Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Прогназирование часть1.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
07.05.2019
Размер:
171.01 Кб
Скачать

«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ЗЕМЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ»

1. Общая типовая методика прогнозирования.

Прогнозирование представляет собой процесс разработки прогнозов. Прогноз (предсказание, предположение) ‑ научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем и альтернативных путях и сроках их осуществления.

Под методом прогнозирования подразумевается способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Достоверность прогнозов в значительной степени зависит от применяемых методов прогнозирования. На данный момент насчитывается более ста методов и приемов прогнозирования. В научной литературе в настоящее время имеются различные их классификации. С течением времени классификации изменяются и совершенствуются.

Все методы, применяемые различными науками для разработки прогноза можно разделить на три большие группы: общенаучные методы (или логические средства); интернаучные методы; частнонаучные методы.

Общенаучные методы прогнозирования основаны на применении определенной последовательности мыслительных операций к объекту прогнозирования. В общенаучные методы входит: наблюдение и эксперимент; анализ и синтез; индукция и дедукция и др.

Интернаучные наиболее применимы для прогнозирования явлений экономики, сельского хозяйства и др. К интернаучным методам относятся методы, применяемые к объектам более чем одной науки.

К частнонаучным относятся специфические методы, основанные на закономерностях или эмпирических формулах какой-либо одной науки.

2. В целом можно выделить четыре класса методов, наиболее часто применяемых при разработке прогнозов при прогнозировании и планирования использования земельных ресурсов: методы экспертных оценок, логического моделирования, нормативные, математические.

Методика прогнозирования включает в себя совокупность специальных правил и приемов разработки прогнозов. Методика разработки прогноза может изменяться в зависимости от особенностей объекта прогнозирования, применяемых методов, поставленных целей и задач. В целом можно выделить следующие этапы прогнозирования:

1. Определение предмета прогнозирования, целей, задач.

2. Сбор, обработка и изучение системы данных, характеризующих объект (исходная базовая модель).

2. Сбор данных прогнозного фона (характеристика внешних условий, которые оказывают существенное влияние на объект).

3. Построение адекватной объекту модели, ее исследование и получение прогнозных характеристик.

4. Оценка степени достоверности (верификация) и уточнение предварительных моделей с помощью контрольных методов прогнозирования.

5. Выработка рекомендаций для оптимизации принятия решений в планировании, управлении и т.д. на основе сопоставления прогностических моделей.

3.Эксперты должны обладать следующими характеристиками :

1. Высокий уровень эрудиции, способность решать творческие задачи.

2. Компетентность и глубокие знания в данной области.

3. Устойчивость мнения по исследуемому явлению.

4. Способность адекватно отображать тенденции развития исследуемого объекта.

5. Умение принимать конструктивные решения, в соответствии с научным интересом при отсутствии практической заинтересованности.

Максимальное количество экспертов определяется наличием средств на разработку прогноза. Если средств не достаточно, то уменьшается точность прогноза.

Чаще всего основой экспертизы является анкета. Анкета - это структурно организованный набор вопросов, каждый из которых логически связан с основной задачей экспертизы. Вопросы должны формулироваться так, чтобы получить ответ в виде количественной оценки или определенных однозначных суждений. По форме вопросы подразделяют на открытые и закрытые, прямые и косвенные. Открытые вопросы не регламентируют ответ. Закрытыми считают вопросы, если заранее сформулированы альтернативные варианты ответов и эксперт должен выбрать один (несколько) из них. В анкету включают косвенные вопросы, если необходимо скрыть цель экспертизы. Это делают для того, чтобы эксперт мог представить объективный ответ, не искаженный посторонними влияниями.

Анкеты анализируются и обрабатываются с применением статистических методов. В результате проведения экспертизы формулируются выводы и даются рекомендации по изучаемому объекту прогнозирования.

4.Методы экспертных оценок применяют при анализе и прогнозе состояния объектов, развитие которых не возможно математически формализовать. Данные методы используют мнение авторитетных и компетентных ученых, специалистов в конкретной области знаний, основанное на опыте и интуиции. При этом различают методы индивидуальных (интервью, аналитические экспертные оценки) и коллективных экспертных оценок; методы коллективной генерации идей («Мозговой» атаки).

