7.5. Применение ms Excel для расчета регрессии
Для определенности рассмотрим решение задачи из примера 7.1.
Для вызова программы проведения регрессионного анализа необходимо выбрать команду "Анализ данных" в меню "Сервис". В списке "Инструменты анализа" (рис. 7.9) строку "Регрессия".
В появившееся диалоговое окно (рис. 7.10) последовательно вводим:
cсылку на диапазон, содержащий анализируемые зависимые данные y (B2:B13);
cсылку на диапазон, содержащий анализируемые независимые данные x (A2:A13);
отметку, куда поместить результаты: на новый лист в текущей книге или на первый лист новой книги;
установить флажок, чтобы построить диаграммы наблюдаемых и предсказанных значений для каждой независимой переменной.
На рис. 7.11 приведены результаты, которые полностью соответствуют результатам, полученным при решении примера 7.1 (см. рис. 7.1).
Рис. 7.9
Рис. 7.10.
Рис.7.11.
Контрольные вопросы и задания
В чем заключается сущность регрессионного анализа ?
Приведите примеры вычисления численных коэффициентов уравнений регрессии - прямой линии, гиперболы и др.
Приведите статистические показатели, характеризующие адекватность уравнений регрессии и их точность.
Дайте краткую характеристику методов множественного регрессионного анализа.
Какие статистические критерии используются при сравнении уравнений регрессии?
Какие нулевые гипотезы следует доказать при сравнении линий регрессии на совпадение?
Часть 2. Исследование операций
Глава 8.
МЕТОДОЛОГИЧЕСКИЕ основы ИССЛЕДОВАНИЯ ОПЕРАЦИЙ
8.1. Общие положения
Лесное дело теснейшим образом связано с совокупностями объектов, которые принято называть сложными системами, характеризующимися многочисленными и разнообразными по типу связями между отдельно существующими элементами системы и наличием у неё функции назначения, которой нет у составляющих ее частей. На первый взгляд, каждая сложная система имеет уникальную организацию. Однако более детальное изучение способно выделить общее в системе команд ЭВМ, в процессах проектирования лесной машины, самолета и космического корабля.
В научно-технической литературе существует ряд терминов, имеющих отношение к исследованию сложных систем.
Наиболее общий термин “теория систем” относится ко всевозможным аспектам исследования систем. Ее основными частями являются:
системный анализ, который понимается как исследование проблемы принятия решения в сложной системе;
кибернетика, которая рассматривается как наука об управлении и преобразовании информации.
Здесь следует заметить, что понятие управления не совпадает с принятием решения. Условная граница между кибернетикой и системным анализом состоит в том, что первая изучает отдельные и строго формализованные процессы, а системный анализ - совокупность процессов и процедур.
Очень близко к термину “системный анализ” понятие “исследование операций”, которое традиционно обозначает математическую дисциплину, охватывающую исследование математических моделей для выбора величин, оптимизирующих заданную математическую конструкцию (критерий). Системный анализ может сводиться к решению ряда задач исследования операций, но обладает свойствами, не охватываемыми этой дисциплиной. Однако в зарубежной литературе термин “исследование операций” не является чисто математическим и приближается к термину “системный анализ”.