предполагает сопоставление пси показателей в одно и то же время у людей разных возрастных групп и связывает изменение ЗП с показателем возраста.

Классический лонгитюд означает «продолженное исследование» с многокрастной фиксацией показателей на одном и том же человеке или одной группе людей.

В общем виде к лонгитюдному методу следует относить группу методов, характеризующихся наличием нескольких повторяющихся измерений одной или более интересующ. исследователя переменной на материале одних или схожих групп испытуемых.

Пример: лонгитюд интеллектуального развития Л. Термана на выборке интеллектуально одаренных детей.

В лонгитюде проверяются гипотезы о развитии.

В современных схемах достигается и другая цель – прослеживание отсроченных во времени влияний экспериментальных воздействий – что дает возм-ть проверки каузальных гипотез.

Ключевое понятие – когорта. Группа людей, пережившая схожие события в указанный период времени – общность в выборке по критерию года рождения.

Когорта = период измерения (календарный год) – возраст (кол-во лет испытуемых с момента рождения).

Эта формула демонстрирует линейную зависимость данных показателей.

Попытки преодоления этой линейной зависимости:

1) К. Мейсон. Пытается решить проблему статистическими ср-вами – путем создания моделей, устраняющих статистическую коллинеарность (полную мат.зависимость) между возрастом, когортой и временным периодом.

2) Подходы, предполагающ. теоретическое обоснование исключения рассмотрения влияний одной из трех переменных на обнаруживаемые линии развития или их переосмысления.

В идеальном случае эффекты когорты и периода заменяются операционализированными х-ками, позволяющими проводить точный контроль эффектов этих переменных, что позволяет разводить эффекты возраста (развития), периода (историч. эффекты) и когорты.

Цели проведения лонгитюдных исследований:

- установление функциональной формы интраиндивидуальных траекторий-кривых развития;

- оценка межиндивид. различий в интраиндивид. траекториях развития путем построение каузальных моделей;

- увеличение точности измерения эксперим. эффекта путем контроля интраиндивидуальной изменчивости;

- проверка гипотез о направленности каузальных связей и оценка их силы.

Два типа схем:

1) Проспективные панельные схемы

- сбор данных относительно нужных временны отрезков проводится в указанные отрезки, т.е. «здесь и сейчас».

2) Ретроспективные панельные дизайны

Происходит сбор данных в отношении различных временных периодов в прошлом

Формулировка гипотез об интраиндивидуальной изменчивости включает утверждения о функциональной форме кривых развития: они м.б. нелинейные, линейные, прерывающиеся.

Обнаруживаемые кривые развития позволяют отклонять предварительные гипотезы и формулировать новые.

Проспективные схемы (классификация Менарда):

1. Схема полного популяционного дизайна;

Обследование всей интересующей исследователя популяции на протяжении всего целевого временного периода. Проблема: изменение состава популяции, выпадение испытуемых – это ведет к неидентичности выборок на различных вр. отрезках.

2. Схема повторяющихся срезовых (кроссекционных) измерений;

Измерение показателей на материале случайных выборок, отличающихся для каждого временного периода. Схемка не позволяет проводить тонкий анализ паттернов развития для отдельных когорт или уточнять каузальные гипотезы. Печалька.

3. Схема обновляемого панельного лонгитюда;

Позволяет исследователю проводить множественные измерения на опред. выбоке испытуемых в течение опред. промежутка времени, а затем заменять часть (или всех) испытуемых, это позволяет преодолеть ограничения, связанные с выпадением людей, увеличить надежность. Плодотворно при изучении специфич. групп с жестко заданными возрастными ограничениями.

4. Схема панельного лонгитюда (истинного)

Предполагает сбор данных для всех временных периодов на материале множ-ва когорт. Достоинство – возм-ть проведения любого типа анализа лонгитюдных данных и точная квантификация и разведение эффектов когорты и времени.

Угрозы валидности. Помимо обычных есть особые:

1. Недостаточное кол-во временных срезов и слишком длинные промежутки между ними.

2. Угроза лонгитюдной валидности, понимаемой как инвариантность измеряемых конструктов на протяжении проведения лонгитюда.

