- •Міністерство освіти і науки україни кіровоградський державний педагогічний університет імені володимира винниченка
- •Програма курсу теорiя ймовiрностей та математична статистика
- •1. Основнi поняття теорiї ймовiрностей.
- •2. Випадковi величини та їх основнi характеристики.
- •3. Генератриси та характеристичнi функцiї.
- •4. Граничнi теореми теорiї ймовiрностей.
- •5. Елементи теорiї випадкових процесiв.
- •6. Основнi поняття та задачi математичної статистики.
- •7. Стохастична теорiя оцiнювання.
- •8. Перевiрка гiпотез та елементи послiдовного стохастичного аналiзу.
- •Модуль №2. „Схема і формула Бернуллі та її застосування”
- •Тема: Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- •Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин
- •Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характеристики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
- •Тема: Простір елементарних подій, випадкові події. Дії над подіями план
- •Тема: Класичне й статистичне означення ймовірності план
- •Тема: Аксіоматичне означення ймовірності. Геометричні ймовірності план
- •Тема: Теореми додавання і множення ймовірностей. Умовна ймовірність план
- •Тема: Формули повної ймовірності та Байєса план
- •Тема: Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Найбільш імовірне число “успіхів”. Граничні теореми для схеми Бернуллі план
- •Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин план
- •Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характери-стики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
- •Індивідуальне домашнє творче завдання
- •І. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Приклади випробувань і відповідних їм випадкових подій.
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Іі. Теореми додавання та множення ймовірностей. Умовні ймовірності
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Ііі. Формули повної ймовірності та Байєса
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Іv. Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •V. Випадкова величина. Закон розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкової величини. Визначення характеристик випадкових величин на основі дослідних даних
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Колоквіум № 1
- •Колоквіум № 2
- •1. Таблиця значень функції Пуассона
- •2. Таблиця значень функції Гауса
- •Лутченко Людмила Іванівна
- •Імені Володимира Винниченка
- •25006, Кіровоград, вул.Шевченка, 1.
Індивідуальні завдання для самостійної роботи
Проводиться n незалежних випробувань. Ймовірність появи події А в кожному випробуванні дорівнює р. Знайти ймовірність того, що: а) подія А відбудеться рівно k разів;
б) подія А відбудеться не менше k разів;
в) подія А відбудеться принаймні один раз.
№ |
n |
p |
k |
№ |
n |
p |
k |
1 |
6 |
0,7 |
3 |
2 |
7 |
0,6 |
2 |
3 |
5 |
0,8 |
2 |
4 |
6 |
0,5 |
4 |
5 |
6 |
0,6 |
3 |
6 |
8 |
0,9 |
3 |
7 |
5 |
0,9 |
4 |
8 |
6 |
0,6 |
2 |
9 |
6 |
0,8 |
4 |
10 |
7 |
0,7 |
4 |
11 |
5 |
0,9 |
3 |
12 |
8 |
0,9 |
5 |
13 |
7 |
0,9 |
5 |
14 |
6 |
0,6 |
4 |
15 |
8 |
0,5 |
4 |
16 |
5 |
0,8 |
3 |
17 |
5 |
0,9 |
3 |
18 |
6 |
0,7 |
4 |
19 |
6 |
0,8 |
4 |
20 |
9 |
0,9 |
5 |
21 |
8 |
0,7 |
6 |
22 |
9 |
0,8 |
5 |
23 |
9 |
0,6 |
6 |
24 |
6 |
0,9 |
4 |
25 |
10 |
0,7 |
5 |
26 |
5 |
0,7 |
2 |
27 |
10 |
0,6 |
6 |
28 |
9 |
0,7 |
6 |
29 |
10 |
0,8 |
4 |
30 |
10 |
0,6 |
5 |
Проводиться n незалежних випробувань. Ймовірність появи події при одному випробуванні дорівнює р. Знайти ймовірність того, що: а) подія А відбудеться рівно k разів;
б) подія А відбудеться не менше k 1 разів і не більше k 2 разів.
№ |
n |
p |
k |
k1 |
k2 |
№ |
n |
p |
k |
k1 |
k2 |
1 |
250 |
0,8 |
154 |
120 |
230 |
2 |
300 |
0,7 |
240 |
125 |
280 |
3 |
350 |
0,9 |
290 |
250 |
325 |
4 |
375 |
0,8 |
350 |
200 |
350 |
5 |
400 |
0,6 |
200 |
135 |
375 |
6 |
425 |
0,9 |
400 |
355 |
410 |
7 |
450 |
0,8 |
300 |
425 |
440 |
8 |
475 |
0,8 |
450 |
350 |
455 |
9 |
500 |
0,9 |
450 |
375 |
480 |
10 |
525 |
0,6 |
500 |
475 |
515 |
11 |
550 |
0,7 |
500 |
455 |
540 |
12 |
575 |
0,9 |
550 |
515 |
560 |
13 |
600 |
0,9 |
550 |
525 |
580 |
14 |
625 |
0,8 |
600 |
590 |
620 |
15 |
650 |
0,7 |
600 |
625 |
640 |
16 |
675 |
0,6 |
610 |
615 |
660 |
17 |
700 |
0,8 |
680 |
640 |
690 |
18 |
725 |
0,7 |
700 |
680 |
720 |
19 |
750 |
0,6 |
700 |
710 |
740 |
20 |
775 |
0,8 |
730 |
720 |
760 |
21 |
800 |
0,9 |
780 |
750 |
795 |
22 |
825 |
0,9 |
800 |
780 |
820 |
23 |
850 |
0,8 |
820 |
810 |
840 |
24 |
875 |
0,6 |
850 |
830 |
865 |
25 |
900 |
0,7 |
880 |
850 |
890 |
26 |
925 |
0,8 |
900 |
880 |
920 |
27 |
950 |
0,6 |
920 |
910 |
940 |
28 |
975 |
0,7 |
950 |
930 |
965 |
29 |
500 |
0,8 |
450 |
380 |
460 |
30 |
525 |
0,7 |
505 |
465 |
520 |
Імовірність влучення під час одного пострілу дорівнює 0,4. Скільки треба зробити пострілів, щоб імовірність принаймні одного влучення була не меншою 0,9.
