Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ЭММ ответы))).docx
Скачиваний:
7
Добавлен:
30.04.2019
Размер:
315.9 Кб
Скачать

41 Назначение и область применения сетевых моделей. Основные элементы сетевой модели.

Сетевой моделью (сетевой график, сеть) называется экономико-математическая модель, отражающая комплекс работ (операций) и событий, связанных с реализацией некоторого проекта, в их логической и технологической последовательности и связи. Анализ сетевой модели, представленной в графической или табличной форме позволяет: 1. более четко выявить взаимосвязи этапов реализации проекта 2. определить наиболее оптимальный порядок выполнения этих этапов в целях, например, сокращения сроков выполнения всего комплекса работ.Матем аппарат сетевых моделей базируется на теории графов. Графом называется совокупность двух конечных множеств: множества точек, к-ые называются вершинами, и множество пар вершин, к-ые называются ребрами. Если рассматриваемые пары вершин явл. упорядоченными, т.е. на каждом ребре задается направление, то граф называется ориентированным; в противном случ. – неориентированным. Последовательность неповторяющихся ребер, ведущая от некоторой вершины к др., образует путь. Граф назыв. связанным, если для любых двух его вершин сущ. путь, их соединяющий; в противном случ. граф несвязанный. В эк-ке используют два вида графов: дерево и сеть. Дерево – связанный граф без циклов, имеющий исходную вершину (корено) и крайние вершины; пути от исходной вершины к крайним назыв. вествями. Сеть – это ориентированный конечный связный граф, имеющий начальную вершину (источник) и конечную (сток). Таким образом сетевая модель представ. собой грая вида сеть.

  1. Производственные функции: понятие, общая классификация и формальные свойства.

ПФ – называется зависимость между объемами затрачиваемых в производстве ресурсов (независимые переменные х1, х2,…хn, число которых n = числу ресурсов) и объемом выпускаемой продукции Y. Осн. производ. ресурсами явл. труд L и капитал K. Способы производства (производственные технологии) определяют, какой объем продукции выпускается при заданном количестве труда и капитала. Математически существующие технологии выражаются через производственную функцию. Если обозначить объем выпускаемой продукции через Y, то производственную функцию можно записать Y=f(K,L). Это выражение обозначает, что объем выпуска продукции является функцией кол-ва капитала и кол-ва труда. Произ ф-ции позволяют: 1. проводить разнообразные аналитические расчеты 2. определять эффективность использования ресурсов и целесообразность их дополнительного вовлечения в сферу производства 3. прогнозировать выпуск производства при тех или иных вариантах развития объекта (т.е. при различном кол-ве ресурсов)..Особенности оценки параметров ПФ: 1. большинство ПФ не являются линейными относительно параметров и не сводятся к линейным путем аналитических преобразований. 2. в качестве критерия оценки параметров используются функции достаточно сложного вида 3. как ПФ, так и критерий оценки параметров м.б. не дифференцируемыми.

  1. Имитационное моделирование, основные понятия и примеры применения.

Машинная имитация – метод экспериментального изучения соц-эк систем с помощью ЭВМ. МИ применяется тогда, когда реальный экономический эксперимент не возможен, и тогда имитация выступает в его замены либо в качестве предварительного этапа, позволяющего принять более обоснованное решение о проведении эксперимента. При МИ формируется имитационная система, в к-ую входят имитац. модель, имитирующая исследуемый процесс, и набор алгоритмов и программ, предназначенных как для обеспечения диалога человека и ЭВМ (внутреннее математич обеспечение), так и для решения задач типа ввода и вывода ин-ции, формирования базы данных и т.д. (внешнее математическое обеспечение). Практич применение этой модели заключ в наблюдении за результатами весьма многовариантных расчетов по такой программе при различных задаваемых значениях вводимых экзогенных переменных. М.б. достигнуты цели эк-математич моделирования в тех случ., когда аналитическое решение невозможно.