Пример: агрессия для 8-летнего ребенка и 18-летнего.

Если конструктная инвариантность есть, нужно еще проверить идентичность метрики используемых шкал.

Насколько изменялась структура изучаемого св-ва, и насколько это отражено в изменениях в структуре исаользуемых методик для операц.переменных.

3. Выпадение испытуемых.

Проблема пропущенных данных. Случайно или не случайно эти испытуемые выпадают?

Следует использовать стратегии поддержания контакта с испытуемыми.

Статистический анализ получаемых лонгитюдных данных.

Выбор аналитич. стратегий зависит от лонгитюдного дизайна, гипотез и ур-ня статистич. подготовки исследователя. Области применения лонгитюда:

1) Экспериментальные и квазиэкспериментальные исследования.

Здесь исследователей интересуют кратковр. изменения и различия в гр. после осуществления воздействия. Здесь большие выборки. Для таких исследований наиб. информативны многомерные модели кривых развития.

2) Исследования роста и развития.

Долгосрочные паттерны изменений и их систематич. связи с различными х-ками испытуемых. Здесь меньшие выборки. Лучше всего в этом случае подходит ауторегрессионный анализ временных серий.

1. Классич. подход – ANOVA – общая линейная модель. Цель: выявл. межгрупповых различий в средних изменяющихся со временем показателей. Недостатки: невозм. квантификации интраиндивид. изменений показателей, сложность в преодолении пропущенных данных и проч.

2. Метод иерархического линейного моделирования (HLM) и метод структурного моделирования (SEM). Решают проблемы классического метода.

Совр. способы статистич. обработки лонгитюдных данных позволяют выявить скрытые тенденции, неочевидные кривые развития, кот. не всегда можно репрезентировать обычными графиками и диаграммами.

65. Понятие метода и методики в психологическом исследовании.

Методы психологических исследований предполагают такие формы сбора эмпирических данных, которые позволяют проверять гипотезы определенного типа. Метод – это способ организации исследования для проверки выдвинутой гипотезы.

Эмпирические методы – методы психологического исследования, характеризующиеся разными путями или способами сбора опытных данных. Это исследовательские приемы, реализующие опред.познавательное отношение к изучаемой субъективной реальности, отраженное в нормативах метода.

Любые вар-ты классификации пси методов предполагают разведение структуры исследования, как метода, и способов фиксации эмпирических данных, как методик.

Метод, задающий способ познавательного отношения исследователя к изучаемому предмету, м. б. реализован при разных средствах операционализации и фиксации данных.

Метод, как способ рассуждения, включает определенные нормативы соотнесения эмпирических фактов и теоретических объяснений. Он относительно свободен от процедурных аспектов сбора эмпирич. материала, не ограничен определенной предметной областью психологии. Один и тот же метод м.б. применен для изучения различных базисных процессов.

Методики рассматриваются как процедуры, «техники» сбора данных, уоторые м.б. включены в разные структуры исследований.

Иногда различают структуру общей методики и описание специальной методики, считая важным подчеркнуть их связь.

2 подхода:

- идеографический;

построение анализа индивидуального случая, выявление характерных для него особенностей.

Пример: биографический метод (методики: архивный анализ, интервью)

- номотетический

рассмотрение пси особенностей отдельного человека сквозь призму сравнения с другими людьми по заранее выделенным общим шкалам.

Пример: нормативные методики, предполагающ. оценку различий путем соотнесения индивидуальных показателей со средними по нормативной группе.

Т.о., эти пути реализуются в связке «метод-методика».

Примеры методик: опрос, интервью, наблюдение, измерение переменных.

66. Функциональный контроль как условие планирования и проведения психологического эксперимента.

1. Контроль посредством экспериментальных схем.

Планирование эксперимента – организация его проведения в соответствии с предполагаемой экспериментальной моделью при мысленном сопоставлении с безупречным образцом ее воплощения для того, чтобы получить достоверные данные.

Планирование предполагает, что в ЭГ конкретизированы, а на методологич. уровне операционализированы НП и ЗП.

