61. Правило получения данных с помощью аналитических измерений

Кратко рассказать Вопрос 60

Известно, что базовыми понятиями ХД являются: аналитические измерения (реквизиты-признаки) и меры измерения (реквизиты-основания).

Осями многомерной системы координат служат отобранные реквизиты экономических показателей, отражающих финансово-экономическое состояние предприятия.

Например, для продаж это могут быть товар, регион, период или время.

Рассмотрим основное правило манипулирования аналитическими измерениями, используемыми для выдачи информации для принятия решений.

Двухмерное представление данных можно получить, зафиксировав все значения аналитических измерений кроме одного или двух: по горизонтальной  и по вертикальной оси.

В ячейках таблицы находятся значения мер.

62. Визуализация результатов получения данных из хранилища данных.

Для принятия решений данные из хранилища необходимо визуализировать, однако даже трехмерный куб сложно представить на экране компьютера, так чтобы были видны значения показателей.

Если же хранилище данных имеет больше трех измерений, многомерная визуализация возможна, если в двухмерных таблицах использовать отображения нескольких аналитических измерений, представленных в виде иерархически расположенных названий граф и строк.

Двухмерное представление данных можно получить, как бы «разрезав» хранилище по нескольким осям (аналитическим измерениям).

Для этого фиксируя необходимые значения аналитических измерений, получают двухмерную таблицу.

Как правило, по горизонтальной оси одно измерение, по вертикальной - другое.

Следует подчеркнуть, что меры измерения фактически также играют роль измерений.

Если необходимо показать одну меру, то можно разместить в заголовках строк и столбцов два измерения. Если же необходимо показать несколько мер, тогда одну из осей таблицы займут названия мер, а другую значения единственного» неразрезанного» измерения.

63. Базы знаний, определение и применение для формирования экономических решений.

Знания также как и данные являются информационным ресурсом и хранятся в компьютере в соответствии с разработанной моделью.

База знаний – это знания человека (эксперта, специалиста), помещенные в память компьютера в соответствии с некоторой моделью.

Работа с базами знаний – это одно из направлений искусственного интеллекта, целью которого является создание инструментальных средств, позволяющих решать задачи, традиционно считающиеся интеллектуальными.

Модель - это правила или соглашения, выполнение которых позволяет представить нечто в памяти компьютера в том виде, которая позволяет использовать формальные (программные) средства для их обработки (получение новых знаний).

Существуют различные модели представления баз знаний, среди которых наиболее популярными являются:

-                 продукционные модели (деревья вывода);

-                 семантические сети (ассоциативные сети),

-                 фреймы;

-                 деревья целей;

-                 нечеткие множества.

Так как любая модель, и в том числе модель представления знаний, формальна, поэтому могут создаваться программные средства для их обработки.

Знания, как и прочие формы представления информации, устаревают или становятся ненужными, поэтому должна быть система управления ими.

Система управления знаниями это совокупность программных средств, обеспечивающих поиск, ввод, обработку, использование и корректировку знаний.