1.3. Задание на лабораторную работу
Каждому студенту необходимо по предложенной методике произвести расчет по отдельному варианту (табл.3.4), номер которого, как правило, определяет преподаватель.
1.4. Порядок оформления отчёта
Отчет оформляют на отдельных листах формата А4. Работу оформляют в следующей последовательности.
1 .Цель работы.
2.Краткое описание работы,
3.Ход работы с приложением на отдельных листах результатов расчета (2 таблицы и график).
4.Вывод
5.Список-использованной литературы.
Таблица 3.4.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
№ п/п |
Показатель |
Перевозчик |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
||
1 |
Наличие лицензии |
есть |
нет |
есть |
нет |
есть |
2 |
Наличие страхового полиса |
есть |
есть |
есть |
есть |
есть |
3 |
Наличие сертификата |
есть |
нет |
есть |
есть |
есть |
4 |
Надежность |
0,9 |
0,92 |
0,75 |
0,83 |
0,87 |
5 |
Удаленность поставщика от потребителя, км |
112 |
57 |
85 |
125 |
42 |
6 |
Тариф |
0,78 |
0,4 |
0,92 |
0,81 |
0,75 |
7 |
Общее время |
22 |
14 |
12 |
19 |
20 |
8 |
Качество поставляемой продукции |
10 |
7 |
9 |
6 |
6 |
9 |
Финансовая стабильность |
8 |
7 |
7 |
5 |
6 |
10 |
Частота сервиса |
о.хор. |
о.хор. |
уд. |
о.хор. |
уд. |
11 |
Экипирование отправок |
хор. |
уд. |
о.хор. |
отл. |
о.хор. |
12 |
Сохранность |
о.хор. |
уд. |
отл. |
хор. |
хор. |
13 |
Квалификация персонала |
о.хор. |
отл. |
хор. |
хор. |
отл. |
14 |
Сервис на линии |
уд. |
о.хор. |
хор. |
отл. |
хор. |
15 |
Готовность к переговорам |
о.хор. |
хор. |
хор. |
хор. |
хор. |
Ранги критериев по вариантам
№ крит |
Вариант (ранги) |
||||||||||||||||||||||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
|
1 |
+ |
- |
+ |
- |
- |
- |
+ |
- |
+ |
- |
+ |
- |
+ |
- |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
- |
- |
+ |
2 |
+ |
+ |
- |
- |
+ |
+ |
- |
+ |
- |
- |
- |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
- |
+ |
- |
- |
+ |
- |
- |
3 |
+ |
- |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
- |
+ |
- |
- |
+ |
+ |
- |
- |
- |
- |
- |
+ |
- |
- |
+ |
- |
4 |
3 |
12 |
10 |
4 |
6 |
1 |
3 |
6 |
1 |
6 |
7 |
4 |
4 |
6 |
9 |
7 |
2 |
8 |
4 |
12 |
2 |
1 |
2 |
2 |
6 |
5 |
12 |
4 |
9 |
6 |
7 |
9 |
11 |
8 |
9 |
3 |
1 |
9 |
11 |
9 |
6 |
1 |
9 |
11 |
8 |
9 |
3 |
3 |
4 |
3 |
11 |
6 |
2 |
5 |
1 |
5 |
1 |
10 |
2 |
7 |
8 |
12 |
8 |
3 |
1 |
7 |
5 |
10 |
4 |
5 |
1 |
2 |
5 |
5 |
10 |
6 |
4 |
7 |
11 |
9 |
3 |
3 |
8 |
2 |
10 |
4 |
10 |
4 |
12 |
12 |
2 |
5 |
3 |
3 |
8 |
10 |
2 |
1 |
7 |
2 |
11 |
4 |
7 |
8 |
4 |
6 |
8 |
7 |
2 |
8 |
4 |
12 |
2 |
1 |
2 |
2 |
3 |
3 |
12 |
2 |
10 |
4 |
10 |
4 |
12 |
12 |
5 |
1 |
5 |
9 |
1 |
2 |
2 |
9 |
5 |
7 |
9 |
5 |
12 |
9 |
9 |
10 |
10 |
10 |
4 |
8 |
11 |
2 |
3 |
5 |
11 |
8 |
3 |
8 |
3 |
10 |
9 |
3 |
5 |
2 |
9 |
3 |
5 |
1 |
4 |
2 |
6 |
1 |
5 |
2 |
2 |
11 |
7 |
6 |
5 |
3 |
6 |
4 |
9 |
5 |
12 |
11 |
5 |
1 |
11 |
8 |
12 |
11 |
1 |
11 |
7 |
11 |
3 |
11 |
12 |
8 |
10 |
4 |
3 |
9 |
7 |
7 |
4 |
7 |
6 |
10 |
8 |
12 |
7 |
10 |
4 |
10 |
3 |
6 |
8 |
10 |
3 |
5 |
10 |
5 |
6 |
1 |
8 |
12 |
6 |
1 |
12 |
6 |