У підручнику допущено 50 помилок на 500 сторінках. Яка ймовірність того, що у розділі з 30 сторінок допущено: а) 2? б) менше 2? в) 0 помилок?
У середньому з 200 ламп за місяць виходить з ладу 1 лампочка. Всього встановили 400 ламп. Яка ймовірність того, що за місяць вийде з ладу: а) 3 лампочки? б) не менше 3 лампочок? в) 0 лампочок?
Яка ймовірність того, що при 10 підкиданнях монети випаде герб: а) від 4 до 6 разів? б) не менше 4 разів? в) 0 разів?
У фірмі немає в середньому 5% деталей, поданих у каталозі. Надійшло замовлення на 8 деталей. Яка ймовірність того, що всі вони є у фірмі?
Монетку підкидають 6 разів. Яка ймовірність того, що вона впаде гербом вверх не більше трьох разів?
Батарея зробила 14 пострілів по об’єкту, ймовірність влучення в який 0,2. Обчислити: а) найбільш імовірне число влучень і його ймовірність; б) ймовірність того, що було не менше 4 влучень.
Імовірність влучення в ціль при кожному пострілі дорівнює 0,8. Скільки треба зробити пострілів, щоб найімовірніше число влучень було 20?
Двоє кидають монетку по 10 разів. Знайти ймовірність того, що в них однакову кількість разів випаде герб.
Середній брак при виробництві продукції на підприємстві становить 0,1%. Перевіряється партія з 1000 деталей. Яка ймовірність того, що бракованими буде: а) від 2 до 4 деталей? б) 1 деталь? в) не більше 3 деталей?
Імовірність влучення в ціль при кожному пострілі дорівнює 0,001. Знайти ймовірність двох і більше влучень, якщо було зроблено 5000 пострілів.
По каналу зв’язку передається 1000 знаків. Кожен знак може бути викривлений з імовірністю 0,004. Знайти ймовірність того, що буде викривлено не більше 3 знаків.
Визначити ймовірність того, що у сім’ї, яка має 5 дітей, буде не більше трьох дівчаток. Ймовірності народження хлопчика й дівчинки для спрощення обчислень вважати однаковими.
Є 100 урн з білими й чорними кульками. Ймовірність появи білої кульки з кожної урни дорівнює 0,6. Знайти найімовірніше число урн, у яких всі кульки білі.
Монетку підкидають 18 разів. Яка ймовірність того, що 8 разів вона впаде гербом вверх?
Перший робітник за зміну може виготовити 120 виробів, а другий – 140 виробів, причому ймовірності того, що ці вироби вищого сорту, складають відповідно 0,94 і 0,8. Визначити найімовірніше число виробів вищого сорту, виготовлених кожним робітником.
Імовірність успіху в кожному випробуванні дорівнює 0,25. Яка ймовірність того, що при 300 випробуваннях успішними будуть: а) рівно 75 випробувань? б) рівно 85 випробувань ?
Імовірність виробництва бракованого виробу дорівнює 0,005. Чому дорівнює ймовірність того, що з 10000 вибраних навмання виробів бракованих буде не менше 60?
У корзині 100 білих і 80 чорних кульок. З корзини виймають п кульок (з поверненням кожної вийнятої кульки). Найімовірніше число появ білої кульки дорівнює 11. Знайти п.
Імовірність виходу з ладу за час одного приладу дорівнює 0,1. Визначити ймовірність того, що за час зі 100 приладів вийдуть з ладу: а) не менше 20; б) менше 15?; в) від 6 до 18 приладів.
Двоє кидають монетку по 14 разів. Знайти ймовірність того, що в них однакову кількість разів випаде герб.
Є 20 ящиків однорідних деталей. Ймовірність того, що в одному, взятому навмання, ящику деталі виявляться стандартними, дорівнює 0,75. Знайти найімовірніше число ящиків, в яких всі деталі стандартні.
Монетку підкидають 8 разів. Яка ймовірність того, що 6 разів вона впаде гербом вверх?
У класі 20 хлопчиків і 10 дівчаток. На кожне з трьох питань, заданих вчителем, відповіли по одному учню. Яка ймовірність того, що серед учнів, які відповідали, було два хлопчика й одна дівчинка?
Ймовірність влучення стрільцем в ціль дорівнює 0,7. Зроблено 25 пострілів. Визначити найімовірніше число влучень в ціль.
У результаті багаторічних спостережень встановлено, що ймовірність випадання дощу 1 жовтня в м. Кіровограді дорівнює 1/7. Визначити найімовірніше число дощових днів 1 жовтня в м. Кіровограді за 40 років.
Визначити ймовірність того, що у сім’ї, яка має 5 дітей, буде три дівчинки і два хлопчики. Ймовірності народження хлопчика р=0,515.
У кожному з чотирьох ящиків по 5 білих і по 15 чорних кульок. З кожного ящик вийняли по одній кульці. Яка ймовірність вийняти дві білих і дві чорних кульки?
Монетку підкидають 12 разів. Яка ймовірність того, що не менше п’яти разів вона впаде гербом вверх?
У корзині 10 білих і 40 чорних кульок. Виймають підряд 14 кульок, причому колір вийнятої кульки реєструють, а потім кульку повертають в корзину. Визначити найімовірніше число появ білої кульки.