Выделяют следующие этапы организации экспертизы: разработка плана работы с указанием источников и объемов финансирования; формирование экспертной группы; подготовка и проведение экспертных оценок; статистическая обработка полученных результатов.

Общим требованием при формировании группы экспертов является обеспечение эффективного решения изучаемой проблемы. Эффект решения проблемы характеризуется достоверностью результатов и затратами на экспертизу.

Достоверность зависит от количества экспертов в группе, долевого участия по каждой отрасли и характеристик экспертов.

Максимальное количество экспертов определяется наличием средств на разработку прогноза. Если средств не достаточно, то уменьшается точность прогноза.

Чаще всего основой экспертизы является анкета. Анкета - это структурно организованный набор вопросов, каждый из которых логически связан с основной задачей экспертизы. Вопросы должны формулироваться так, чтобы получить ответ в виде количественной оценки или определенных однозначных суждений. По форме вопросы подразделяют на открытые и закрытые, прямые и косвенные. Открытые вопросы не регламентируют ответ. Закрытыми считают вопросы, если заранее сформулированы альтернативные варианты ответов и эксперт должен выбрать один (несколько) из них. В анкету включают косвенные вопросы, если необходимо скрыть цель экспертизы. Это делают для того, чтобы эксперт мог представить объективный ответ, не искаженный посторонними влияниями.

Анкеты анализируются и обрабатываются с применением статистических методов. В результате проведения экспертизы формулируются выводы и даются рекомендации по изучаемому объекту прогнозирования.

Метод индивидуальной экспертной оценки базируется на использовании в качестве источника информации знания и интуицию одного эксперта. Часто применяемыми являются методы интервью и аналитических экспертных оценок. Интервью производит прогнозист у эксперта в соответствии с разработанной заранее программой по схеме «вопрос ‑ ответ». Эксперт без предварительной подготовки высказывает свое мнение в соответствии с вопросами программы.

Аналитические экспертные оценки предполагают самостоятельную работу эксперта (предварительное изучение состояния объекта, его исследование). Эксперт оценивает состояние объекта, производит анализ тенденций его развития и дает заключение относительно перспектив развития объекта. Результаты работы представляется в виде докладной записки.

Данный метод позволяет максимально использовать индивидуальность эксперта, оградить его от психологического давления авторитетов со стороны.

Данные методы непригодны для прогнозирования общих стратегий развития объекта, поскольку знания одного эксперта ограничены.

Метод коллективной экспертной оценки позволяет выявить общее суждение экспертной группы о развитии объекта прогнозирования. Данный метод имеет более высокий уровень достоверности прогноза.

Группа экспертов коллективно обсуждает проблему и производит общий прогноз по развитию объекта. Недостатками метода является то, что группа экспертов в своих суждениях часто руководствуется логикой компромисса, учитывает мнение большинства, подвержена влиянию авторитета отдельных экспертов.

Одним из наиболее распространенных методов экспертных оценок, в котором выше перечисленные недостатки отсутствуют, является метод Дельфи. Назначение метода Дельфи ‑ выявление преобладающего суждения специалистов по какому-либо вопросу в обстановке исключающей прямые дебаты между собой, но позволяющей вместе с тем снова и снова взвешивать свои суждения с учетом ответов и доводов коллег в предыдущем туре.

Этот метод основан на индивидуальном опросе экспертов, с целью формирования группового мнения по данному вопросу. Опросы проводятся в письменной форме (анкетирование) в несколько этапов, на каждом из которых вопросы и ответы уточняются. Как правило, экспертов, прогнозы которых отличаются от мнения большинства, просят обосновать их суждение. Обработку полученных суждений для получения обобщающих характеристик производят поэтапно. Результаты сообщаются экспертам для проведения следующего этапа экспертизы (обратная связь). В результате диапазон оценок (суждений) сужается. Недостатком данного метода является то, что невозможно учесть влияние организаторов экспертизы на экспертов при составлении анкеты.