Различают формальное и содержательное планирование.

Формальное возможно в тех исследованиях, в которых используется традиционный для естественных наук принцип: переменные (НП и ДП) представлены и управляемы независимо друг от друга. Если управляемых переменных больше, чем одна, то принимаем принцип изолированных условий.

Экспериментальный план (дизайн) включает указание схемы предъявления условий НП разным группам испытуемых или последовательности уровней НП, предъявляемых одному испытуемому, а также числа опытов или испытуемых (n). Также это план фиксации ЗП.

Для достижения валидности используются разные средства экспериментального контроля.

Он предполагает способы задания уровней НП (функциональный контроль НП, управление экспериментальными факторами) и контроль всех других переменных как источников конкурирующих объяснений, т.е. факторов, кот. могут угрожать валидному выводу о действии НП на ЗП. Основной (но не единственный) компонент экспериментального контроля – это разработка экспериментальных схем или планов.

Далее наболтать про планы

67. Соотношение корреляционного и квазиэкспериментального подходов в психологии.

Корреляционными исследованиями называются такие, где проверяются гипотезы о связях и психологические переменные либо являются проявлениями разных сторон одних и тех же базисных процессов, либо сопутствуют друг другу, а вопрос об их взаимной детерминации остается открытым.

Планы корреляционных исследований нужно рассматривать как формы контроля при получении эмпирических данных.

Пример: корреляционное исследование Раштона. (личностные х-ки двух групп преподавателей: «исследователей» и «педагогов»).

1. Планы с одной группой испытуемых.

- каждый субъект единой группы представлен в ней как минимум двумя измерениями переменных, будь то два разных показателя или один и тот же, оцениваемый в другой промежуток времени.

2. Планы с двумя и более группами испытуемых.

План должен включать и формы контроля ПП. Три основные формы контроля:

1) Стабилизация ПП или подбор уровней значений основных переменных так, чтобы ПП выступила в виде учитываемых уровней, задающих факторный план ее взаимосвязей хотя бы с одной из двух измеряемых переменных.

2) Статистический контроль (большое число n; подбор выборки, которая проварьирует на всем диапазоне).

- План с однородными группами (контролируется эквивалентность групп и различие между ними по основной вариате, выступающей в качестве аналога НП); ПП здесь фиксируется на определенном уровне или функционально контролируется путем составления подграпп с определенными уровнями этих ПП.Исследование зависимости IQ от порядка рождаемости

3) Подбор пар; применяется в случаях, если исходное число испытуемых невелико.

Метод контрастных групп; Исследование приспособленности

В методе контрастных групп заданное основной вариатой различие усиливается указанными сопутствующими переменными, исключаются лица со средними показателями.

Квазиэкспериментами в  называют такие схемы организации сбора данных, которые позволяют проверять  гипотезы, ориентируясь на использование нормативов, сложившихся при построении исследования и выводов на основе экспер. метода.

Здесь предполагается снижение форм контроля.

Можно выделить 2 осн. направления снижения форм контроля при формировании эксп. и контр. групп:

3. невыполнение условия рандомизации при отборе испытуемых;

4. рассмотрение в качестве аналога НП отличия между группами, которое вводилось как основание неэквивалентности групп.

1. Стратегия подбора групп по заданному признаку.

Подбор пар испытуемых – позволяет рассматривать квазиэксп. исследование как сходное с корреляционным. Признак, выбранный как вариата, здесь может формулироваться как аналог ЗП или как аналог НП (реконструируемая причинно-действующ. переменная). Испытуемые, подобранные в пару, будут отличаться по какому-то признаку. Именно различительный признак будет лежать в осн. отличия однородных групп в квазиэксп.

Пример: Бандура и Уолтерс – связь подростковой агрессии с отвержением в семье. Подростки в каждой паре различались по показат. агрессии.

2. План с неэквивалентной контрольной группой.

В педагогических исследованиях распространен план с неэквивалентной контрольной группой (один из квазиэкспериментальных планов со снижением контроля до организации воздействий).

3. Смешанный план контроля внешних и внутренних условий.

