- •Определение матрицы. Понятие подматрицы. Операции над матрицами и их свойства.
- •Понятие определителя квадратной матрицы порядка n. Свойства определителей. Методы вычисления определителей. Примеры.
- •Определение обратной матрицы. Теорема о необходимом и достаточном условии существования обратной матрицы. Вычисление обратной матрицы (на примере).
- •Определение ранга матрицы. Вырожденные и невырожденные матрицы. Матричная запись системы линейных уравнений.
- •Понятие системы линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Метод Крамера решения квадратных систем. Метод Гаусса решения системы уравнений.
- •Понятие множества. Пустое множество, универсальное множество. Способы задания множеств. Операции над множествами. Равенство, включение множеств. Декартово произведение множеств.
- •Понятие о высказывании. Логические операции над высказываниями. Таблицы истинности логических операций. Логически эквивалентные высказывания.
- •Понятие о предикатах и кванторах. Стандартные типы доказательств для установления истинности высказываний. Метод математической индукции.
- •Свойства вероятностей. Вероятность суммы двух несовместных событий, вероятность суммы двух совместных и независимых событий. Условная вероятность.
- •Полная группа событий. Противоположные события. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
- •Понятие случайной величины, дискретной случайной величины. Распределение вероятностей.
- •Математическое ожидание дискретной случайной величины. Свойства математического ожидания.
- •Дисперсия дискретной случайной величины. Свойства дисперсии. Среднее квадратическое отклонение.
- •Статистическое понятие вероятности события. Определение частоты и относительной частоты случайного события. Статистические характеристики.
Определение обратной матрицы. Теорема о необходимом и достаточном условии существования обратной матрицы. Вычисление обратной матрицы (на примере).
Обратная матрица - такая матрица A−1, при умножении на которую исходная матрица A даёт в результате единичную матрицу E:
А*А-1=А-1*А=Е
Квадратная матрица обратима тогда и только тогда, когда она невырожденная, то есть её определитель не равен нулю. Для неквадратных матриц и вырожденных матриц обратных матриц не существует.
Теорема:
Для того чтобы матрица имела обратную матрицу необходимо и достаточно, чтобы она была невырожденной.
Алгоритм вычисления обратной матрицы:
Определение ранга матрицы. Вырожденные и невырожденные матрицы. Матричная запись системы линейных уравнений.
Ранг матрицы — наивысший из порядков миноров этой матрицы, отличных от нуля.
Вырожденная матрица – определитель = 0
Невырожденная матрица – определитель ≠ 0
Матричная запись системы линейных уравнений:
AX = B, где
Понятие системы линейных уравнений. Теорема Кронекера-Капелли. Метод Крамера решения квадратных систем. Метод Гаусса решения системы уравнений.
Система линейных уравнений — это объединение из n линейных уравнений, каждое из которых содержит k переменных. Записывается это так:
Понятие множества. Пустое множество, универсальное множество. Способы задания множеств. Операции над множествами. Равенство, включение множеств. Декартово произведение множеств.
Множество – совокупность объектов любой природы.
Основатель немецкий математик – Георг Кантор.
Пустое множество – множество не содержащее ни одного элемента.
Универсальное множество – в математике множество, содержащее все мыслимые объекты.
Способы задания множеств:
Существуют два основных способа задания множеств: перечисление и описание его элементов. Перечисление состоит в получении полного списка элементов множества, а описание заключается в задании такого свойства, которым элементы данного множества обладают, а все остальные нет.
Операции над множествами:
Ниже перечислены основные операции над множествами:
Пересечение:
Объединение:
Если
множества A и B не
пересекаются:
,
то их объединение обозначают также:
.
Разность (дополнение):
Симметрическая разность:
Декартово или прямое произведение:
Равенство множеств:
Множество А = множеству В, если они состоят из одних и тех же элементов.
Если любой элемент множества А является элементом множества В и наоборот, тогда множества А и В равны.
Декартово произведение множеств:
Понятие о высказывании. Логические операции над высказываниями. Таблицы истинности логических операций. Логически эквивалентные высказывания.
Высказывание – любое утверждение относительно которого однозначно можно сказать истинно оно или ложно.
Логические операции:
Отрицание. Отрицание произведения высказывания Р называется высказывание не Р чьё истинностное значение строго противоположно Р.
Р
Не Р
И
Л
Л
И
Операция конъюнкция (связь) – логическое умножение двух высказываний.
Р
Q
P˄Q (PиQ)
И
И
И
Л
И
Л
И
Л
Л
Л
Л
Л
Дезъюнкция (различие) – логическое сложение.
Р
Q
P˅Q (PилиQ)
И
И
И
И
Л
И
Л
И
И
Л
Л
Л
Импликация – тесно связаны.
Р
Q
PQ (еслиP…, то…Q)
И
Л
Л
Л
И
И
Л
Л
И
И
И
И
Эквиваленция – высказывание которое истинно только тогда когда оба высказывания либо истинно либо ложно.
-
Р
Q
P<=>Q
И
И
И
И
Л
Л
Л
И
И
Л
Л
И