5.Метод коллективной генерации идей (метод «Мозговой» атаки) основан на использовании коллективного творчества при решении проблемы. Для участников экспертизы организуются сессии, рабочие совещания, круглые столы, где по определенным правилам проводятся дискуссии. Правила предполагают четкую формулировку проблемы с выделением главного вопроса; запрещают считать ошибочной любую предложенную идею и требуют ее развития; доброжелательность дискуссии. В процессе вырабатываются множество новых идей, которые анализируются, и формулируется главная.

При прогнозировании использования земельных ресурсов методы экспертных оценок могут рекомендоваться для решения следующих вопросов прогнозирования: выбора инструментария для производства конкретных прогнозов; составления сценария, корректировки прогнозов, полученных другими методами; определения круга альтернативных вариантов прогнозируемого процесса и др.

6.понятия «дерево целей» и прогнозный граф. Графом называют фигуру состоящею из точек (вершин), соединенных отрезками (ребрами). «Деревом» называют связанный ориентированный граф, не содержащий петель; каждая пара его вершин соединяется единственным ребром [7, 10]. «Деревом целей» называют граф-дерево, выражающее отношение между вершинами (этапами) достижения цели [7, 10]. «Дерево целей» используют при анализе объектов, в которых выделяют несколько иерархических уровней. При построении «дерева целей» ветви, исходящие из одной вершины должны быть взаимоисключающими и образовывать замкнутое множество. Примером «дерева целей» является прогнозирование эффективного использования земель сельскохозяйственного назначения (рис. 1).

Данное «дерево целей» ранжирует последовательность достижения главной цели – эффективное использование сельскохозяйственных земель. На первом этапе предполагается рациональное распределение земель между группами землепользователей и землевладельцев. На последующих этапах – выполнение мероприятий, обеспечивающих эффективное использование земель после их распределения.

Рис.1. Схема «дерева целей» прогнозирования эффективного использования земель сельскохозяйственного назначения:

ЭИ – эффективное использование земель (главная цель прогнозирования); I-VII – категории земель; I – земли сельскохозяйственного назначения; 1 – земли сельскохозяйственных предприятий, организаций, учреждений для: а) сельскохозяйственных производственных кооперативов; b) сельскохозяйственных закрытых акционерных обществ; c) республиканских унитарных сельскохозяйственных предприятий; d) унитарных кооперативных сельскохозяйственных предприятий и др.; 2 – земли граждан: а) крестьянские (фермерские) хозяйства; b) огородничество; d) служебные наделы; 3 – земли научно-исследовательских институтов, учебных заведений (для исследовательских, учебных целей и ведения сельскохозяйственного производства): а) научно-исследовательские институты; b) учебно-опытные; c) опытно-производственные; d) земли ВУЗов, опытные хозяйства при СУЗах, ПТУ; 4 – земли несельскохозяйственных предприятий и организаций, религиозных организации для ведения подсобного хозяйства: а) при промышленных предприятиях; b) больницах, санаториях; c) религиозных организациях; d) прочие подсобные сельскохозяйственные предприятия; II – земли населенных пунктов, садоводческих товариществ и дачного строительства; III – земли промышленности, транспорта, связи, энергетики, обороны и иного назначения; IV – земли природоохранного, оздоровительного, рекреационного и историко-культурного назначения; V – земли лесного фонда; VI – земли водного фонда; VII – земли запаса.

7. Метод прогнозирования по аналогии (т.е. образцу) находит широкое применение при прогнозировании использования земельных ресурсов, которое осуществляется на всех уровнях (района, области, республики) с применением укрупненных нормативов и типовых разработок (по характерным областям и районам). Это позволяет накопить опыт, иметь территории-аналоги, разработать нормативы, удельные показатели, которые могут быть использованы при разработке других объектов со сходными условиями. Примером прогнозирования по эталону служат экспериментальные проекты противоэрозионный организации территории, где отработаны принципиальные положения и методика его разработки. Данный проект можно использовать в качестве образца для разработки аналогичных проектов, но применительно к конкретным природно-климатическим условиям.

