Добавил:

Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.

Вуз:

Российский государственный аграрный университет МСХА им. Тимирязева

Предмет:

[НЕСОРТИРОВАННОЕ]

Файл:

Математические методы.doc

Скачиваний:

Добавлен:

30.07.2019

Размер:

7.16 Mб

Скачать

☆

<<< < Предыдущая 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 7071 / 7171

Продолжение приложения 7

k₂ k₁

100

200

500

∞

100

200

400

∞

253

19,48

8,57

5,68

4,42

3,72

3,29

3,00

2,77

2,61

2,47

2,36

2,21

2,09

1,92

1,82

1,72

1,61

1,55

1,47

1,42

1,35

1,32

1,28

253

19,49

8,56

5,66

4,40

3,71

3,28

2,98 ,

2,76

2,59

2,45

2,35

2,19

2,07

1,90

1,80

1,69

1,59

1,52

1,45

1,39

1,32

1,28

1,24

254

19,49

8,54

5,65

4,38

3,69

3,25

2,96

2,73

2,56

2,42

2,32

2,16

2,04

1,87

1,76

1,66

1,55

1,48

1,40

1,34

1,26

1,22

1,17

254

19,50

8,54

5,64

4,38

3,68

3,24

2,94

2,72

2,55

2,41

2,31

2,14

2,02

1,85

1,74

1,64

1,53

1,46

1,37

1,30

1,22

1,16

1,11

254

19,50

8,53

5,63

4,36

3,67

3,23

2,93

2,71

2,54

2,40

2,30

2,13

2,01

1,84

1,73

1,62

1,51

1,44

1,35

1,28

1,19

1,13

1,00

Литература

Андреев В.Н., Герасимов Ю.Ю. Принятие решений: Теория и применение в лесном комплексе. Йоэнсуу: Изд-во университета Йоэнсуу. 1999. 200 с.
Беллман Р., Калаба Р. Динамическое программирование и современная теория управления. М.:Наука, 1969.120 с.
Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1983. 416 с.
Вентцель Е.С. Элементы динамического программирования. М.: Наука, 1964. 176 с.
Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, дисциплины, методология. М.: Наука, 1988. 206 с.
Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1962. 62 с.
Жак С.В. Математическое программирование. Нелинейные и стохастические задачи. Ростов-на-Дону: РГУ, 1972. 90 с.
Зайцев Г.Н. математическая статистика в экспериментальной ботанике. М.: Наука, 1984. 424 с.
Злобинская Э.А. Методические указания по математическому программированию для студентов экономических специальностей. Часть 1. Барнаул: АСХИ, 1980. 80 с.
Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах. М.: Высшая школа,1979. 125 с.
Каузнецов А.В., Холод Н.И., Костевич Л.С. Руководство к решению задач по математическому программированию. М.: Высшая школа, 1978. 256 с.
Курицкий Б.Я. Оптимизация вокруг нас. Л.: Машиностроение, 1989. 144 с.
Киреева А.Я., Трошин Л.И. Сборник задач по математическому программированию. М.: МЭСИ, 1968. 168 с.
Лакин Г.Ф. Биометрия. М.: Высш. шк., 1990. 352 с.
Макаренко А.А. Строение древостоев. Алма-Ата: Кайнар, 1982. 69 с.
Митропольский А.К. Техника статистических вычислений. М.: Наука, 1971. 576 с.
Мошкалев А.Г. и др. Лесная таксация и лесоустройство. Обработка материалов на ЭВМ. Учебн. Пособие. Л.: ЛТА, 1990. 76 с.
Никитин К.Е., Швиденко А.З. Методы и техника обработки лесоводственной информации. М.: Лесная промышленность, 1978. 272 с.
Редькин А.К. Основы моделирования и оптимизации процессов лесозаготовок. М.: Лесная промышленность, 1988. 256 с.
Реклейтис Т. Оптимизация в технике. М.: Мир. Т.1.-279 с. Т.2-320с.
Соколов П.А., Черных В.Л. Вариационная статистика. Йошкар-Ола: МарПИ, 1990. 104 с.
Урбах В.Ю. Биометрические методы. М.: Наука, 1964. 415 с.
Хан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. М.: Мир. 1969.
Юдин Д.Б. Задачи и методы стохастического программирования. М.: Сов. радио, 1979. 392 с.
Davis L.S., Jonson K.N. Forest management. New York: McGraw-Hill Book Company, 1987. 790 p.

