Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
лекції_контр_випроб_02.doc
Скачиваний:
27
Добавлен:
13.07.2019
Размер:
1.67 Mб
Скачать

3.5. Зміст методики випробування

Методика випробувань повинна містити опис наступних етапів процесу випробувань: перевірку випробувального устаткування, підготовку випробовуваних виробів, сумісну перевірку випробувального устаткування і випробовуваного виробу, реєстрацію результатів випробувань і даних про умови їх проведення. При проведенні випробувань необхідно забезпечити правильність вживання засобів випробувань, проведення вимірювань і контролю параметрів об'єктивних чинників, що впливають на випробовуваний виріб.

Підготовка виробів до випробувань включає вибір параметрів, що характеризують якість виробу, технічний огляд і вимірювання параметрів якості. Вироби ЕА контролюються по функціональних, фізичних параметрах і ознаках зовнішнього вигляду. При виборі параметрів підлягаючих вимірюванням і контролю в процесі випробувань, необхідно виходити з попереднього аналізу впливу об'єктивних чинників на зміну властивостей даного або аналогічного типу виробу, включаючи оцінки зміни зовнішнього вигляду. Це дозволить вибрати самі інформативні характеристики, чутливі до дій і об'єктивно оцінюючі якість випробовуваного виробу ЕА. Результати випробувань при правильному виборі інформативних параметрів більш безпомилково забезпечить визначення критеріїв придатності виробів. Одержані в процесі випробувань закономірності зміни інформативних параметрів можуть розглядатися як основа методів прогнозування стану виробів в умовах експлуатації ЕА.

Сумісна перевірка випробувального устаткування і випробовуваного виробу ЕА повинна продемонструвати: здійснимість устаткуванням функцій при роботі з випробовуваним виробом; не пошкоджуваність випробувального устаткування при можливих перевантаженнях в процесі випробування виробу; не пошкоджуваність випробовуваного виробу унаслідок неузгодженості параметрів устаткування і випробовуваного зразка; досконалість оснащення, що забезпечує закріплення виробу на випробувальному стенді [21]. Така перевірка має особливо важливе значення, якщо випробувальне устаткування спільно з виробом даного типу застосовується вперше.

3.6. Статистична обробка даних

Для подальшого аналізу і підготовки висновку за наслідками випробування проводиться статистична обробка даних вимірювань значень параметрів ЕА. Достовірність одержаних висновків залежить від погрішності вимірювань кожного параметра, об'єму висхідного статистичного матеріалу і якості його обробки. Математична обробка наглядів передбачає вживання методів теорії вірогідності і математичної статистики для висновків про істинні значення шуканих величин. Існує специфіка в обробці даних, одержаних при вибірковому і суцільному (100%) контролі параметрів ЕА.

Важливим питанням обробки результатів випробувань є вибір методів обробки експериментальних даних. Через велику вартість випробувань необхідний вибір методів, що дозволяють оперувати малими вибірками. Вони повинні передбачати проведення обчислень на ЕОМ. Оскільки більшість даних по випробуваннях ЕА є випадковими величинами, їх обробка здійснюється статистичним методом.

У разі гауссівського розподілу можна обмежуватися обчисленням тільки основних параметрів випадкової величини — її середнього значення (або математичного очікування), дисперсії і довірчих інтервалів, які із статистичної точки зору повністю характеризують випадкову величину.

При статистичній обробці результатів випробувань необхідно своєчасно оцінити помилку вимірювання і виключити її з подальшого розгляду. При цьому іноді з'являються значення (викиди), причинами яких, що різко виділяються, як показує практика, є випадкові погрішності, обумовлені неконтрольованими змінами умов вимірювань, несправністю засобів вимірювань, помилками оператора і т.д. Такі результати наглядів, що різко виділяються, кваліфікуються як помилки експерименту і не повинні враховуватися при обробці результатів випробувань.

Лекція 4.

МЕХАНІЧНІ ВИПРОБУВАННЯ І ВИПРОБУВАЛЬНЕ УСТАТКУВАННЯ

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]