Министерство сельского хозяйства российской федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Московский государственный агроинженерный университет

им. В.П. Горячкина»

УТВЕРЖДАЮ:

Проректор по научной работе и инновациям

____________А.Г. Левшин

«19 » декабря 2011 г.

Рабочая программа «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (в отраслях апк)»

для подготовки аспирантов

по специальности 05.13.06 «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (в отраслях АПК)»

Москва 2011

1. Цели, задачи курса.

Целью курса является углубленное изучение аспирантами теоретических сведений по автоматизации и управлению технологическими процессами и производствами на основе творческого осмысления основополагающих концепций автоматизации технологических процессов и производств, технических средств автоматики, теории автоматического управления, проектирования систем автоматизации, а также моделирования и оптимизации технологических процессов в АПК.

Задачами курса являются:

– освоение современной методологии решения проблем автоматизации и управления технологическими процессами и производствами;

– ознакомление с типовыми техническими решениями в области автоматизации технологических процессов;

– получение знаний принципа действия, характеристик и особенностей эксплуатации наиболее распространенных технических средств автоматики;

– овладение современными приемами анализа и синтеза систем автоматического управления;

– приобретение опыта проектирования систем автоматизации, а также моделирования и оптимизации технологических процессов в АПК.

2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

В результате изучения дисциплины аспирант должен:

иметь представление: о методологической общности решения задач в области автоматизации и управления технологическими процессами и производствами;

знать: сущность современных методов анализа и синтеза систем автоматического управления;

уметь: решать практические задачи по проектированию узлов и систем автоматического управления, составлять динамические математические модели технологических процессов, находить оптимальные параметры исследуемых объектов, оперативно применять электронные вычислительные средства для решения проектно-исследовательских задач.

владеть: современными методами анализа и синтеза сложных систем автоматического управления технологическими процессами и производствами с широким использованием компьютерных технологий, методов математического моделирования и оптимизации.

3. Объем дисциплины и виды учебной работы

Вид учебной работы	Всего часов	год
		1	2	3	4
1. Общая трудоемкость дисциплины	72	72
2. Аудиторные занятия в т.ч. - лекции - практические занятия, семинары - лабораторные работы	36 18 18	36 18 18
3.Самостоятельная работа: - анализ проблемы и постановка задач исследования	36	36
4.Вид итогового контроля: - Экзамен кандидатского минимума	36			36

4. Содержание дисциплины

1. Разделы дисциплины и виды занятий

№ п.п.	Раздел дисциплины	Лекции	ПЗ (или С)	ЛР	СР
1	Современная методология решения проблем автоматизации и управления технологическими процессами и производствами. Классификация САУ и воздействий.	*
2	Составление и взаимопреобразование схем САУ.		*
3	Статические и динамические звенья САУ. Математическое описание звеньев и систем.	*
4	Получение дифференциальных уравнений, передаточных функций и частотных характеристик звеньев.		*
5	Преобразование структурных схем САУ. Устойчивость работы САУ и методы ее оценки.	*
6	Автоколебательные режимы работы САУ. Определение параметров автоколебаний нелинейных САУ.		*
7	Качество работы систем. Оценка показателей качества.	*
8	Синтез САУ. Использование компьютерных технологий для анализа и синтеза систем.			*
9	Технические средства автоматики	*
10	Использование микропроцессорной техники для управления технологическими процессами и производствами.			*
11	Типовые промышленные решения по автоматизации технологических процессов и производств	*
12	Организационные вопросы проектных работ. Использование компьютерных технологий в процессе проектирования систем автоматизации.			*
13	Надежность САУ и методы ее оценки.	*
14	Экспериментальное и теоретическое исследование процессов и материальных объектов. Статистическая обработка экспериментальных данных.		*
15	Регрессионный анализ. Основы теории планирования экспериментов.	*
16	Динамические модели и их анализ.		*
17	Поиск оптимальных условий технологического процесса.	*
18	Перспективы развития автоматизации и управления технологическими процессами и производствами.		*

2. Содержание разделов дисциплины