1.2. Характеристики разомкнутых СтМо
Будем считать известными следующие характеристики: , , для и матрицу . Определим узловые и сетевые характеристики сети
→
Условие существования стационарного режима — стационарный режим в сети существует, если он существует в сети во всех системах. Условие существования стационарного режима в -ом узле
,
где — загрузка -ого узла (СМО); — количество каналов обслуживания.
Если интенсивность поступления заявок меньше мощности самого слабого узла, то — предельная интенсивность источника заявок.
СтМО называется экспоненциальной, если поток заявок от источника простейший, а времена обслуживания во всех системах сети экспоненциальные.
Джексон доказал, что в экспоненциальных сетях все системы ведут себя независимо друг от друга как СМО типа , то есть каждая система — канальная, с простым входящим потоком .
Узловые характеристики для имеют вид:
;
;
;
;
.
Для получим:
с;
;
с;
.
Сетевые характеристики:
;
;
;
.
2. Расчет характеристик сети
Исходные данные:
К = 2 |
М = 2 |
||
|
|
||
0: |
1 |
||
1: |
2,3,4 |
2 |
1 |
2: |
5,6 |
6 |
4 |
3: |
5 |
2 |
1 |
4: |
5,7 |
3 |
2 |
5: |
5,8 |
1 |
1 |
6: |
6,8 |
4 |
2 |
7: |
7,8 |
2 |
1 |
8: |
0,6,7 |
4 |
4 |
Изобразим заданную открытую экспоненциальную стохастическую сеть массового обслуживания в виде графа и поместим его на рисунок 3.
Рис. 3 — Граф открытой экспоненциальной стохастической сети массового обслуживания
Составим матрицу вероятностных переходов
Составим систему уравнений и выразим все относительно :
Учитывая, что
,
выпишем все : , , , , , , , .
определим, учитывая, что:
;
.
Найдем сначала , а потом выберем наименьшее значение — это и будет :
;
;
;
;
;
;
;
.
Таким образом, , а .
Запишем численные значения :
Необходимо определить:
среднее время пребывания заявок в узле (в сети) — , ;
среднее число заявок в узле (в сети) — , ;
среднее время пребывания заявки в очереди (в очередях) — , ;
среднюю длину очереди (в очередях) — , .
Для узла найдем , , , :
;
;
;
;
.
Для узла найдем , , , :
;
;
;
;
;
;
.
Для узла найдем , , , :
;
;
;
;
.
Для узла найдем , , , :
;
;
;
;
;
;
.
Для узла найдем , , , :
;
;
;
;
.
Для узла найдем , , , :
;
;
;
;
;
;
.
Для узла найдем , , , :
;
;
;
;
.
Для узла найдем , , , :
;
;
;
;
;
;
.
Проведем расчет сетевых характеристик рассматриваемой стохастической сети:
средняя длина очередей сети
;
среднее число заявок в сети
;
суммарное среднее время ожидания заявки в очередях сети
;
суммарное среднее время пребывания заявок в сети ;
.
Выводы
В ходе выполнения курсовой работы была исследована стохастическая сеть массового обслуживания. Для заданной сети была составлена матрица вероятностных переходов и построен граф, рассчитаны ее основные узловые и сетевые характеристики:
— средняя длина очереди (очередей) — , ;
— среднее число заявок в узле (в сети) — , ;
— суммарное среднее время ожидания заявки в очереди (в очередях) — , ;
— суммарное среднее время пребывания заявок в узле (в сети) — , .
Рассчитанные узловые характеристики представлены в таблице 1. Рассчитанные сетевые характеристики представлены в таблице 2.
Таблица 1 — Узловые характеристики исследуемой сети
|
, |
|
, |
|
|
, |
1 |
0,171 |
1 |
1,041 |
0,521 |
0,178 |
3,041 |
2 |
0,057 |
1/3 |
7,29510-4 |
0,342 |
4,16310-5 |
6,001 |
3 |
0,057 |
1/3 |
0,258 |
0,129 |
0,015 |
2,258 |
4 |
0,057 |
1/3 |
0,022 |
0,172 |
1,26410-3 |
3,022 |
5 |
0,228 |
8/6 |
0,296 |
0,296 |
0,068 |
1,296 |
6 |
0,399 |
14/6 |
7,059 |
4,418 |
2,82 |
11,059 |
7 |
0,399 |
14/6 |
7,947 |
3,973 |
3,175 |
9,947 |
8 |
0,514 |
3 |
0,386 |
2,252 |
0,198 |
4,386 |
Таблица 2 — Сетевые характеристики исследуемой сети
, |
|
|
, |
70,699 |
7,859 |
37,699 |
6,454 |
Анализируя полученные данные, можно сделать вывод, что наиболее загруженными являются узлы 6 и 7. Для уменьшения среднего времени пребывания заявок в сети необходимо увеличить количество каналов в этих узлах, так как в исходном варианте в 6 узле присутствует 2 канала, а в 7 узле — 1 канал.