9 |
6 |
1 |
7 |
1 |
13 |
6 |
8 |
7 |
1 |
11 |
4 |
6 |
3 |
11 |
10 |
5 |
7 |
8 |
11 |
1 |
9 |
1 |
12 |
6 |
10 |
10 |
9 |
8 |
12 |
10 |
14 |
8 |
11 |
6 |
11 |
10 |
12 |
12 |
9 |
5 |
7 |
4 |
6 |
7 |
4 |
11 |
5 |
12 |
3 |
9 |
8 |
1 |
11 |
7 |
9 |
2 |
15 |
10 |
7 |
12 |
12 |
4 |
5 |
7 |
2 |
6 |
8 |
11 |
8 |
9 |
12 |
7 |
6 |
5 |
7 |
11 |
11 |
8 |
10 |
12 |
11 |
9 |
Примечание: знак (+) обозначает необходимость наличия документа, знак (-) обозначает возможность отсутствия данного документа.
Практическое занятие №4
МОДЕЛЬ «ТОЧНО ВОВРЕМЯ»
В работе введено
понятие «функционального
цикла»
(ФЦ), или «цикла исполнения заказа»,
являющегося основным объектом
интегрированной логистики. При этом
функциональным циклам присущи
следующие особенности:
базовая структура ФЦ (связи, узлы и т. д.) одинакова для физического распределения, материально-технического обеспечения, производства и снабжения;
какой бы сложной ни была логистическая система в целом, необходимо исследовать конфигурацию отдельного ФЦ, чтобы выяснить важнейшие взаимосвязи и линии контроля;
поскольку временные интервалы выполнения отдельных операций, из которых состоит ФЦ, являются случайными величинами, то и весь цикл является случайной величиной, подчиняющейся определенному закону распределения.
Для математического описания продолжительности ФЦ, как правило, представляющего сумму времен выполнения отдельных элементов цикла, можно воспользоваться известными формулами теории вероятностей:
для среднего значения времени ФЦ:
|
(4.1) |
для среднего квадратического отклонения:
|
(4.2) |
где
- соответственно средние значения и
средние квадратические
отклонения времени выполнения i-й
операцией ФЦ;
- коэффициент корреляции между i-й
и j-й
операциями ФЦ.
Знак
означает,
что суммирование распространяется на
все возможные
попарные сочетания случайных величин.
Если рассматриваемые
величины не коррелированы, то при всех
формула
для среднего
квадратического отклонения
упрощается.
Вероятностная
трактовка ФЦ позволяет определить его
продолжительность
с
заданной доверительной вероятностью.
Например, при условии,
что функция распределения времени ФЦ
подчиняется нормальному
закону:
|
(4.3) |
где
-
показатель нормального распределения,
соответствующий вероятности
.
Таким образом, с помощью формулы (4.3) можно рассчитать время выполнения заказа, т. е. по существу решить задачу «точно вовремя».
Одна из основных проблем логистического менеджмента — это уменьшение неопределенности ФЦ. В общем случае источниками неопределенности являются случайные величины Тi, характеризующие продолжительность выполнения отдельных операций ФЦ, которые описываются различными законами распределения. Если не рассматриваются другие возможные ограничения при осуществлении ФЦ (нормативно - правовые, финансовые и т. п.), то формально экономико - оптимизационная задача выполнения ФЦ «точно вовремя» может быть представлена в виде:
|
(4.4) |
где
-зависимость
издержек выполнения i-й
операции ФЦ от ее продолжительности;
-
параметры, характеризующие продолжительность
i-й
операции ФЦ.
