Домашнее задание

Задача 1. В микрорайоне проживает 5000 семей. В порядке случайной бесповторной выборки предполагается определить средний размер выборки при условии, что ошибка выборочной средней не должна превышать 0,8 человека с вероятностью 0,954 и при среднем квадратическом отклонении 3,0 человека (ошибка и среднее квадратическое отклонение определены на основе пробного исследования). Необходимо определить средний размер семьи.

Задача 2. С целью определения доли сотрудников коммерческих банков в возрасте старше 40 лет предполагается организовать типическую выборку пропорционально численности сотрудников мужского и женского пола с механическим отбором внутри групп. Общее число сотрудников банков составляет 12 тыс. человек, в том числе 7 тыс. мужчин и 5 тыс. женщин. На основании предыдущих обследований известно, что средняя из внутригрупповых дисперсий составляет 1600. Определите необходимый объём выборки при вероятности 0,997 и ошибке 5%.

Задача 3. В акционерном обществе 200 бригад рабочих. Планируется проведение выборочного обследования с целью определения удельного веса рабочих, имеющих профессиональные заболевания. Известно, что межсерийная дисперсия доли равна 225. С вероятностью 0,954 рассчитайте необходимое количество бригад для обследования рабочих, если ошибка выборки не должна превышать 5 %.

7. Статистическое изучение взаимосвязей Тестовое задание

1. При функциональной зависимости каждому значению признака соответствует:

1. единственное значение результативного признака;

2. множество значений результативного признака;

3. среднее значение результативного признака.

2. При изменении значений факторного признака корреляционная зависимость проявляется:

1. в изменении средних значений результативного признака;

2. в изменении распределения единиц совокупности по факторному признаку;

3. в изменении индивидуальных значений результативного признака;

4. в изменении распределения единиц совокупности по результативному признаку.

3. Чтобы определить, на сколько изменится среднее значение результативного признака при увеличении факторного на единицу, необходимо:

1. построить комбинационное распределение;

2. вычислить параметры уравнения регрессии;

3. вычислить коэффициент корреляции;

4. построить аналитическую группировку.

4. Индекс корреляции определяет:

1. направление связи;

2. вариацию признака в совокупности;

3. тесноту связи;

4. вариацию фактора, положенного в основание группировки.

5. Линейный коэффициент корреляции характеризует:

1. существенность и тесноту связи;

2. существенность связи и удельный вес рассматриваемых факторов;

3. направление и тесноту связи;

4. направление связи и удельный вес влияния рассматриваемых факторов.

6. Наиболее тесную связь показывает линейный коэффициент корреляции равный:

1. 0,991;

2. 0,982;

3. – 0,971;

4. 0,872

7. Теоретическими значениями называются:

1. групповые средние;

2. значения результативного признака, вычисленные по уравнению регрессии;

3. фактические значения результативного признака;

4. фактические значения факторного признака.

8. Вычислено такое уравнение регрессии между стоимостью основных фондов и выпуском продукции: у = 17 + 0,4 х. Это означает, что: при увеличении стоимости основных фондов на 1 млн. руб. выпуск продукции в среднем увеличивается на:

1. 17,4 млн. руб.;

2. 0,4 млн. руб.;

3. 17 млн. руб.;

4. 0,57 млн.руб.

9. Вычислено следующее уравнение регрессии между себестоимостью 1 т литья (руб.) и производительностью труда 1 рабочего (т) у = 270 – 0,5 х. Это означает, что при увеличении производительности труда на 1 т себестоимость:

1. повысится на 270 руб.;

2. снизится на 0,5 руб.;

3. повысится на 269,5 руб.

10. Вычислено уравнение регрессии между себестоимостью единицы продукции (руб.) и размером накладных расходов (руб.) у = 10 + 0,05 х. Это означает, что по мере роста накладных расходов на 1 руб. себестоимость единицы продукции повышается на:

1. 5% ;

2. 5 коп.;

3. 10,05 руб.