Уравнение регрессии адекватно
Соответствие результатов расчётов экспериментальным данным для линеаризованного уравнения регрессии
i=1 T=20 ye=2.63999 yr=2.62569
i=2 T=29 ye=2.81331 yr=2.85506
i=3 T=37 ye=3.02728 yr=3.02535
i=4 T=52 ye=3.58015 yr=3.54158
i=5 T=58 ye=3.85676 yr=3.82479
i=6 T=73 ye=4.68686 yr=4.69377
i=7 T=80 ye=5.142 yr=5.16566
i=8 T=88 ye=5.71496 yr=5.74795
i=9 T=98 ye=6.51036 yr=6.53158
i=10 T=110 ye=7.581 yr=7.54125
Соответствие расчётных значений давлений насыщенных паров экспериментальным данным
i=1 T=20 pe=14.013 pr=13.8141
i=2 T=29 pe=16.665 pr=17.3755
i=3 T=37 pe=20.641 pr=20.6013
i=4 T=52 pe=35.879 pr=34.5214
i=5 T=58 pe=47.312 pr=45.8231
i=6 T=73 pe=108.512 pr=109.264
i=7 T=80 pe=171.058 pr=175.153
i=8 T=88 pe=303.372 pr=313.548
i=9 T=98 pe=672.068 pr=686.479
i=10 T=110 pe=1960.59 pr=1884.19
Номер уравнения регрессии k=5
Линеаризация уравнения регрессии
lnp=A+B*T+C*T^2+D*T^3
a0=A a1=B a2=C a3=D
yr=a0+a1*T+a2*T^2+a3*T^3 ye=ln(pe)
Критерий рассогласования расчётных и экспериментальных данных
R=(a0+a1*T+a2*T^2+a3*T^3-ln(pe))^2
Формирование матрицы Ф и вектора ye
fi=
1 20 400 8000
1 29 841 24389
1 37 1369 50653
1 52 2704 140608
1 58 3364 195112
1 73 5329 389017
1 80 6400 512000
1 88 7744 681472
1 98 9604 941192
1 110 12100 1331000
ye=
2.6400
2.8133
3.0273
3.5802
3.8568
4.6869
5.1420
5.7150
6.5104
7.5810
Нахождение коэффициентов по МНК
fit=
Columns 1 through 8
1 1 1 1 1 1 1 1
20 29 37 52 58 73 80 88
400 841 1369 2704 3364 5329 6400 7744
8000 24389 50653 140608 195112 389017 512000 681472
Columns 9 through 10
1 1
98 110
9604 12100
941192 1331000
I=
1.0e+12 *
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
0.0000 0.0000 0.0000 0.0004
0.0000 0.0000 0.0004 0.0369
0.0000 0.0004 0.0369 3.5963
b=
1.0e+07 *
0.0000
0.0003
0.0287
2.6067
Iobr=
13.3393 -0.7531 0.0121 -0.0001
-0.7531 0.0447 -0.0007 0.0000
0.0121 -0.0007 0.0000 -0.0000
-0.0001 0.0000 -0.0000 0.0000
a=
2.5099
-0.0023
0.0004
0.0000
A=2.50994 B=-0.0022975 C=0.000439966 D=1.43569E-10
ysr по результатам экспериментов
ysre=4.55527
Нахождение дисперсии среднего по результатам экспериментов
Дисперсия ср.Ssr2=2.79557
Расчёт остаточной дисперсии
ост. дисп. Sr2=1.73829E-10
Расчёт Критерия Фишера
Fr=1.60823E+10
Установление адекватности уравнения регрессии
Ft=3.3738