Переменная внутр. условий (индивидуальные различия людей) смешивается с переменной внешних условий: например склонность к риску( внутр.) влияло на ЗП (решение о заключении под стражу) ,она смешивалась с переменными внешних условий ( наличие свободных мест, в какой ситуации применялось решение)

Общие для квазиэкспериментов и КИ формы контроля:

1. Применение статистического контроля.

Увеличение числа испытуемых для выявления смешений БП с БПП.

В отличие от КИ, здесь выводы строятся иначе.

Одна часть квазиэксп. схем строится на осн. истинных (по Кэмпбеллу) эксп. планов, но здесь ограничения в контроле угроз валидности (напр, из-за неэквивалентности групп).

Другая часть – включают только выбор исследователя, когда и на ком проводить измерения, характеризуется отсутствием экспериментального контроля.

Здесь осуществляется статистический контроль – контроль после того, как завершена осн.эмпирическая часть исследования (контроль пост фактум).

Для этого нужно дополнительно измерить БПП (источники смешений).

- Контроль пост фактум

Общая схема представляет собой систему сравнения влияния БПП, измеренных в качестве индивидуальных различий, на изучаемый базисный процесс.

Контроль за выводом включает 3 этапа:

1) Этап первоначального подбора групп с разным составом, отличающимся по ур-ням осн. БП;

2) Экспериментальное сравнение значений ЗП в этих группах, поиск «эффекта» БП;

3) Контроль смешений выявленного осн. эффекта с базисными побочными переменными.

- Временной тренд(такого в КИ нет)

Схема временных серий предполагает возм-ть многократного (длительного) измерения ЗП как до, так и после воздействия, рассматриваемого как экспериментальное.

Получаемые кривые отражают динамику врем. изменений – это и есть временные тренды. При анализе временного тренда время – аналог НП. Если эксп. воздействие в опред. промежуток времени изменяет высоту, то это нарушение временного тренда.

68. Качественные исследования в психологии.

Под названием качественные исследования объединены несколько направлений. Они имеют разные основания в философии науки и в целом следуют целям описания. При этом проверка гипотез – не исходный пункт, она может завершать исследование. Может иметь индуктивный характер.

Данные обязательно представлены или кодируются словом – текстами.

Цель качеств. исследования – понимание текстов, объектом анализа выступают в основном тексты или текстуально представленные рез-ты наблюдения. Процедурные ср-ва работы с текстами: категоризация, кодирование, кластеризация и др.

Помимо наблюдения, в др. типах качеств.исслед. ведущее место отводится этапо систематических описаний, где важны 2 аспекта:

1. фиксация переживаний и смыслов, передаваемых посредством текстов;

2. стратегии контроля интерпретации текстов

Обычно эти качеств.исслед. явл. междисциплинарными.

Ряд особенностей предмета и направленности качеств. исслед:

Качественные подходы образуют качественную парадигму, кот. часто противопоставляется количественным подходам, что неправомерно (хотя бы потому, что количественные данные – след. ступень представления качественных).

Важнейшим при качеств.исслед. явл. следование идеографическому подходу (реконструкция предмета познания во всей его уникальности).

Анализ индивидуального случая, анализ документов, интервью, приемы качественной психодиагностики, разработка схем наблюдения (где данные представлены в качеств. единицах и категориях) – эти методы в психологии используются в целях качественной реконструкции ненаблюдаемых базисных процессов.

Качеств.методы сфокусированы на роли субъекта.

Ряд стратегий построения качественного исследования:

1. Феноменологическое исследование.

Приемы сбора, анализа данных о феноменологическом составе переживаний человека при восприятии им разных событий в т.ч. своего внутр. мира.

Методики: полуструктурированное интервью, самоотчеты

2. Биографический метод

Раскрытие жизненной истории чел-ка как реконструкция на основе документированных фактов биографии.

3. Этнографическое исследование

Обычно полевое с целью описания образа жизни, групповых отношений и идентичности соц. сообществ. Часто реализуется с помощью включенного полевого наблюдения.

