Нейронные сети (ИПОВС) / 4 курс - Рычагов М.Н. / Лекции / Lektsiya_6_Intellektualnaya_obrabotka_izobrajeniy_s_pomoschyu_NS_(sokr_variant)
.pdf
Примеры обработки изображений на основе НС подхода
© 2019 МИЭТ, Нейронные сети |
41/44 |
|
41 |
Детектирование объектов
* Лабрадор
* |
* Чёрная куропатка |
|
* Плащ, мантия |
* Сиамский кот |
|
© 2019 МИЭТ, Нейронные сети |
42/44 |
|
42 |
Автоматическое планирование МРТ (2)
Типичное МРТ сканирование |
|
~ 20 мин → задание протокола |
Помещение пациента в |
Получение «scout» срезов, |
|
|
МР томограф |
определение протокола |
Диагностический скан |
Диагноз |
МРТ → в будущем
Затратное по времени: каждый промежуточный скан требует времени Зависит от оператора: трудность сравнения и выбора Квалификация персонала: доктор высшей квалификации требуется
для принятия решения об итоговом скане
30 сек!
Быстрая МРТ → снижение стоимости
Соответствие изображений →
более точный диагноз
|
|
|
Не требуется персонала высшей |
|
|
|
|
квалификации → сосредоточенность |
|
Помещение пациента |
|
Диагноз |
на диагнозе |
|
в МР томограф |
|
|
|
|
|
4 патента: Россия, Корея, США, ЕС |
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
© 2019 МИЭТ, Нейронные сети |
43/44 |
|
43 |
Автоматическое планирование МРТ (2/2)
Сверточная нейронная сеть для обнаружения характерных точек
•Комплексный детектор для обнаружения характерных точек, основанный на
сверточных нейронных сетях
•Предобучение без учителя, основанное на разреженном представлении
(PSD)
•CNN библиотека с поддержкой CUDAтехнологии для графиеских карт
•Коммерциализация в МРТ-сканерах Samsung
|
|
|
|
|
|
|
|
Входные данные |
Обнаружение характерных |
Обнаруженные характерные точки |
Выбор плоскостей |
||||
|
точек в зоне поиска |
||||||
|
|
|
|
|
|
||
© 2019 МИЭТ, Нейронные сети |
44/44 |
|
44 |