 
        
        - •Ю.Ю. Герасимов, в.К. Хлюстов
- •Математические методы и модели в расчетах на эвм: применение в лесоуправлении и экологии
- •Часть 1. Вариационная статистика
- •Глава 1.
- •1.1. Общие положения
- •1.2. Основные понятия статистики
- •1.3. Основы теории вероятностей
- •1.3.1. Понятие случайной величины
- •1.3.2. Классическое и статистическое определения вероятности события
- •1.3.3. Основные теоремы теории вероятностей
- •1.4. Контрольные вопросы и задания
- •Глава 2.
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Классификация и группировка вариант
- •2.3. Графическое представление вариационных рядов
- •2.4.1. Показатели центральной тенденции
- •2.4.2. Показатели вариации
- •2.4.3. Достоверность статистических показателей
- •2.4.4. Показатели скошенности и крутизны
- •2.5. Доверительный интервал
- •2.6. Контрольные вопросы и задания
- •Глава 3.
- •3.1. Постановка задачи
- •3.2. Нормальное распределение
- •3.3. Логнормальное распределение
- •3.4.2. Бета-распределение
- •3.5. Распределение Пуассона
- •3.6. Семейство кривых распределения Джонсона
- •3.7. Семейство кривых Пирсона
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 4.
- •4.1. Постановка задачи
- •4.3. Сравнение эмпирического распределения с теоретическим (критерий "хи-квадрат")
- •4.5. Сравнение дисперсий двух эмпирических совокупностей
- •4.6. Сравнение частот взвешенных рядов по критерию
- •4.7. Использование пакетов прикладных программ
- •4.8. Контрольные вопросы и задания
- •Глава 5.
- •5.1. Постановка задачи
- •5.2. Однофакторный комплекс
- •5.3. Двухфакторный комплекс
- •5.4. Использование ms Excel для проведения дисперсионного анализа
- •5.4.1. Однофакторный дисперсионный анализ
- •5.4.2. Двухфакторный дисперсионный анализ без повторения
- •5.5. Контрольные вопросы и задания
- •Глава 6.
- •6.1. Постановка задачи
- •6.2. Коэффициент корреляции
- •6.3. Корреляционное отношение
- •6.4. Схема полного корреляционного анализа
- •6.5. Использование пакетов прикладных программ Вычисление коэффициента корреляции с использованием ms Excel
- •Контрольные вопросы и задания
- •Глава 7.
- •7.1. Постановка задачи
- •7.2. Статистический анализ одномерных моделей
- •Уравнение прямой линии
- •Уравнение гиперболы
- •Уравнение показательной кривой
- •Окончательный выбор типа уравнения регрессии
- •7.4. Множественная регрессия
- •7.5. Применение ms Excel для расчета регрессии
- •Часть 2. Исследование операций
- •Глава 8.
- •8.1. Общие положения
- •8.2. Основные понятия системного анализа
- •8.3. Основные понятия исследования операций
- •8.4. Постановка задач принятия оптимальных решений
- •8.5. Контрольные вопросы и задания
- •Глава 9.
- •9.1. Постановка задачи
- •9.2. Графическое решение задачи линейного программирования
- •9.3. Задача линейного программирования в стандартной форме
- •Преобразования неравенств
- •Преобразование неограниченных по знаку переменных
- •2.4. Основы симплекс - метода линейного программирования
- •9.5. Метод искусственных переменных
- •9.6. Анализ чувствительности в линейном программировании
- •9.7. Решение задач линейного программирования на эвм
- •9.8. Контрольные вопросы и задания
- •Глава 10.
- •10.1. Постановка задачи
- •10.2. Метод ветвей и границ
- •10.3. Рекомендации по формулировке и решению задач цп
- •10.4. Задачи оптимизации раскроя
- •XA  0, xB  0, k  0 - целые.
- •XA  0, xB  0, k  0 - целые.
- •10.5. Постановка задачи дискретного программирования
- •Решение задач целочисленного и дискретного программирования на эвм
- •10.7. Контрольные вопросы и задания
- •Глава 11.
- •11.1. Общие понятия
- •11.2. Практические рекомендации при постановке задач динамического программирования
- •11.3. Оптимальное распределение ресурсов
- •11.4. Оптимальное управление запасами
- •11.5. Оптимальная политика замены оборудования
- •11.6. Контрольные вопросы и задания
- •Глава 12.
- •12.1. Постановка задачи
- •12.2. Применение стохастического программирования
- •12.3. Метод статистического моделирования
- •12.4. Контрольные вопросы и задания
- •Глава 13.
