Уравнение регрессии неадекватно
Соответствие результатов расчётов экспериментальным данным для линеаризованного уравнения регрессии
i=1 T=20 ye=52.7997 yr=49.2795
i=2 T=29 ye=81.586 yr=70.8555
i=3 T=37 ye=112.009 yr=89.7209
i=4 T=52 ye=186.168 yr=124.3
i=5 T=58 ye=223.692 yr=137.842
i=6 T=73 ye=342.141 yr=170.972
i=7 T=80 ye=411.36 yr=186.078
i=8 T=88 ye=502.916 yr=203.066
i=9 T=98 ye=638.015 yr=223.887
i=10 T=110 ye=833.91 yr=248.265
Соответствие расчётных значений давлений насыщенных паров экспериментальным данным
i=1 T=20 pe=14.013 pr=12.1881
i=2 T=29 pe=16.665 pr=12.1803
i=3 T=37 pe=20.641 pr=12.1762
i=4 T=52 pe=35.879 pr=12.1716
i=5 T=58 pe=47.312 pr=12.1704
i=6 T=73 pe=108.512 pr=12.1682
i=7 T=80 pe=171.058 pr=12.1674
i=8 T=88 pe=303.372 pr=12.1666
i=9 T=98 pe=672.068 pr=12.1659
i=10 T=110 pe=1960.59 pr=12.1651
Номер уравнения регрессии k=3
Линеаризация уравнения регрессии
lnp=A+B*T+C*T^2
a0=A a1=B a2=C
yr=a0+a1*T+a2*T^2 ye=ln(pe)
Критерий рассогласования расчётных и экспериментальных данных
R=(a0+a1*T+a2*T^2-ln(pe))^2
Формирование матрицы Ф и вектора ye
fi=
1 20 400 8000
1 29 841 24389
1 37 1369 50653
1 52 2704 140608
1 58 3364 195112
1 73 5329 389017
1 80 6400 512000
1 88 7744 681472
1 98 9604 941192
1 110 12100 1331000
ye=
2.6400
2.8133
3.0273
3.5802
3.8568
4.6869
5.1420
5.7150
6.5104
7.5810
Нахождение коэффициентов по МНК
fit=
Columns 1 through 8
1 1 1 1 1 1 1 1
20 29 37 52 58 73 80 88
400 841 1369 2704 3364 5329 6400 7744
8000 24389 50653 140608 195112 389017 512000 681472
Columns 9 through 10
1 1
98 110
9604 12100
941192 1331000
I=
1.0e+12 *
0.0000 0.0000 0.0000 0.0000
0.0000 0.0000 0.0000 0.0004
0.0000 0.0000 0.0004 0.0369
0.0000 0.0004 0.0369 3.5963
b=
1.0e+07 *
0.0000
0.0003
0.0287
2.6067
Iobr=
13.3393 -0.7531 0.0121 -0.0001
-0.7531 0.0447 -0.0007 0.0000
0.0121 -0.0007 0.0000 -0.0000
-0.0001 0.0000 -0.0000 0.0000
a=
2.5099
-0.0023
0.0004
0.0000
A=2.50994 B=-0.0022975 C=0.000439966
ysr по результатам экспериментов
ysre=4.55527
Нахождение дисперсии среднего по результатам экспериментов
Дисперсия ср.Ssr2=2.79557
Расчёт остаточной дисперсии
ост. дисп. Sr2=1.07389E-08
Расчёт Критерия Фишера
Fr=2.60323E+08
Установление адекватности уравнения регрессии
Ft=3.2927