Задача 3.

На основе помесячных данных о потреблении электроэнергии в регионе (млн. кВт*ч) за последние 3 года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компонента за соответствующие месяцы приводятся ниже:

январь	+25	май	-32	сентябрь	+2
февраль	+10	июнь	-38	октябрь	+15
март	+6	июль	-25	ноябрь	+27
апрель	-4	август	-18	декабрь	???

Уравнение тренда выглядит следующим образом: Т=300+1,5t (при расчете параметров тренда для моделирования переменной времени использовались числа t=1;36).

Задание:

1. Определите значение сезонной компоненты за декабрь.

2. На основе построенной модели дайте точечный прогноз ожидаемого потребления электроэнергии в течение 1 квартала следующего года.

МГУПИ

Кафедра ЭФ-2

ВАРИАНТ №4 ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

по дисциплине “Эконометрика”

Задача 1.

По 20 фермам области получена информация, представленная в таблице:

Показатель	Среднее значение	Коэффициент вариации
Урожайность, ц/га	27	20
Внесено удобрений на 1 га посева, кг	5	15

Фактическое значение F-критерия Фишера составило 45.

Задание:

1. Определите линейный коэффициент детерминации.

2. Постройте уравнение линейной регрессии.

3. Найдите обобщающий коэффициент эластичности.

4. Сделайте прогноз урожайности в предположении роста количества внесенных удобрений на 10% от своего среднего уровня.

Задача 2.

По 30 наблюдениям получены следующие данные:

Уравнение регрессии

Коэффициент детерминации 0,65

200

150

20

100

Задание:

1. Найдите скорректированный , оцените значимость уравнения регрессии в целом.

2. Определите коэффициенты эластичности.

3. Оцените параметр а.

Задача 3.

На основе поквартальных данных об уровне безработицы в летнем курортном городе (% от экономически активного населения) за последние 5 лет была построена мультипликативная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за каждый квартал приводятся ниже:

I квартал …1,4

II квартал… 0,8

III квартал …0,7

IV квартал …?

Уравнение тренда выглядит следующим образом: (при расчете параметра тренда для нумерации кварталов использовались натуральные числа t= ).

Задание:

1. Определите значения сезонной компоненты за IV квартал.

2. На основе построенной модели дайте точечные прогнозы уровня безработицы на I и II квартал.

МГУПИ

Кафедра ЭФ-2

ВАРИАНТ №5 ДОМАШНЕЙ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

по дисциплине “Эконометрика”

Задача 1.

Зависимость спроса на товар К от его цены характеризуется по 20 наблюдением уравнением: . Доля остаточной дисперсии в общей дисперсии составила 18%.

Задание:

1. Запишите данное уравнение в виде степенной функции.

2. Оцените эластичность спроса на товар в зависимости от его цены.

3. Определить индекс корреляции.

4. Оцените значимость уравнения регрессии через F-критерий Фишера и сделайте выводы.

Задача 2.

По 30 предприятиям отрасли были получены следующие результаты регрессионного анализа зависимости объема выпуска продукции y (млн. руб.) от численности занятых на предприятии x₁ (чел.) и среднегодовой стоимости основных фондов x₂ (млн. руб.):

Коэффициент детерминации ???

Множественный коэффициент корреляции 0,85

Уравнение регрессии

Стандартные ошибки параметров 2 0,06 ???

t-критерий для параметров 1,5 ??? 4

Задание:

1. Восстановите пропущенные характеристики.

2. С вероятностью 0,95 постройте доверительные интервалы для коэффициентов регрессии.

3. Проанализируйте результаты регрессионного анализа.