![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Министерство сельского хозяйства рф
- •Часть I
- •Пермь 2008
- •Задание 3. Группировка по двум признакам и построение комбинационной таблицы
- •1. Выписать исходные данные об урожайности зерновых культур из предыду-
- •Задание 12. Определение индивидуального и агрегатного индекса физического объема продукции
- •Задание 13. Индексный анализ реализации продукции хозяйства
- •Задание 14. Определение доверительного интервала для генеральной средней
- •Задание 16. Определение численности выборки
- •Задание 17. Определение доверительной вероятности
- •Cтатистическая проверка гипотез Задание 19. Проверка гипотезы о соответствии фактического распределения нормальному
- •Корреляция
- •Коэффициента корреляции
- •Задание 23. Определение тесноты связи с помощью коэффициента корреляции рангов.
Задание 14. Определение доверительного интервала для генеральной средней
Условие. Считая данные ряда распределения (задание 1) выборочной совокупностью по отношению к хозяйствам области, определить границы доверительного интервала для средней урожайности по области.
Методика выполнения:
Доверительный интервал для средней генеральной совокупности равен
- Е
+
Е ,
где – по данным задания 6, п.1;
Е = tm – предельная случайная ошибка для средней;
t – нормированное отклонение при соответствующем уровне вероятности;
m – средняя ошибка выборки.
Для определения предельной ошибки необходимо определить среднюю квадратическую ошибку выборки по формуле:
σ2 – по данным задания 7, п.4 ;
N – количество хозяйств в Пермской области;
t – находится по таблице значений интервала вероятностей (прил. 7).
Вероятность для решения данной задачи может быть принята 0,954 или 0,997.
3. Записать границы, в которых будет находиться значение средней урожайности по области при использовании данных выборочной совокупности х0 ..
4. Сформулировать содержание интервальной оценки.
Задание 15. Определение доверительного интервала для средней при малой численности выборки
Условие. Допуская, что численность выборки (n) равна 10 (сделать механическую выборку из ряда распределения – табл.1), произвести интервальную оценку средней урожайности по области.
Методика выполнения:
Определить среднюю урожайность по малой выборке:
Рассчитать «исправленное» значение дисперсии:
Определить среднюю ошибку выборки:
По значению вероятности (0,954 или 0,997) и численности выборки найти значение из таблицы составленной на основании распределения Стьюдента (прил. 8).
Вычислить предельную ошибку для средней: = t
Указать доверительный интервал, в котором будет находиться средняя урожайность зерновых по области с вероятностью . . . . . . .
Задание 16. Определение численности выборки
Условие. Определите необходимый объем выборки при исчислении средней урожайности по району с вероятностью 0,954, чтобы ошибка для средней не превышала 1,0 ц/га. Выборка случайная, бесповторная. Площадь посева зерновых и вариация урожайности по районам указана в прил.9.
Методика выполнения:
Выразите математическими символами исходные данные и запишите их числовые значения
Найдите в учебных пособиях нужную для решения задачи формулу и произведите вычисления
Сформулируйте вывод по результатам вычислений.
Задание 17. Определение доверительной вероятности
Условие. Из общего объема продукции было отобрано определенное количество, часть продукции оказалась испорченной (прил.10). Выборка бесповторная. С какой вероятностью в каждом случае можно предположить, что потери продукции не превышают 5% ее общего размера.
Методика выполнения:
Выразите математическими символами исходные данные и их числовые значения
Найдите в учебных пособиях нужную для решения задачи формулу и произведите вычисления
Сформулируйте вывод по результатам вычислений.
Задание 18. Определение числа наблюдений при изучении трудовых процессов (метод моментных наблюдений)
Условие. По заданным предельным ошибкам и уровням доверительной вероятности рассчитать количество необходимых наблюдений за работой оборудования зерноочистительного комплекса (прил.11); определить число наблюдений за каждой единицей оборудования, если наблюдение будет осуществляться в течении недели и будет фиксироваться состояние в наблюдаемые моменты у 30 единиц оборудования.
Методика выполнения: Для определения численности моментов наблюдения применяется формула:
t2ω(1 – ω)
n = ————— , где ω – доля времени, в котором наблюдались изучаемые
ε2
явления; ε – предельная ошибка выборки.
Так
как значение ω
до проведения неизвестно и максимальное
значение
,
то на практике используется формула: