
- •Міністерство освіти і науки україни кіровоградський державний педагогічний університет імені володимира винниченка
- •Програма курсу теорiя ймовiрностей та математична статистика
- •1. Основнi поняття теорiї ймовiрностей.
- •2. Випадковi величини та їх основнi характеристики.
- •3. Генератриси та характеристичнi функцiї.
- •4. Граничнi теореми теорiї ймовiрностей.
- •5. Елементи теорiї випадкових процесiв.
- •6. Основнi поняття та задачi математичної статистики.
- •7. Стохастична теорiя оцiнювання.
- •8. Перевiрка гiпотез та елементи послiдовного стохастичного аналiзу.
- •Модуль №2. „Схема і формула Бернуллі та її застосування”
- •Тема: Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- •Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин
- •Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характеристики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
- •Тема: Простір елементарних подій, випадкові події. Дії над подіями план
- •Тема: Класичне й статистичне означення ймовірності план
- •Тема: Аксіоматичне означення ймовірності. Геометричні ймовірності план
- •Тема: Теореми додавання і множення ймовірностей. Умовна ймовірність план
- •Тема: Формули повної ймовірності та Байєса план
- •Тема: Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Найбільш імовірне число “успіхів”. Граничні теореми для схеми Бернуллі план
- •Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин план
- •Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характери-стики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
- •Індивідуальне домашнє творче завдання
- •І. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Приклади випробувань і відповідних їм випадкових подій.
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Іі. Теореми додавання та множення ймовірностей. Умовні ймовірності
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Ііі. Формули повної ймовірності та Байєса
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Іv. Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •V. Випадкова величина. Закон розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкової величини. Визначення характеристик випадкових величин на основі дослідних даних
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Колоквіум № 1
- •Колоквіум № 2
- •1. Таблиця значень функції Пуассона
- •2. Таблиця значень функції Гауса
- •Лутченко Людмила Іванівна
- •Імені Володимира Винниченка
- •25006, Кіровоград, вул.Шевченка, 1.
Приклади розв’язування типових задач
Задача 5.1. Розподіл дискретної випадкової величини Х задано таблицею:
-
Х
2
4
8
10
Р
0,4
0,2
0,1
0,3
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення.
Розв’язання. Математичне сподівання випадкової величини Х обчислимо за формулою:
М(Х)=х1р1+ х2р2+ х3р3+ х4р4=2·0,4+4·0,2+8·0,1+10·0,3=5,4.
Запишемо розподіл величини Х2:
-
Х2
4
16
64
100
Р
0,4
0,2
0,1
0,3
Тоді дисперсія випадкової величини Х легко обчислюється за формулою:
=4·0,4+16·0,2+64·0,1+100·0,3–(5,4)2=
=1,6+3,2+6,4+30–29,16=12,04.
Середнє квадратичне відхилення рівне:
=
3,47.
Відповідь: МХ=5,4; DХ=12,04; σх3,47.
Задача 5.2. Випадкова величина Х розподілена за законом зі щільністю р(x), причому
при
x
< 0,
при 0 ≤ х ≤ 3,
при х > 3.
Потрібно 1)Знайти коефіцієнт а; 2) побудувати графік розподілу щільності y=р(x); 3) знайти ймовірність попадання Х в проміжок [1;2].
Розв’язання. 1) Так як усі значення даної випадкової величини містяться у відрізку [0; 3], то
,
звідки
або
, тобто
.
2)
Графіком функції р(x)
на проміжку [0; 3] є частина параболи
,
а поза цим проміжком – сама вісь абсцис.
3) Ймовірність попадання випадкової величини Х в проміжок [1; 2] знайдеться з рівності:
.
Відповідь: ; Р(1<Х<2)=13/27.
Задача 5.3. Випадкова величина Х задана щільністю розподілу:
при
x
< 0,
при 0 ≤ х ≤ 1,
при х > 1.
Побудувати функцію розподілу F(x).
Розв’язання.
Якщо x
< 0, то р(х)=0,
тому F(x)=
=0.
Якщо
0 ≤ х
≤ 1, то F(x)=
=
х.
Якщо
х
>
1, то F(x)=
=
1.
Отже,
Відповідь: функція розподілу
Індивідуальні завдання для самостійної роботи
Варіант 1
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
1.1 |
1.3 |
1.5 |
1.7 |
1.9 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 2
1. Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
1.2 |
1.4 |
1.6 |
1.8 |
2.0 |
Р |
0.3 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
2. Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 3
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
1.5 |
1.7 |
1.9 |
2.1 |
2.3 |
Р |
0.3 |
0.2 |
0.1 |
0.2 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 4
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
1.4 |
1.6 |
1.8 |
2.0 |
2.2 |
Р |
0.1 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.4 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 5
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
1.5 |
1.6 |
1.8 |
1.9 |
2.1 |
Р |
0.2 |
0.4 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 6
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
1.6 |
1.7 |
1.9 |
2.2 |
2.3 |
Р |
0.1 |
0.4 |
0.1 |
0.2 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 7
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
1.8 |
2.1 |
2.3 |
2.4 |
2.6 |
Р |
0.2 |
0.2 |
0.1 |
0.1 |
0.4 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 8
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
1.9 |
2.1 |
2.2 |
2.3 |
2.5 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 9
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
1.9 |
2.0 |
2.3 |
2.4 |
2.6 |
Р |
0.3 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 10
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
2.1 |
2.2 |
2.3 |
2.5 |
2.7 |
Р |
0.2 |
0.2 |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 11
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
0.3 |
0.5 |
0.6 |
0.8 |
0.9 |
Р |
0.3 |
0.2 |
0.2 |
0.1 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 12
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
0.4 |
0.5 |
0.7 |
0.8 |
1.1 |
Р |
0.4 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
0.1 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 13
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
0.6 |
0.8 |
0.9 |
2.1 |
2.3 |
Р |
0.2 |
0.2 |
0.1 |
0.2 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 14
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
2.2 |
2.4 |
2.6 |
2.7 |
3.0 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.2 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 15
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
2.9 |
3.1 |
3.2 |
3.3 |
3.5 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 16
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
3.0 |
3.1 |
3.2 |
3.3 |
3.7 |
Р |
0.3 |
0.1 |
0.3 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 17
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
3.2 |
3.3 |
3.5 |
3.7 |
3.9 |
Р |
0.1 |
0.4 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 18
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
3.3 |
3.5 |
3.7 |
3.8 |
3.9 |
Р |
0.1 |
0.4 |
0.2 |
0.1 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 19
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
3.5 |
3.6 |
3.8 |
3.9 |
4.1 |
Р |
0.4 |
0.1 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 20
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
3.6 |
3.7 |
3.9 |
4.1 |
4.2 |
Р |
0.3 |
0.2 |
0.1 |
0.3 |
0.1 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 21
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
3.8 |
3.9 |
4.1 |
4.2 |
4.4 |
Р |
0.3 |
0.2 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 22
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
3.9 |
4.0 |
4.1 |
4.3 |
4.5 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 23
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
4.0 |
4.1 |
4.2 |
4.3 |
4.4 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 24
1. Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
4.2 |
4.3 |
4.5 |
4.6 |
4.7 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 25
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
4.3 |
4.4 |
4.5 |
4.7 |
4.8 |
Р |
0.3 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 26
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
4.3 |
4.4 |
4.5 |
4.6 |
4.8 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.2 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 27
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
4.4 |
4.5 |
4.6 |
4.7 |
4.9 |
Р |
0.2 |
0.1 |
0.3 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 28
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
-1.2 |
-1.1 |
0.5 |
0.6 |
0.7 |
Р |
0.3 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 29
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
-2.2 |
-2.0 |
-1.6 |
-1.3 |
-1.1 |
Р |
0.2 |
0.1 |
0.3 |
0.1 |
0.3 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
Варіант 30
Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
Х |
-3.2 |
-3.0 |
-2.5 |
-2.3 |
-1.5 |
Р |
0.3 |
0.3 |
0.1 |
0.2 |
0.2 |
Знайти математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення, асиметрію і ексцес.
Абсолютно неперервна випадкова величина Х має щільність:
,
Знайти функцію розподілу Х, математичне сподівання МХ, дисперсію DХ, середнє квадратичне відхилення. Побудувати графіки щільності та функції розподілу випадкової величини Х.
ПИТАННЯ ДО КОЛОКВІУМІВ