Например,
в качестве
можно
выбрать средние значения
или
оценки времени выполнения каждой
операции с заданной доверительной
вероятностью
.
Противоречивый характер издержек выполнения операций ФЦ говорит о существовании минимума. Так, например, при транспортировке издержки по доставке возрастают при уменьшении времени доставки, тогда как увеличение времени хранения приводит к увеличению затрат.
Если
средние значения
,
то измерителем неопределенности ФЦ
являются дисперсии
и
зависимость (4.4) можно представить,
в частности, следующим образом:
|
(4.5) |
где
—
зависимость издержек выполнения i-й
операции ФЦ от рассеивания
(неопределенности) времени ее выполнения.
Рассмотрим пример.
Необходимо определить вероятность поставки за 14 дней от момента заказа «точно во время» для ФЦ, связанного с поставкой готовой продукции потребителю. На основании исходных данных взяты максимальные и минимальные сроки выполнения каждой операции, основанные на статистических данных; там же взяты максимальные значения времени, требуемого для завершения каждой операции.
Таблица 5.1 Статистические параметры продолжительности операции ФЦ
Операция цикла заказа |
Размах значений
|
Статистика выполнения заказа |
Время ТMi соответств. максимуму f(x), дни |
Передача |
0,5 – 3,0 |
|
1,0 |
Обработка |
1,0 – 4,0 |
|
2,0 |
Комплектование |
1,0 – 20,0 |
|
2,0 |
Транспортировка |
2,0 – 10,0 |
|
4,0 |
Доставка потребителю |
0,5 – 3,0 |
|
1,0 |
Итого: |
5 - 40 |
|
10 |
,
дни
Функциональный цикл включает пять операций: передача заказа, обработка заказа, комплектование заказа, транспортировка, доставка потребителю. Как видим, продолжительность ФЦ колеблется от 5 до 40 дней, а ожидаемая («средняя») продолжительность 10 дней. Считается, что если продолжительность общего цикла больше или меньше Т=10 дней, то это приводит к «излишним затратам ресурсов и снижает общую эффективность логистики».
Для расчетов по формуле (4.3) необходимо определить величины ас Из графиков исходных данных видно, что плотности распределения fi(T) асимметричны и отличаются от нормального закона. Ввиду отсутствия достаточной информации допустим, что операции передачи и обработки заказа, а также транспортировки и доставки потребителю подчиняются закону распределения Рэлея:
|
(4.6) |
где
—
параметр распределения Рэлея.
Известно, что для распределения Рэлея между параметром и статистическими параметрами наблюдаются следующие соотношения:
• для математического ожидания (или среднего значения):
|
(4.7) |
• для среднего квадратического отклонения:
|
(4.8) |
• для
медианы (серединное или вероятное
значение, при котором
функция
распределения
:
|
(4.9) |
• для моды (в случае непрерывного распределения плотности вероятности/(Мо) имеет наибольшее значение):
|
(4.10) |
Если
принять, что максимальное значение
плотности распределения
соответствует
моде Мо,
то искомые значения
и
должны
рассчитываться по формулам:
|
(4.11) |
|
(4.12) |
где
—
значение
аргумента (продолжительности операции),
соответствующее максимуму
;
— параметр
сдвига.
Например,
для определения
,
и
операции
передачи заказа по формулам
(4.11), (4.12) находим:
дн.;
дн.
-
для определения
,
и
операции
обработки заказа по тем же формулам
находим:
дн.;
дн.
И так далее по всем позициям
Результаты расчета и подставим в таблицу (см.табл.4.2)
Анализ операции «комплектования заказа» показал, что с таким размахом значений (Д = 20-1=19 дн.) и максимальным значением, соответствующим Ттах = 2 дн., плотность распределения представляет собой суперпозицию двух плотностей распределений или композицию двух случайных величин, подчиняющихся различным законам распределения.
Выберем для аппроксимации суперпозицию двух распределений — Рэлея и равномерной плотности, которая записывается в виде:
|
(4.13) |
где
—
коэффициенты,
.
