- •Міністерство освіти і науки україни кіровоградський державний педагогічний університет імені володимира винниченка
- •Програма курсу теорiя ймовiрностей та математична статистика
- •1. Основнi поняття теорiї ймовiрностей.
- •2. Випадковi величини та їх основнi характеристики.
- •3. Генератриси та характеристичнi функцiї.
- •4. Граничнi теореми теорiї ймовiрностей.
- •5. Елементи теорiї випадкових процесiв.
- •6. Основнi поняття та задачi математичної статистики.
- •7. Стохастична теорiя оцiнювання.
- •8. Перевiрка гiпотез та елементи послiдовного стохастичного аналiзу.
- •Модуль №2. „Схема і формула Бернуллі та її застосування”
- •Тема: Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- •Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин
- •Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характеристики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
- •Тема: Простір елементарних подій, випадкові події. Дії над подіями план
- •Тема: Класичне й статистичне означення ймовірності план
- •Тема: Аксіоматичне означення ймовірності. Геометричні ймовірності план
- •Тема: Теореми додавання і множення ймовірностей. Умовна ймовірність план
- •Тема: Формули повної ймовірності та Байєса план
- •Тема: Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Найбільш імовірне число “успіхів”. Граничні теореми для схеми Бернуллі план
- •Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин план
- •Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характери-стики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
- •Індивідуальне домашнє творче завдання
- •І. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Приклади випробувань і відповідних їм випадкових подій.
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Іі. Теореми додавання та множення ймовірностей. Умовні ймовірності
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Ііі. Формули повної ймовірності та Байєса
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Іv. Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •V. Випадкова величина. Закон розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкової величини. Визначення характеристик випадкових величин на основі дослідних даних
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Колоквіум № 1
- •Колоквіум № 2
- •1. Таблиця значень функції Пуассона
- •2. Таблиця значень функції Гауса
- •Лутченко Людмила Іванівна
- •Імені Володимира Винниченка
- •25006, Кіровоград, вул.Шевченка, 1.
Колоквіум № 1
Простiр елементарних подiй, випадковi подiї. Дії над подіями.
Статистичне та класичне означення ймовiрностi.
Аксiоми ймовiрностей. Властивостi ймовiрностi.
Геометричні ймовірності.
Теореми додавання та множення ймовірностей.
Умовна ймовipність. Незалежнi подiї.
Формули повної ймовiрностi та Байєса.
Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллi.
Теорема Пуассона.
Локальна та iнтегральна теореми Муавра-Лапласа.
Колоквіум № 2
Означення та основнi типи випадкових величин. Числовi характеристики випадкових величин.
Дискретнi випадковi величини. Закон розподілу випадкової величини.
Математичне сподiвання дискретної випадкової величини та його властивостi.
Диперсiя дискретної випадкової величини та її властивостi. Середнє квадратичне відхилення.
Моменти, асиметрія та ексцес дискретної випадкової величини.
Неперервнi випадковi величини. Функцiя розподiлу, щiльнiсть та їх властивості.
Математичне сподiвання неперервної випадкової величини та його властивостi.
Диперсiя неперервної випадкової величини та її властивостi. Середнє квадратичне відхилення.
Моменти, асиметрія та ексцес неперервної випадкової величини.
Бiномiальний, геометричний, пуассонiвський розподiли.
Рiвномiрний, показниковий, нормальний розподiли ймовірностей.
Нормована випадкова величина. Правило трьох сигм.
ЛІТЕРАТУРА
1. Волков Ю.І., Войналович Н.М. Елементи дискретної математики: Навчальний посібник. – Кіровоград: РВГ ІЦ КДПУ ім. В.Винниченка, 1999. – 173 с.
2. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб. пособие для студентов вузов. – М.: Высш. шк., 2003. – 405 с.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. – М.: Высш. шк., 2003. – 479 с.
4. Данко П.Е., Попов А.Г., Кожевникова Т.Я. Высшая математика в упражнениях и задачах: Учеб. пособие для студентов втузов. В 2-х ч. Ч.ІІ. – М.: Высш. шк.., 1986. – 415 с.
5. Жалдак М.І. Початки теорії ймовірностей. – К.: Рад. шк., 1978. – 143 с
6. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І. Теорія ймовірностей та математична статистика: Навч.-метод. посібник. У 2 ч. – Ч. І. Теорія ймовірностей. – К.: КНЕУ, 2000. – 304 с.
