- •Вариант 1 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 2 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Реализовать er-диаграмму, разработанную в первой лабораторной работе, в среде Power Designer.
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 3 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 4 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 5 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 6 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 7 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 8 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 9 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 10 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 11 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Внести необходимые исправления для успешного выполнения скрипта в субд sqLite.
- •Сгенерировать таблицы, заполненные тестовыми значениями. Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 12 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 13 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 15 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 16 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 17 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 18 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 19 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Внести необходимые исправления для успешного выполнения скрипта в субд sqLite.
- •Добавить в полученный скрипт команды insert для заполнения таблиц примером данных.
- •Сгенерировать таблицы, заполненные тестовыми значениями. Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
- •Вариант 20 Лабораторная работа №1
- •Лабораторная работа №2
- •Лабораторная работа №3
- •Лабораторная работа №4
- •Лабораторная работа №5
Лабораторная работа №2
В рамках работы необходимо:
Реализовать ER-диаграмму, разработанную в первой лабораторной работе, в среде Power Designer.
На основе созданной ER-диаграммы сгенерировать физическую модель базы данных.
Убедиться, что полученная физическая модель соответствует схеме данных БД Microsoft Access из первой лабораторной работы.
Лабораторная работа №3
В рамках работы необходимо:
Пользуясь разработанной в предыдущей работе физической моделью БД сгенерировать скрипт создания таблиц базы данных на языке SQL в стандарте SQL 92. В таблицах должны генерироваться первичные ключи и связи, а также содержаться проверки (CHECK CONSTRAINTS) аналогичные проверкам из первой лабораторной работы.
Дополнительно необходимо хранить информацию о каждом месте (является ли данное место верхним/нижним, боковым и т.д.). Необходимые колонки/таблицы нужно разработать и добавить в скрипт вручную, не пользуясь возможностями Power Designer.
Внести необходимые исправления для успешного выполнения скрипта в СУБД SQLite.
Добавить в полученный скрипт команды INSERT для заполнения таблиц примером данных.
Сгенерировать таблицы, заполненные тестовыми значениями.
Лабораторная работа №4
Необходимо разработать следующие представления (view):
Поезда, на которые со станции отправления проданы все билеты.
Три станции, через которые проходит больше всего поездов.
Ближайший поезд, на котором действительно можно доехать от Новгорода до Сочи (остались свободные места)
А также реализовать следующие запросы на модификацию данных:
Добавить еще один купейный вагон к поезду номер 123 (число вагонов в поезде заранее неизвестно).
Перенести время отправления и прибытия поезда №432 на каждую станцию на 10 минут вперед.
Лабораторная работа №5
Используя триггеры, обеспечить поддержку целостности данных в ранее разработанной базе. Необходимо реализовать не менее двух триггеров, аналогичных внешним ключам, а также следующие триггеры:
Триггер, не позволяющий продавать билет на какое-либо место, если другой пассажир уже занял это место, и интервалы пути перекрываются.
Триггер, автоматически вычисляющий стоимость билета в момент продажи, и добавляющий эту информацию в таблицу «Билеты».
Вариант 9 Лабораторная работа №1
Разработать ER-диаграмму, а затем, пользуясь средствами СУБД Microsoft Access, создать базу данных для информационной системы театра. Основная задача информационной системы — продажа билетов. База данных должна позволять хранение следующей информации:
Какие спектакли ставятся или будут поставлены (Название, автор, год постановки, задействованные актеры, жанр (комедия, драма, …), количество актов, описание сюжета)
Расписание работы театра (даты и время постановок, цена билета)
Перечень имеющихся в зале мест, с указанием ряда, номера места и наценки, в зависимости от места (первый ряд, балкон и т.д.)
Не требуется хранить информацию о репетициях, актерах, гастролях и т.д. Запланированные спектакли могут в дальнейшем быть отменены, в этом случае может производиться сдача билетов и возврат денег. База данных должна содержать следующие ограничения целостности:
Коэффициент наценки стоимости билета для каждого места должен находиться в пределах от 0,5 до 2.
Возможна продажа билета не более, чем за 30 дней вперед (подсказка: функция Date() позволяет определить текущую дату, функция DateAdd(“d”; кол-во дней; дата) позволяет получить дату, отстоящую от указанной на определенное количество дней)
Не позволяется показ двух разных спектаклей в одно и то же время.
Не позволяется отмена спектаклей, которые уже прошел (дата спектакля раньше сегодняшней).