Для расчета среднего значения и дисперсии суперпозиции распределений g(t) используются формулы:
|
(4.14) |
|
(4.15) |
где
,
—
среднее значение и дисперсия n-го
распределения; n
— количество
распределений, n
=
2.
Параметры распределения равномерной плотности для операции «комплектование заказа»определяются по формулам:
|
(4.16) |
|
(4.17) |
При Tk = 20, То=1 получим:
Полученные результаты расчетов заносим в таблицу 4.3
Подставляя значения средних и дисперсий в формулы и принимая значения коэффициентов с1 = 0,9, с2 = 0,1 , находим:
Таблица 4.2. Предварительный расчет продолжительности операций обработки заказа
Таблица 4.3. Расчет продолжительности операций обработки заказа
Операция цикла заказа |
Размах значений, дни |
Время ТMi соответств. максимуму f(x), дни |
Средние значения |
Среднее значение Тi, дни |
Среднее квадратич. отклонение, дни. |
Вариант измененных, дни |
|||
Распределение Рэлея |
Распределение равномерной плотности |
||||||||
Среднее значение Тi, дни |
Среднее квадратич. отклонение, дни. |
Среднее значение Тi, дни |
Среднее квадратич. отклонение, дни. |
||||||
Передача |
0,5 – 3,0 |
1,0 |
1,126 |
0,33 |
|
|
1,126 |
0,33 |
|
Обработка |
1,0 – 4,0 |
2,0 |
2,253 |
0,665 |
|
|
2,253 |
0,665 |
|
Комплектование |
1,0 – 20,0 |
2,0 |
2,253 |
0,665 |
10,5 |
5,49 |
3,08 |
3,09 |
|
Транспортировка |
2,0 – 10,0 |
4,0 |
4,506 |
1,131 |
|
|
4,506 |
1,131 |
|
Доставка потребителю |
0,5 – 3,0 |
1,0 |
1,126 |
0,33 |
|
|
1,126 |
0,33 |
|
Итого: |
5 - 40 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
Операция цикла заказа |
Размах значений, дни |
Время ТMi соответств. максимуму f(x), дни |
Средние значения |
Среднее значение Тi, дни |
Среднее квадратич. отклонение, дни. |
Вариант измененных, дни |
|||
Распределение Рэлея |
Распределение равномерной плотности |
||||||||
Среднее значение Тi, дни |
Среднее квадратич. отклонение, дни. |
Среднее значение Тi, дни |
Среднее квадратич. отклонение, дни. |
||||||
Передача |
0,5 – 3,0 |
1,0 |
1,126 |
0,33 |
|
|
|
|
|
Обработка |
1,0 – 4,0 |
2,0 |
2,253 |
0,665 |
|
|
|
|
|
Комплектование |
1,0 – 20,0 |
2,0 |
2,253 |
0,665 |
|
|
|
|
|
Транспортировка |
2,0 – 10,0 |
4,0 |
4,506 |
1,131 |
|
|
|
|
|
Доставка потребителю |
0,5 – 3,0 |
1,0 |
1,126 |
0,33 |
|
|
|
|
|
Итого: |
5 - 40 |
10 |
|
|
|
|
|
|
|
Таким
образом, для операции «комплектования
заказа» среднее значение
среднее
квадратическое отклонение
.
После того как определены статистические параметры всех операций, определим характеристики для общего цикла выполнения заказа: среднее значение, формула (4.1):
Среднее квадратическое отклонение, формула (4.2) (при условии отсутствия корреляции между операциями ФЦ):
Рассчитаем вероятность выполнения заказа за 14 дней. При подстановке значений в формулу (4.3) находим:
Воспользовавшись табл. 4.4, определим вероятность выполнения заказа.