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ...........................................…..............................……………..	3
Часть 1. Вариационная статистика…………………………	6
Глава 1. Методологические основы вариационной статистики…………	6
1.1. Общие положения………………………………………………..	6
1.2. Основные понятия статистики…………………………………..	6
1.3. Основы теории вероятностей……………………………………	13
1.3.1.Понятие случайной величины…………………………………...	13
1.3.2.Классическое и статистическое определения вероятности события…………………………………………………………..	13
1.3.3. Основные теоремы теории вероятностей………………………	14
1.4. Контрольные вопросы и задания……………………………….	15
Глава 2. Формирование и свойства эмпирических совокупностей……..	17
2.1. Постановка задачи…………..…………………………………...	17
2.2. Классификация и группировка вариант………………………..	17
2.3. Графическое представление вариационных рядов…………….	21
2.4. Статистические показатели эмпирических совокупностей……	24
2.4.1. Показатели центральной тенденции……………………………	25
2.4.2. Показатели вариации……………………………………………	32
2.4.3. Достоверность статистических показателей…………………..	36
2.4.4. Показатели скошенности и крутизны………………………….	38
2.5. Доверительный интервал……………………………………….	40
2.6. Контрольные вопросы и задания……………………………….	41
Глава 3. Теоретические законы распределения случайных величин……	42
3.1. Постановка задачи………………………………………………..	42
3.2. Нормальное распределение……………………………………..	44
3.3. Логнормальное распределение………………………………….	48
3.4. Гамма- и бета- распределения…………………………………..	50
3.4.1. Гамма-распределение…………………………………………..	50
3.4.2. Бета-распределение……………………………………………..	51
3.5. Распределение Пуассона………………………………………..	54
3.6. Семейство кривых распределения Джонсона…………………	56
3.7. Семейство кривых Пирсона……………………………………	64
3.8. Контрольные вопросы и задания………………………………	68
Глава 4. Критерии оценки статистических гипотез……………………..	69
4.1. Постановка задачи………………………………………………..	69
4.2. Проверка гипотезы о принадлежности варианты к совокупности	72
4.3. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим (критерий "хи-квадрат")…………………………………………	75
4.4. Сравнение средних значений двух эмпирических совокупностей (критерий Стьюдента) ……………………………………………	76
4.5. Сравнение дисперсий двух эмпирических совокупностей (F-критерий) ……………………………………………………… 4.6. Сравнение частот взвешенных рядов по критерию Колмогорова……………………………………………………….	79
	81
4.7. Использование пакетов прикладных программ………………….	83
4.8. Контрольные вопросы и задания………………………………….	88
Глава 5. Дисперсионный анализ……………………………………………	90
5.1. Постановка задачи………………………………………………….	90
5.2. Однофакторный комплекс…………………………………………	92
5.3. Двухфакторный комплекс…………………………………………	94
5.4. Использование MS Excel для проведения дисперсионного анализа……………………………………………………………..	97
5.4.1. Однофакторный дисперсионный анализ………………………	98
5.4.2. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторения……..	99
5.5. Контрольные вопросы и задания………………………………	101
Глава 6. Корреляционный анализ…………………………………………	102
6.1. Постановка задачи………………………………………………..	102
6.2. Коэффициент корреляции………………………………………..	104
6.3. Корреляционное отношение……………………………………..	106
6.4. Схема полного корреляционного анализа………………………	108
6.5. Использование пакетов прикладных программ………………..	109
6.6. Контрольные вопросы и задания………………………………..	109
Глава 7. Регрессионный анализ…………………………………………..	110
7.1. Постановка задачи………………………………………………..	110
7.2. Статистический анализ одномерных моделей………………….	111
7.3. Сравнение двух уравнений регрессии…………………………..	121
7.4. Множественная регрессия……………………………………….	128
7.5. Применение MS Excel для расчета регрессии………………….	132
7.6. Контрольные вопросы и задания………………………………..	135
Часть 2. Исследование операций……………………………	136
Глава 8. Методологические основы исследования операций…	136
8.1. Общие положения..................................................………………	136
8.2. Основные понятия системного анализа.................……………..	137
8.3. Основные понятия исследования операций..............…………..	141
8.4. Постановка задач принятия оптимальных решений…………..	142
8.5. Контрольные вопросы и задания..............................…………..	144
Глава 9. Линейное программирование......................……………………..	145
9.1. Постановка задачи.......................................................……………	145
