Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
неретина,осинцева.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
13.07.2019
Размер:
237.21 Кб
Скачать

Министерство образования Российской Федерации

Южно-Уральский государственный университет

Кафедра «Экономика и финансы»

Статистический анализ данных выборочного наблюдения

Пояснительная записка к курсовой работе

по дисциплине «Статистика»

вариант 15

Руководитель

Серебренникова Т.А.

«_____» ____________2011г.

Автор работы

студенты группы

Неретина О.С., Осинцева Е.А.

«_____» ____________2011г.

Проект защищен

с оценкой

__________________

«_____» ____________2011г.

Челябинск

2011

АННОТАЦИЯ

Неретина О.С., Осинцева Е.А. Статистический анализ данных выборочного наблюдения. – Челябинск: ЮУрГУ, ЭиУ-323, 2011, 74с., 8 ил., 20 табл., библиогр. список – 2 наим., 8 прил.

В данном курсовом проекте исследуется показатель «Число больничных коек на 10 000 тысяч человек населения по субъектам Российской Федерации» в 2009г.

Цель работы – освоение инструментов статистики для дальнейшего применения в решении управленческих задач.

В работе применяются различные методы статистики для вычисления показателей. Рассмотрен порядок проведения вариационного анализа статистической совокупности по исследуемому показателю. Проведена бесповторная выборка и описана процедура её проведения. Выявлены и исследованы особенности проведения корреляционно-регрессионного анализа и анализа рядов динамики. В каждом разделе сделаны выводы на основании произведенных вычислений и полученных результатов.

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение…………………………………………………………………….5

  1. Сводка и группировка данных статистического наблюдения…………..6

  2. Вариационный анализ…………………………………………………….11

  3. Моделирование ряда распределения…………………………………….20

  4. Корреляционный анализ………………………………………………….25

  5. Выборочное наблюдение…………………………………………………31

  6. Анализ динамики………………………………………………………….36

Заключение………………………………………………………………..46

Список литературы……..………………………………………………...47

ПРИЛОЖЕНИЕ А………………………………………………..…………...48 ПРИЛОЖЕНИЕ Б………………………………………………………..……51

ПРИЛОЖЕНИЕ В…………….…………………………………………..…...54 ПРИЛОЖЕНИЕ Г..…....…….……………………………………….……..…57 ПРИЛОЖЕНИЕ Д…..……..…………………………..……………….……...60

ПРИЛОЖЕНИЕ Е………….……………………………………….…………70

ПРИЛОЖЕНИЕ Ж………….…………………………………….….………..71

ПРИЛОЖЕНИЕ З………..……………………………………………………72

ПРИЛОЖЕНИЕ И…………..….…………………………….……………… 74

Введение

Статистика – это наука, позволяющая выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений и процессов и взаимосвязи между ними в конкретных условиях места и времени. Статистика изучает количественную сторону качественно определенных массовых варьирующих социально-экономических явлений.

Главная задача статистики на современном этапе состоит в обработке достоверной информации. Обработанные определенным образом данные позволяют судить о явлении, делать прогнозы.

В данном курсовом проекте была произведена обработка и анализ статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения над показателем «Число больничных коек на 10 000 тысяч человек населения по субъектам Российской Федерации» в 2009г. Для исследования статистических данных были использованы следующие статистические методы: вариационный анализ, проверка гипотезы о нормальном распределении (критерий Пирсона), корреляционно-регрессионный анализ, анализ рядов динамики, проведена собственно-случайная бесповторная выборка.

  1. Сводка и группировка данных статистического наблюдения

Выполним простую сводку по показателю «Число больничных коек на 10 000 тысяч человек населения (в 2009г.)» (Приложение А). Но необходимо учитывать тот факт, что рассматривается относительная, а не абсолютная величина. Следовательно, для расчета средней величины понадобятся дополнительные данные, отображающие численность населения по субъектам.

Также стоит отметить, что пришлось внести исправления по некоторым позициям исходных данных. Первоначально присутствовали 2 региона РФ, в состав которых входили дополнительные субъекты. Поэтому значения показателя в этих регионах были пересчитаны. Так, в состав Архангельской области входил Ненецкий автономный округ. То есть в Архангельской области на 10 000 человек населения приходилось 102 больничных койки, причем сюда были включены значения показателя Ненецкого автономного округа – 96 больничных коек. Пересчитываем число больничных коек в Архангельской области по формуле

гдe – число больничных коек на 10 000 человек населения (в том числе Ненецкий автономный округ);

– число больничных коек на 10 000 человек населения в Ненецком автономном округе;

– население Ненецкого автономного округа;

- число больничных коек на 10 000 человек населения в Архангельской области;

– население Архангельской области.

Отсюда:

102 = ; Х=102 койки.

Аналогичную операцию производим с данными по Тюменской области. Тогда получаем:

84 = ; Х = 80 больничных коек

Построим две простые группировки регионов Российской Федерации по данному показателю.

В первой группировке выделим группы регионов со значением показателя ниже и выше среднего по РФ (Приложение Б).

Для этого рассчитаем среднее значение данного показателя по РФ, используя формулу (1). Рассчитывается как средняя арифметическая взвешенная.

(1)

где – число больничных коек на 10 000 человек населения по каждому субъекту Российской Федерации;

– численность населения по субъектам Российской Федерации

Получим среднее значение:

= 97 коек

Правильность рассчитанного нами среднего значения числа больничных коек на 10 000 человек населения по субъектам РФ в 2009 году подтверждается данными из «Российского статистического ежегодника», где также подсчитано среднее значение этого показателя, и оно совпадает с нашим.

Рассчитаем среднее по группе.

коек.

коек.

Результаты занесём в таблицу 1.1.

Таблица 1.1 - Простая группировка регионов Российской Федерации с выделением групп регионов со значением показателя ниже и выше среднего по РФ.

Число больничных коек на 10 000 человек населения

Количество субъектов

В процентах к итогу

Среднее значение

Менее среднего по РФ

(< 97 коек)

35

42

87

Более среднего по РФ

(> 97 коек)

48

58

106

Итого:

83

100

97

Отобразим полученные результаты на графике, показанном на рисунке 1.1, для простой группировки лучшим образом подойдет круговая диаграмма.

Рисунок 1. Доля субъектов со значением выше и ниже среднего по Российской Федерации.

Теперь построим группировку с выделением групп субъектов, со значением показателя выше и ниже среднего относительно Челябинской области (Приложение В).

Рассчитаем среднее по группе, расчет выполним по формуле (1).

= 85 коек.

= = 104 койки.

Результаты занесем в таблицу 1.2

Таблица 1.2 - Простая группировка с выделением групп субъектов со значением показателя ниже и выше среднего по Челябинской области.

Число больничных коек на 10 000 человек населения

Количество субъектов

В процентах к итогу

Среднее значение

Менее среднего

(< 94 коек/чел)

23

28

85

Более среднего

(> 94 коек/чел)

60

72

104

Итого:

83

100

98

Отобразим результаты на графике, показанном на рисунке 1.2.

Рисунок 2. Доля субъектов со значением выше и ниже среднего по Челябинской области.

Таким образом, хотя значение показателя в Челябинской области немного ниже значения показателя по стране, всё же есть 23 региона, в которых число больничных коек ниже соответствующей доли по Челябинской области. Однако 72% (60 регионов) имеют показатель выше. Всё вышеперечисленное позволяет сделать вывод о том, что число больничных коек большинства субъектов РФ превышает показатель Челябинской области.