- •Міністерство освіти і науки україни кіровоградський державний педагогічний університет імені володимира винниченка
- •Програма курсу теорiя ймовiрностей та математична статистика
- •1. Основнi поняття теорiї ймовiрностей.
- •2. Випадковi величини та їх основнi характеристики.
- •3. Генератриси та характеристичнi функцiї.
- •4. Граничнi теореми теорiї ймовiрностей.
- •5. Елементи теорiї випадкових процесiв.
- •6. Основнi поняття та задачi математичної статистики.
- •7. Стохастична теорiя оцiнювання.
- •8. Перевiрка гiпотез та елементи послiдовного стохастичного аналiзу.
- •Модуль №2. „Схема і формула Бернуллі та її застосування”
- •Тема: Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- •Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин
- •Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характеристики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
- •Тема: Простір елементарних подій, випадкові події. Дії над подіями план
- •Тема: Класичне й статистичне означення ймовірності план
- •Тема: Аксіоматичне означення ймовірності. Геометричні ймовірності план
- •Тема: Теореми додавання і множення ймовірностей. Умовна ймовірність план
- •Тема: Формули повної ймовірності та Байєса план
- •Тема: Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Найбільш імовірне число “успіхів”. Граничні теореми для схеми Бернуллі план
- •Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин план
- •Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характери-стики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
- •Індивідуальне домашнє творче завдання
- •І. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Приклади випробувань і відповідних їм випадкових подій.
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Іі. Теореми додавання та множення ймовірностей. Умовні ймовірності
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Ііі. Формули повної ймовірності та Байєса
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Іv. Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •V. Випадкова величина. Закон розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкової величини. Визначення характеристик випадкових величин на основі дослідних даних
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Колоквіум № 1
- •Колоквіум № 2
- •1. Таблиця значень функції Пуассона
- •2. Таблиця значень функції Гауса
- •Лутченко Людмила Іванівна
- •Імені Володимира Винниченка
- •25006, Кіровоград, вул.Шевченка, 1.
Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характери-стики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
І. Актуалізація опорних знань.
Дайте означення випадкової величини. Яка випадкова величина називається неперервною?
Яким чином можна задати закон розподілу неперервної випадкової величини? Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей.
Математичне сподівання, дисперсія та середнє квадратичне відхилення неперервної випадкової величини.
Моменти, асиметрія і ексцес неперервної випадкової величини.
Правило трьох сигм.
ІІ. Розв’язування вправ (непарні задачі).
9.1. Випадкова
величина Х
задана законом розподілу з щільністю
f(х),
причому f(х)=
1) Знайдіть
коефіцієнт а;
2) побудуйте графік розподілу щільності
у=f(х);
3) знайдіть
ймовірність попадання Х
в проміжок (1; 2).
9.2. Випадкова
величина Х
задана функцією розподілу F(x)=
Обчисліть ймовірності попадання
випадкової величини Х
в інтервали (1.5; 2.5)
і (2.5; 3.5).
9.3. Випадкова
величина Х
задана функцією розподілу (інтегральною
функцією) F(x)=
Обчисліть ймовірності попадання
випадкової величини Х
в інтервали (1; 2.5)
і (2.5; 3.5).
9.4. Випадкова величина Х задана функцією розподілу F(x)= Знайдіть щільність розподілу випадкової величини.
9.5. Задана
функція розподілу F(x)=
.
Знайдіть щільність, математичне сподівання та дисперсію. Побудуйте графік функції розподілу та графік щільності.
9.6. Задана
функція розподілу F(x)=
.
Знайдіть
щільність,
математичне сподівання та дисперсію.
Побудуйте графік функції розподілу та
графік щільності.
9.7. Задана
функція розподілу F(x)=
.
Знайдіть
щільність,
математичне сподівання та дисперсію.
Побудуйте графік функції розподілу та
графік щільності.
9.8. Задана
функція розподілу F(x)=
.
Знайдіть
щільність,
математичне сподівання та дисперсію.
Побудуйте графік функції розподілу та
графік щільності.
9.9. Знайдіть ймовірність попадання нормально розподіленої випадкової величини Х в інтервал (12, 14), якщо M(X)=10, D(X)=4.
9.10. Знайдіть ймовірність попадання нормально розподіленої випадкової величини Х в інтервал (15, 25), якщо M(X)=20, σ(X)=5.
9.11. Випадкова величина Х задана щільністю розподілу f(x)=2cos2x в інтервалі (0; π/4); поза цим інтервалом f(x)=0. Знайдіть а) моду; б) медіану Х.
9.12. Випадкова величина Х в інтервалі (2; 4) задана щільністю розподілу f(x)=–(3/4)х2+(9/2)х–6; поза цим інтервалом f(x)=0. Знайдіть моду, математичне сподівання і медіану величини Х.
9.13. Випадкова величина Х в інтервалі (3; 5) задана щільністю розподілу f(x)=–(3/4)х2+6х–45/4; поза цим інтервалом f(x)=0. Знайдіть моду, математичне сподівання і медіану величини Х.
9.14. Випадкова
величина Х
в інтервалі (–1; 1) задана щільністю
розподілу f(x)=1/(π
);
поза цим інтервалом f(x)=0.
Знайдіть а) моду; б) медіану Х.
9.15. Випадкова величина Х задана щільністю розподілу f(x)=0.5x в інтервалі (0; 2); поза цим інтервалом f(x)=0. Знайдіть початкові й центральні моменти перших чотирьох порядків, асиметрію і ексцес.
9.16. Випадкова величина Х задана щільністю розподілу f(x)=2x в інтервалі (0; 1); поза цим інтервалом f(x)=0. Знайдіть початкові й центральні моменти перших чотирьох порядків, асиметрію і ексцес.
ІІІ. Самостійна робота.
IV.Домашнє завдання (парні задачі), інд. творче завдання.
