Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
03 - Клиент_Теория вариаций_Операциональные опр....doc
Скачиваний:
20
Добавлен:
31.07.2019
Размер:
204.29 Кб
Скачать

2.8. Операциональные определения

«Слова не имеют значения, если их нельзя преобразовать в действия, с которыми соглашаются все»

Все значимое начинается в голове с понятий (мыслей, представлений, образов). Сами по себе существующие понятия абстрактны, теоретичны. Слово, которое сам Деминг использует для описания понятия, есть "ineffable", т.е. нечто невыразимое словами, за пределами описания. Трудно использовать на практике понятия!

Примеры: формулировки в заданиях (двусмысленность)

  • «Недостаток», «вовремя», «чистая поверхность», «снижение качества», «улучшение состояния», «однородный», «достижение нуль дефектов», «поверхность без трещин», «не содержит кадмия», «ошибка при печати» и т.д.

Три компонента операционального определения:

    • 1) Критерий (показатель)

    • 2) Тест (процедура) – получение оценки данного показателя

      • Есть число, которое мы получаем путем реализации процедуры — процедуры, которая должна быть операционально определима (т.е. последовательность вычислений однозначна).

      • Если мы заменим одну процедуру другой процедурой, так же операционально определенной, мы, по всей видимости, получим другое число. Ни одно из чисел не является ни правильным, ни неправильным.

      • А если процедура не определена операционально, то мы, вероятно, получим различные значения даже при помощи одной и той же процедуры.

    • 3) Решение – сравнение: соответствует ли критерию

Предположим, что у нас есть операциональное определение. Правильное оно или неправильное? Такой вопрос не имеет смысла. Вопрос лишь в том: дает ли оно то, что нам от него нужно?

Проблема: – как классифицировать некоторый процесс, имеющий особые или общие причины вариаций.

  • Согласно определению «Операционального определения» необходимо определить некоторый показатель, процедуру его вычисления и сравнение с некоторым значением, позволяющим классифицировать процесс.

  • Контрольные карты:

      • Все без исключения процессы должны иметь КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ!

      • Цель выявить процессы, имеющие особые причины вариаций

Выше дан график последовательность результатов измерений некоторого параметра, появляющихся во времени, или их средние значения и размах:

  • Размах — это разница между максимальными значениями. Обычно среднеарифметическое, но иногда и медианное значение.

На такие карты наносят три горизонтальные линии: Центральную Линию, а также Верхние и Нижние Контрольные Границы. Центральная Линия представляет некоторое усреднение для наносимых точек. Контрольные Границы располагаются на расстоянии трех "стандартных отклонений", рассчитанных для рассматриваемых точек, по обе стороны от Центральной Линии.

  • Стандартное отклонение, обозначаемое греческой буквой θ (сигма), — это статистическая мера разброса, изменчивости. Данные, сильно разбросанные вокруг среднего, имеют большое стандартное отклонение, а данные, тесно сгруппированные вокруг своего среднего, — малое.

  • Формула, по которой оценивается θ, меняется в зависимости от типа рассматриваемых данных таким образом, чтобы получить наилучшую оценку стандартного отклонения для изменчивости, обусловленной общими причинами вариаций.

1) Правило Шухарта заключается в том, что действия, соответствующие наличию особых причин вариаций, должны предприниматься в тех случаях, когда наносимые точки выходят за любую из Контрольных Границ.

2) В соответствии с критериями Нельсона к другим типам аналогичных "сигналов" относятся:

  • расположение 9 последовательных точек по одну сторону Центральной Линии,

  • непрерывное уменьшение (увеличение) наблюдаемой величины в 6 последовательных точках.

Выбор Шухартом именно 3*θ, как расстояния между центральной линией и контрольными границами в противоположность любым другим множителям для параметра θ, не вытекал из каких-либо конкретных математических расчетов — в основе было просто то, "что это кажется приемлемой величиной, с точки зрения экономики"

Две типичные ошибки менеджмента

  • (1) Отклонение параметра процесса приводит к поиску причин «аномального» значения. В то время, как это значение укладывается в рамки естественной вариации.

  • Никто не виноват! Это естественные границы процесса! Не нравится, работайте над совершенствованием процесса!

  • (2) Отклонение параметра процесса не воспринимается как критически важное, и вместо принятия мер, менеджмент продолжает наблюдать за процессом.

Выводы

  • Во-первых, если выход процесса определяется влиянием особых причин, то его поведение меняется непредсказуемо и невозможно оценить результат изменений в конструкции, обучении.

  • Во-вторых, когда особые причины устранены, так что остаются только общие причины, тогда улучшения могут зависеть от управляющих воздействий:

    • "Люди работают в системе. Задача менеджера — работать над системой, улучшая ее с их помощью".

  • В-третьих, если мы (на практике) не отличаем один тип изменчивости от другого и действуем без понимания, мы не только не улучшим дело — мы, несомненно, сделаем положение еще худшим.