Таблица 4.4. Значения вероятности Р(х) нормальной функции распределения от параметра X
X |
.00 |
.01 |
.02 |
.03 |
.04 |
.05 |
.06 |
.07 |
.08 |
.09 |
0 |
.5000 |
.5040 |
.5080 |
.5120 |
.5160 |
.5199 |
.5239 |
.5279 |
.5319 |
.5359 |
.1 |
.5398 |
.5438 |
.5478 |
.5517 |
.5557 |
.5596 |
.5636 |
.5675 |
.5714 |
.5753 |
.2 |
.5793 |
.5832 |
.5871 |
.5910 |
.5948 |
.5987 |
.6026 |
.6064 |
.6103 |
.6141 |
.3 |
.6179 |
.6217 |
.6255 |
.6293 |
.6331 |
.6368 |
.6406 |
.6443 |
.6480 |
.6517 |
.4 |
.6554 |
.6591 |
.6628 |
.6664 |
.6700 |
.6736 |
.6772 |
.6808 |
.6844 |
.6879 |
.5 |
.6915 |
.6950 |
.6985 |
.7019 |
.7054 |
.7088 |
.7123 |
.7157 |
.7190 |
.7224 |
.6 |
.7257 |
.7291 |
.7324 |
.7357 |
.7389 |
.7422 |
.7454 |
.7486 |
.7517 |
.7549 |
.7 |
.7580 |
.7611 |
.7642 |
.7673 |
.7704 |
.7734 |
.7764 |
.7794 |
.7823 |
.7852 |
.8 |
.7881 |
.7910 |
.7939 |
.7967 |
.7995 |
.8023 |
.8051 |
.8078 |
.8106 |
.8133 |
.9 |
.8159 |
.8186 |
.8212 |
.8238 |
.8264 |
.8289 |
.8315 |
.8340 |
.8365 |
.8389 |
1.0 |
.8413 |
.8438 |
.8461 |
.8485 |
.8508 |
.8531 |
.8554 |
.8577 |
.8599 |
.8621 |
1.1 |
.8643 |
.8665 |
.8686 |
.8708 |
.8729 |
.8749 |
.8770 |
.8790 |
.8810 |
.8830 |
1.2 |
.8849 |
.8869 |
.8888 |
.8907 |
.8925 |
.8944 |
.8962 |
.8980 |
.8997 |
.9015 |
1.3 |
.9032 |
.9049 |
.9066 |
.9082 |
.9099 |
.9115 |
.9131 |
.9147 |
.9162 |
.9177 |
1.4 |
.9192 |
.9207 |
.9222 |
.9236 |
.9251 |
.9265 |
.9279 |
.9292 |
.9306 |
.9319 |
1.5 |
.9332 |
.9345 |
.9357 |
.9370 |
.9382 |
.9394 |
.9406 |
.9418 |
.9429 |
.9441 |
1.6 |
.9452 |
.9463 |
.9474 |
.9484 |
.9495 |
.9505 |
.9515 |
.9525 |
.9535 |
.9545 |
1.7 |
.9554 |
.9564 |
.9573 |
.9582 |
.9591 |
.9599 |
.9608 |
.9616 |
.9625 |
.9633 |
1.8 |
.9641 |
.9649 |
.9656 |
.9664 |
.9671 |
.9678 |
.9686 |
.9693 |
.9699 |
.9706 |
1.9 |
.9713 |
.9719 |
.9726 |
.9732 |
.9738 |
.9744 |
.9750 |
.9756 |
.9761 |
.9767 |
2.0 |
.9772 |
.9778 |
.9783 |
.9788 |
.9793 |
.9798 |
.9803 |
.9808 |
.9812 |
.9817 |
2.1 |
.9821 |
.9826 |
.9830 |
.9834 |
.9838 |
.9842 |
.9846 |
.9850 |
.9854 |
.9857 |
2.2 |
.9861 |
.9864 |
.9868 |
.9871 |
.9875 |
.9878 |
.9881 |
.9884 |
.9887 |
.9890 |
2.3 |
.9893 |
.9896 |
.9898 |
.9901 |
.9904 |
.9906 |
.9909 |
.9911 |
.9913 |
.9916 |
2.4 |
.9918 |
.9920 |
.9922 |
.9925 |
.9927 |
.9929 |
.9931 |
.9932 |
.9934 |
.9936 |
2.5 |
.9938 |
.9940 |
.9941 |
.9943 |
.9945 |
.9946 |
.9948 |
.9949 |
.9951 |
.9952 |
2.6 |
.9953 |
.9955 |
.9956 |
.9957 |
.9959 |
.9960 |
.9961 |
.9962 |
.9963 |
.9964 |
2.7 |
.9965 |
.9966 |
.9967 |
.9968 |
.9969 |
.9970 |
.9971 |
.9972 |
.9973 |
.9974 |
2.8 |
.9974 |
.9975 |
.9976 |
.9977 |
.9977 |
.9978 |