4. Исследования «обоснованной теории»

Конструирование теории для представления феномена, индуктивное ее построение; предложили эту стратегию социологи Глезер и Страус. Материал для ее реализации – текстовые описания.

5. Дискурс-анализ

Анализ вербальных коммуникаций между людьми с позиции учета культурных, политич. и проч. дискурсов.

Дискурсы – устойчивые системы значений, функционирующих для интерпретации событий в рамках определенных сообществ.

69. Корреляционные данные и структурное моделирование

- метод моделирования структурных уравнений…

Как и иерархическое структурное моделирование, структурное моделирование формально полагается на идеи регрессионного анализа. Принципиальное отличие: сложная многомерность структурного моделирования, т.е. возм-ть указания в модели множ-ва аналогов ЗП и НП.

Задача структурного моделирования: проверка пригодности теоретической модели, т.е. ее соответствие наблюдаемым в исследовании данным (данные – матрицы ковариаций между переменными). Структурное моделирование часто нацелено на проверку каузальных гипотез. Оно носит конфирматорный (подтверждающий) характер, а не эксплораторный.

Возможно двуплановое представление структурных моделей:

- в качестве наглядных диаграмм и схем

- как систем регрессионных уравнений

Есть наблюдаемые переменные (обозначаются прямоугольником) и латентные переменные (кружочком).

Наблюдаемые служат операционализации латентных. Взаимоотношения между наблюдаемыми и соответствующими латентными переменными задаются в рамках моделей измерения.

В общем виде модели измерения – это системы регрессионных уравнений, предсказывающие наблюдаемые переменные на основе латентных путем вычислительных методов.

Структурные же модели задают паттерн взаимоотношений между этими видами переменных, включая указание на то, какие ЛП являются экзогенными (т.е. НП), а какие – эндогенными (т.е. ЗП).

Процесс моделирования включает четыре этапа:

1) Спецификация модели

Исследователь задает паттерн взаимоотношений между переменными

2) Вычисление модели

Подбор значений коэффициентов, соответств. заданным показателям

3) Оценка модели

Пригодность оценивается на основании индексов пригодности

4) Модификация

Производится в случае несоответствия модели данным.

Важная особенность SEM – возм-ть проверки альтернативных моделей при сопоставлении их индексов пригодности, что позволяет производить прямое сравнение конкурирующих теорий.

Среди достоинств – возм-ть работы с данными, не соотв. нормальному распределению, и с пропущенными данными.

Пропущенные данные (ПД) появляются, когда для испытуемых не предоставлена информация по одной и более переменным.

Их можно игнорировать, но это будет иметь грустные последствия, например, снижение мощности статистического критерия.

Проблема пропущенных данных.

Если психолог использует только один показатель интересующего его св-ва (монометод) – то пропуск ответа приведет к полному отсутствию данных – а это печалька.

Использование множества измерений свойства (мультиметод) частично преодол. это ограничение. Вообще, ПД – это плохо, это угроза конструктной валидности, внутренней валидности…

Можно выделить систематические и несистематические ПД. Рубин (исследователь, не камень):

1) совершенно случайно пропущенные данные

аналог несистематических смешений, все ок

2) случайно пропущенные данные

связаны с наблюдаемыми переменными и м.б. смоделированы исходя из значений, связанных с пропущ. данными систематич. смешений.

3) неслучайно пропущенные данные

аналог систематических смешений, самый хреновый случай.

Стратегии решения проблемы ПД:

- планирование

Например, сбалансированный спиральный блочный дизайн.

Механизм ПД задается, что приводит к совершенно случайным данным, которые затем м.б. учтены с помощью соответствующих статистич. процедур.

Это статистический контроль в корреляционных исследованиях (ВОПРОС 26)

- предотвращение

надо испытуемых радовать, тогда они и сбегать не будут

- статистический учет и моделирование

Современные методы анализа ПД основываются также на замещении ПД данными, вычисленными на основе имеющейся у исследователей информации о др. переменных ковариатах или на основе теоретического распределения показателей по переменным.

Пример: метод множественного ввода, который предполагает итеративное замещение пропущенных данных несколькими новыми значениями на основе эмпирически полученных данных.