7. Климчук В.І. Методика розв’язування задач з теорії імовірностей та математичної статистики. – К., 1970. – 80 с.
8. Конет І.М. Теорія ймовірностей та математична статистика в прикладах і задачах. – Кам’янець–Подільський: Абетка, 2001. – 220 с.
9. Черняк О.І., Обушна О.М., Ставицький А.В. Теорія ймовірностей та математична статистика: Збірник задач: Навч. посіб. – К.: Знання, КОО, 2002. – 199с.
10. Шкіль М.І. та ін. Алгебра і початки аналізу: Проб. підруч. для 10-11 кл. серед. шк. / М.І. Шкіль, З.І. Слєпкань, О.С. Дубинчук. – К.: Зодіак-ЕКО, 1995. – 608 с.
ТАБЛИЦІ ЗНАЧЕНЬ СПЕЦІАЛЬНИХ ФУНКЦІЙ
1. Таблиця значень функції Пуассона
k |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.4 |
0.5 |
0.6 |
0 1 2 3 4 5 6 7 |
0.904837 0.090484 0.004524 0.000151 0.000004 |
0.818731 0.163764 0.016375 0.001091 0.000055 0.000002 |
0.740818 0.222245 0.033337 0.003334 0.000250 0.000015 0.000001 |
0.670320 0.268128 0.053626 0.007150 0.000715 0.000057 0.000004
|
0.606531 0.303265 0.075816 0.012636 0.001580 0.000158 0.000013 0.000001 |
0.548812 0.329287 0.098786 0.019757 0.002964 0.000356 0.000035 0.000003 |
λ k |
0.7 |
0.8 |
0.9 |
1.0 |
2.0 |
3.0 |
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 |
0.496585 0.347610 0.121663 0.029388 0.004968 0.000695 0.000081 0.000008 |
0.449329 0.359463 0.143785 0.038343 0.007669 0.001227 0.000164 0.000019 0.000002 |
0.406570 0.365913 0.164661 0.049398 0.011115 0.002001 0.000300 0.000039 0.000004 |
0.367879 0.367879 0.183940 0.061313 0.015328 0.003166 0.000511 0.000073 0.000009 0.000001 |
0.135335 0.270671 0.270671 0.180447 0.090224 0.036089 0.012030 0.003437 0.000859 0.000191 0.000038 0.000007 0.000001 |
0.049787 0.149361 0.224042 0.224042 0.168031 0.100819 0.050409 0.021604 0.008101 0.002701 0.000810 0.000221 0.000055 0.000013 0.000003 0.000001 |
k |
4.0 |
5.0 |
6.0 |
7.0 |
8.0 |
9.0 |
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 |
0.018316 0.073263 0.146525 0.195367 0.195367 0.156293 0.104194 0.059540 0.029770 0.013231 0.005292 0.001925 0.000672 0.000197 0.000056 0.000015 0.000004 0.000001 |
0.006738 0.033690 0.084224 0.140374 0.175467 0.175467 0.146223 0.104445 0.065278 0.036266 0.018133 0.008242 0.003434 0.001321 0.000472 0.000157 0.000049 0.000014 0.000004 0.000001
|
0.002479 0.014873 0.044618 0.089235 0.133853 0.160623 0.160623 0.137677 0.103258 0.068838 0.041303 0.022529 0.011262 0.005199 0.002228 0.000891 0.000334 0.000118 0.000039 0.000012 0.000004 0.000001 |
0.000912 0.006383 0.022341 0.052129 0.091226 0.127717 0.149003 0.149003 0.130337 0.101405 0.070983 0.045171 0.026350 0.014188 0.007094 0.003311 0.001448 0.000596 0.000232 0.000085 0.000030 0.000010 0.000003 0.000001 |
0.000335 0.002684 0.010735 0.028626 0.057252 0.091604 0.122138 0.139587 0.139587 0.124077 0.099262 0.072190 0.048127 0.029616 0.016924 0.009026 0.004513 0.002124 0.000944 0.000397 0.000159 0.000061 0.000022 0.000008 0.000003 0.000001 |
0.000123 0.001111 0.004998 0.014994 0.033737 0.060727 0.091090 0.117116 0.131756 0.131756 0.118580 0.097020 0.072765 0.050376 0.032384 0.019431 0.010930 0.005786 0.002893 0.001730 0.000617 0.000264 0.000108 0.000042 0.000016 0.000006 0.000002 0.000001
|

λ
λ