Экономико-математическое моделирование предполагает создание модели, которая изучает экономический объект и представляет его описание с помощью знаков и символов (математических уравнений и неравенств, матриц, формул и др.).

Основой экономико-математической модели является матрица – специальная таблица, содержащая смысловые или кодовые обозначения функции цели; переменных и ограничений; их числовое выражение в виде коэффициентов или ограничений;

Целевая функция это аналитическая форма выражения критерия оптимальности. При моделировании в зависимости от уровня объекта (процесса) выделяют глобальный, отраслевой, локальный и частные критерии оптимальности

Размер матрицы определяется перечнем переменных величин. В качестве переменных величин используют площади земель; показатели производственной деятельности сельскохозяйственной отрасли (по растениеводству, животноводству в целом; по сельскохозяйственным культурам; по видам скота).

Нахождение при прогнозировании оптимальных решений зависит от правильного определения состава ограничений. Ограничения формулируют в виде системы неравенств и уравнений, выражающей возможности производства и баланс ресурсов.

Ограничения могут быть основными, которые накладываются на все или большинство переменных (площади земель, рабочих участков, дозы внесения удобрений и т. д.), дополнительными – накладываются на отдельные переменные или небольшие группы (объёмы производства отдельных видов продукции, потребление некоторыми группами животных некоторых видов кормов и т. д.) и вспомогательными (не имеют самостоятельного экономического значения, используются для правильной формулировки экономических требований и математической записи).

Используют различные виды экономико-математических моделей: корреляционные модели и производственные функции, балансовые модели, модели оптимизации.

При разработке схемы землеустройства административного района решаются следующие основные экономико-математические задачи: распределение земель административного района по категориям; оптимизация мероприятий по освоению и интенсификации использования земель; оптимизация размещения, специализации и уровня концентрации сельскохозяйственного производства в административном районе; установление оптимальных размеров сельскохозяйственных организаций; перераспределения земель между сельскохозяйственными организациями и др. Данные задачи часто состоят из блоков, каждый из которых имеет свой критерий оптимальности.

Например: в основу модели по оптимизации размещения, специализации и уровня концентрации сельскохозяйственного производства в административном районе положены две модели: по определению оптимального сочетания отраслей сельскохозяйственного производства и по установлению оптимального размера землепользований сельскохозяйственных организаций [3].

Данная задача состоит из блоков, в качестве которых выступают сельскохозяйственные организации.

В качестве переменных используют неизвестные: посевные площади сельскохозяйственных культур; виды и подвиды земель; трансформируемые земли; виды внутрихозяйственных ресурсов и другие переменные, которые учитывают особенности района.

Выделяют следующие группы ограничений:

1. Условия использование земель (по площадям, по качественным условиям) и возможность их трансформации.

2. Соотношение площадей земель.

3. Агробиологические и зоотехнические условия ведения сельскохозяйственного производства.

4. Ограничения по производству и использованию кормов.

5. Рекомендуемый размер землепользований сельскохозяйственных организаций в зависимости от специализации.

6. Ресурсные ограничения (по объему продаж продукции, по затратам труда, по денежным затратам на тех. средства, мин. удобрения, семена и др.).

7. Ограничения, учитывающие особенности расселения, а также использование трудовых и механизированных ресурсов.

8. Общерайонные условия и пропорции (баланс распределения материально-технических фондов по району, численность занятых в сельском хозяйстве и всего населения по району и др.).

В результате решения задачи устанавливают: состав и соотношение земель по отдельным землепользованиям и в целом по району; площади земель, подлежащие улучшению, освоению и трансформации; посевные площади сельскохозяйственных культур; структуру стада животных, производства и потребления кормов; межхозяйственное и внутрихозяйственное размещение отраслей в районе; специализацию и объем производства продукции в сельскохозяйственных организаций и их объединениях; балансы средств в целом по району и в разрезе сельхозорганизаций; распределение единовременных средств между сельхозорганизациями.