9.2. Графическое решение задачи линейного программирования.....	149
9.3. Задача линейного программирования в стандартном виде.....….	151
9.4. Основы симплекс-метода линейного программирования............	153
9.5. Метод искусственных переменных...........................…………….	158
9.6. Анализ чувствительности…........................................…………….	159
9.7. Решение задач линейного программирования на ЭВМ…………	159
9.8. Контрольные вопросы и задания...............................….………….	162
Глава 10. Целочисленное и дискретное программирование.............……	168
10.1. Постановка задачи целочисленного программирования.......….	168
10.2. Основы метода ветвей и границ.................................……………	169
10.3. Рекомендации по формулировке и решению задач…………….	171
10.4. Задачи оптимизации раскроя......................................……………	171
10.5. Постановка задачи дискретного программирования…………...	174
10.6. Решение задач целочисленного и дискретного программирования на ЭВМ……………………………………..	176
10.7. Контрольные вопросы и задания...............................….………..	177
Глава 11. Динамическое программирование..........……………………….	178
11.1. Общие понятия............................................................…………...	178
11.2. Практические рекомендации при постановке задач динамического программирования...........................….………..	183
11.3. Оптимальное распределение ресурсов......................…………...	184
11.4. Оптимальное управление запасами...........................….………..	186
11.5. Оптимальная политика замены оборудования...……………….	186
11.6. Контрольные вопросы и задания...............................….………..	189
Глава 12. Стохастическое программирование………………………....…	193
12.1. Постановка задачи.......................................................………….	193
12.2. Применение стохастического программирования в лесном деле..................................................................………………….	196
12.3. Метод статистического моделирования..................…………	199
12.4. Контрольные вопросы и задания...............................….……..	199
Глава 13. Нелинейное программирование................……………………	201
13.1. Постановка задачи ………………………..………………….	201
13.2. Безусловная однопараметрическая оптимизация...………...	202
13.2.1. Методы исключения интервалов.......................……………..	203
13.2.2. Методы полиномиальной аппроксимации........……………..	207
13.2.3. Методы с использованием производных..........……………..	208
13.2.4. Сравнение методов безусловной однопараметрической оптимизации............................………………………...……..	213
13.3. Безусловная многопараметрическая оптимизация..………..	213
13.3.1. Постановка задачи...............................................…………….	213
13.3.2. Методы прямого поиска...................................………………	215
13.3.3. Градиентные методы.........................................………………	223
13.4. Условная нелинейная оптимизация.........................………….	224
13.4.1. Постановка задачи.............................................……………….	224
13.4.2. Методы штрафных функций............................……………….	226
13.4.3. Методы прямого поиска...................................……………….	228
13.4.4. Методы линеаризации.......................................………………	231
13.5. Решение задач нелинейной оптимизации на ЭВМ………….	232
13.6. Контрольные вопросы и задания..................…………………	234
Заключение.....................................................................……………… ПРИЛОЖЕНИЯ…………………………………………………………….	237 238
Литература.....................................................................…………….….	255

<<< < Предыдущая 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 7071 / 7171

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]

#
17.09.2019234.04 Кб6макроэк.ответы билеты6.docx
#
02.08.201981.92 Кб8МАКС.doc
#
01.05.202531.17 Кб1манипуляции акушеркам.docx
#
11.12.2018114.69 Кб5Мартынов.doc
#
20.12.2018801.79 Кб3Маруся.doc
#
30.07.20197.16 Mб61Математические методы.doc
#
01.04.20254.8 Mб0материалы часть 1 (математическая статистика).doc
#
01.04.20251.63 Mб0материалы часть 2 (общая теория статистики).doc
#
24.03.20154.09 Mб46маханика.rtf
#
23.09.2019725.81 Кб13махач.курс.docx
#
20.11.2019183.48 Кб16МВХ.docx