- •13.1. Постановка задач нелинейного программирования
- •13.2. Безусловная однопараметрическая оптимизация
- •13.2.1. Методы исключения интервалов
- •13.2.2. Методы полиномиальной аппроксимации
- •13.2.3. Методы с использованием производных
- •13.2.4. Сравнение методов безусловной однопараметрической оптимизации
- •13.3. Безусловная многопараметрическая оптимизация
- •13.3.1. Постановка задачи
- •13.3.2. Методы прямого поиска
- •13.3.3. Градиентные методы
- •13.4. Нелинейная условная оптимизация
- •13.4.1. Постановка задач условной нелинейной оптимизации
- •13.4.2. Методы штрафных функций
- •13.4.3. Методы прямого поиска
- •13.4.4. Методы линеаризации
- •13.5. Решение задач нелинейной оптимизации на эвм
- •13.6. Контрольные вопросы и задания
- •Приложение 1 Значения t - распределения Стьюдента при доверительной вероятности р и числе степеней свободы k
- •Плотность вероятности нормального распределения
- •Приложение 3 Значения χ2 при доверительной вероятности р и числе степеней свободы k
- •Продолжение приложения 3
- •Значения -функции
- •Приложение 5 Значения - в распределении Джонсона
- •Продолжение приложения 5
- •Продолжение приложения 5
- •Продолжение приложения 5
- •Приложение 6
- •Продолжение приложения 6
- •Продолжение приложения 6
- •Продолжение приложения 6
- •Приложение 7
- •Продолжение приложения 7
- •Продолжение приложения 7
- •Продолжение приложения 7
Значения -функции
| p | Г(1+p) | p | Г(1+p) | р | Г(1+p) | 
| 0,00 | 1,0000000 | 0,34 | 0,8922155 | 0,67 | 0,9632965 | 
| 0,01 | 0,9943259 | 0,35 | 0,8911514 | 0,68 | 0,9050010 | 
| 0,02 | 0,9888442 | 0,36 | 0,8901845 | 0,69 | 0,9067818 | 
| 0,03 | 0,9835500 | 0,37 | 0,88093l35 | 0,70 | 0,9086387 | 
| 0,04 | 0,9784382 | 0,38 | 0,8885371 | 0,71 | 0,9105717 | 
| 0,05 | 0,9735043 | 0,39 | 0,8878543 | 0,72 | 0,9125806 | 
| 0,06 | 0,9687438 | 0,40 | 0,8872638 | 0,73 | 0,9146654 | 
| 0,07 | 0,9641520 | 0,41 | 0,8867647 | 0,74 | 0,9168260 | 
| 0,08 | 0,9597253 | 0,42 | 0,886J558 | 0,75 | 0,9196825 | 
| 0,09 | 0,9554595 | 0,43 | 0,8860362 | 0,76 | 0,9213749 | 
| 0,10 | 0,9513508 | 0,44 | 0,8858051 | 0,77 | 0,9237631 | 
| 0,11 | 0,9473955 | 0,45 | 0,8856614 | 0,78 | 0,9262273 | 
| 0,12 | 0,9435902 | 0,46 | 0,8856043 | 0,79 | 0,9287675 | 
| 0,13 | 0,9399314 | 0,47 | 0,8856331 | 0,80 | 0,9313838 | 
| 0,14 | 0,9364161 | 0,48 | 0,8857470 | 0,81 | 0,9340763 | 
| 0,15 | 0,9330409 | 0,49 | 0,8859451 | 0,82 | 0,9368451 | 
| 0,16 | 0,9298031 | 0,50 | 0,8862269 | 0,83 | 0,9396904 | 
| 0,17 | 0,9266996 | 0,51 | 0,8865917 | 0,84 | 0,9426124 | 
| 0,18 | 0,9237278 | 0,52 | 0,8870388 | 0,85 | 0,9456112 | 
| 0,19 | 0,9208850 | 0,53 | 0,8875676 | 0,86 | 0,9486870 | 
| 0,20 | 0,9181687 | 0,54 | 0,8881777 | 0,87 | 0,9518402 | 
| 0,21 | 0,9155765 | 0,55 | 0,8888683 | 0,88 | 0,9550709 | 
| 0,22 | 0,9131059 | 0,56 | 0,8896392 | 0,89 | 0,9583793 | 
| 0,23 | 0,9107549 | 0,57 | 0,8904897 | 0,90 | 0,9617658 | 
| 0,24 | 0,9085211 | 0,58 | 0,8914196 | 0,91 | 0,9652307 | 
| 0,25 | 0,9064025 | 0,59 | 0,8924282 | 0,92 | 0,9687743 | 
| 0,26 | 0,9043971 | 0,60 | 0,8935153 | 0,93 | 0,9723969 | 
| 0,27 | 0,9025031 | 0,61 | 0,8946806 | 0,94 | 0,9760989 | 
| 0,28 | 0,9007185 | 0,62 | 0,8959237 | 0,95 | 0,9798807 | 
| 0,29 | 0,8990416 | 0,63 | 0,8972442 | 0,96 | 0,9837425 | 
| 0,30 | 0,8974707 | 0,64 | 0,8986420 | 0,97 | 0,9876850 | 
| 0,31 | 0,8960042 | 0,65 | 0,9001168 | 0,98 | 0,9917084 | 
| 0,32 | 0,8946405 | 0,66 | 0,9016684 | 0,99 | 0,9958133 | 
| 
 | 
 | 
 | 
 | 1,00 | 1,0000000 | 