.9979 |
.9979 |
.9980 |
.9981 |
2.9 |
.9981 |
.9982 |
.9982 |
.9983 |
.9984 |
.9984 |
.9985 |
.9985 |
.9986 |
.9986 |
3.0 |
.9987 |
.9987 |
.9987 |
.9988 |
.9988 |
.9989 |
.9989 |
.9989 |
.9990 |
.9990 |
3.1 |
.9990 |
.9991 |
.9991 |
.9991 |
.9992 |
.9992 |
.9992 |
.9992 |
.9993 |
.9993 |
3.2 |
.9993 |
.9993 |
.9994 |
.9994 |
.9994 |
.9994 |
.9994 |
.9995 |
.9995 |
.9995 |
3.3 |
.9995 |
.9995 |
.9995 |
.9996 |
.9996 |
.9996 |
.9996 |
.9996 |
.9996 |
.9997 |
3.4 |
.9997 |
.9997 |
.9997 |
.9997 |
.9997 |
.9997 |
.9997 |
.9997 |
.9997 |
.9998 |
В нашем
случае
.
Это невысокое значение, поскольку возможен срыв около 30% заказов (рекомендуется не более 15%).
Допустим, что в результате проведенных мероприятий удалось уменьшить разброс времени выполнения операций ФЦ, что привело к уменьшению (табл. 4.5).
Таблица 4.5. Расчет продолжительности операций обработки заказа
Операция цикла заказа |
Размах значений, дни |
Время ТMi соответств. максимуму f(x), дни |
Среднее значение Тi, дни |
Среднее квадратич. отклонение, дни. |
Вариант измененных, дни |
Передача |
0,5 – 3,0 |
1,0 |
1,126 |
0,33 |
0,2 |
Обработка |
1,0 – 4,0 |
2,0 |
2,253 |
0,665 |
0,5 |
Комплектование |
1,0 – 20,0 |
2,0 |
3,08 |
3,09 |
1,5 |
Транспортировка |
2,0 – 10,0 |
4,0 |
4,506 |
1,131 |
1,0 |
Доставка потребителю |
0,5 – 3,0 |
1,0 |
1,126 |
0,33 |
0,2 |
Итого: |
5 - 40 |
10 |
12,09 |
3,45 |
1,89 |
В этом случае:
Тогда
вероятность доставки продукции «точно
вовремя» через 14 дней
,
что в пределах нормы.
ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ
Определить вероятность доставки продукции «точно вовремя» за 21 день для ФЦ, связанного с поставкой готовой продукции потребителю.
Вариант |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
Передача заказа |
|
|
|
|
|
|
Обработка заказа
|
|
|
|
|
|
|
Комплектование заказа
|
|
|
|
|
|
|
Транспортировка заказа
|
|
|
|
|
|
|
Доставка заказа потребителю
|
|
|
|
|
|
|
Вариант |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Передача заказа |
|
|
|
|
|
|
Обработка заказа
|
|
|
|
|
|
|
Комплектование заказа
|
|
|
|
|
|
|
Транспортировка заказа
|
|
|
|
|
|
|
Доставка заказа потребителю
|
|
|
|
|
|
|
Вариант |
13 |
14 |
15 |
16 |
17 |
18 |
Передача заказа |
|
|
|
|
|
|
Обработка заказа
|
|
|
|
|
|
|
Комплектование заказа
|
|
|
|
|
|
|
Транспортировка заказа
|
|
|
|
|
|
|
Доставка заказа потребителю
|
|
|
|
|
|
|
Вариант |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
Передача заказа |
|
|
|
|
|
|
Обработка заказа
|
|
|
|
|
|
|
Комплектование заказа
|
|
|
|
|
|
. |
Транспортировка заказа
|
|
|
|
|
|
|
Доставка заказа потребителю
|
|
|
|
|
|
|