Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Программа_2012.doc
Скачиваний:
2
Добавлен:
08.05.2019
Размер:
186.88 Кб
Скачать

Література

  1. Чуев Ю.В., Михайлов Ю.Б., Кузьмин В.И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. – М.: Сов.радио. 1975. – 400с.

  2. Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С.А. Саркисяна /. – М.: Высшая школа, 1977. – 351с.

  3. Вагнер Г. Основы исследования операций: В 3-х томах: Пер. с анг. – М.: Мир. Т.1, 1972. – 336с., Т.2, 1973. – 488с., Т.3, 1973. – 502с.

  4. Таха X.А. Введение в исследование операций: Пер. с анг. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. – 912с.

  5. Исследование операций: Пер. с анг. В 2-х т.: Под ред. Дж. Моудера, С. Элмаграби. – М.: Мир, 1981, Т.1 – 712с., Т.2 – 678с.

  6. Вентцель Е.С. Исследование операций. – М.: Сов.радио, 1972. – 552с.

  7. Зайченко Ю.П. Исследование операций. – К.: Вища школа, 1979. – 292с.

  8. Саати Т.Л. Принятие решений, Метод анализа иерархий. – М.: Радио и связь, 1993. – 320с.

3.7 Основи алгоритмізації в асутп Змістові модулі

  1. Закони розподілу випадкових величин.

  2. Детерменіровані та статистичні математичні моделі в управлінні технологічними процесами.

  3. Кореляційний зв’язок. Коефіцієнт кореляції. Кореляційне відношення.

  4. Регресійні математичні моделі.

  5. Адекватність математичних моделей.

Література:

  1. С.А. Айвазян, В.С. Мхитарян “Прикладная статистика. Основы эконометрики” М.: Юнити. 2000, 1088с.

  2. В. Боровиков “STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере. Для профессионалов” СПб: Питер, 2001, 688с.

  3. Томашевскій В. “Комп'ютерні технології стаційної обробки даних. Навчальний посібник.” Запоріжжя 2006, 174с.

  4. Химмельблан Д. ”Анализ процессов статистическими методами” Л. - Нацко, 1989.

4 ЦИКЛ ДИСЦИПЛІН ВІЛЬНОГО ВИБОРУ СТУДЕНТА

4.1 НЕЙРОІНФОРМАТИКА ТА ЕВОЛЮЦІЙНІ АЛГОРИТМИ

Змістові модулі

  1. Загальна характеристика та основні принципи побудови нейромереж. Властивості штучних нейромереж.

  2. Загальне уявлення про навчання нейромереж. Характеристики процесу навчання.

  3. Вимоги до навчальних вибірок даних.

  4. Нейронні мережі у пакеті MATLAB. Модуль Neural Network Toolbox.

  5. Нейронні мережі прямого поширення.

Література

  1. Дубровин В.И., Субботин С.А., Богуслаев А.В., Яценко В.К. Интеллектуальные средства диагностики и прогнозирования надежности авиадвигателей: Монография. – Запорожье: ОАО "Мотор - Сич", 2003. – 279с.

  2. Дубровін В.І., Субботін С.О. Методи оптимізації та їх застосування в задачах навчання нейронних мереж: Навчальний посібник. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2003. – 136с.

  3. Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей: Монографія / Під заг. ред. С.О. Субботіна. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 375с.

4.2 Системи автоматизованого проектування Змістові модулі

  1. Класифікація САПР на сучасному світовому ринку. Вимоги до САПР.

  2. Автоматизація розробки і виконання проектно-конструкторської графічної документації в САПР. Геометричне моделювання.

  3. Принципи побудови САПР. Відкриті системи та інтеграція програмного забезпечення в CAПР. Методи та стандарти обміну даними між CAПР.

  4. Загальна структура САПР. Технічне забезпечення САПР. Програмне забезпечення САПР.