- •Міністерство освіти і науки україни кіровоградський державний педагогічний університет імені володимира винниченка
- •Програма курсу теорiя ймовiрностей та математична статистика
- •1. Основнi поняття теорiї ймовiрностей.
- •2. Випадковi величини та їх основнi характеристики.
- •3. Генератриси та характеристичнi функцiї.
- •4. Граничнi теореми теорiї ймовiрностей.
- •5. Елементи теорiї випадкових процесiв.
- •6. Основнi поняття та задачi математичної статистики.
- •7. Стохастична теорiя оцiнювання.
- •8. Перевiрка гiпотез та елементи послiдовного стохастичного аналiзу.
- •Модуль №2. „Схема і формула Бернуллі та її застосування”
- •Тема: Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- •Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин
- •Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характеристики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
- •Тема: Простір елементарних подій, випадкові події. Дії над подіями план
- •Тема: Класичне й статистичне означення ймовірності план
- •Тема: Аксіоматичне означення ймовірності. Геометричні ймовірності план
- •Тема: Теореми додавання і множення ймовірностей. Умовна ймовірність план
- •Тема: Формули повної ймовірності та Байєса план
- •Тема: Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Найбільш імовірне число “успіхів”. Граничні теореми для схеми Бернуллі план
- •Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин план
- •Тема: Неперервна випадкова величина. Диференціальна та інтегральна функції розподілу ймовірностей. Числові характери-стики неперервних випадкових величин. Правило трьох сигм план
- •Індивідуальне домашнє творче завдання
- •І. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Приклади випробувань і відповідних їм випадкових подій.
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Іі. Теореми додавання та множення ймовірностей. Умовні ймовірності
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Ііі. Формули повної ймовірності та Байєса
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Іv. Повторні незалежні випробування. Схема і формула Бернуллі. Граничні теореми для схеми Бернуллі
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •V. Випадкова величина. Закон розподілу випадкової величини. Числові характеристики випадкової величини. Визначення характеристик випадкових величин на основі дослідних даних
- •Приклади розв’язування типових задач
- •Індивідуальні завдання для самостійної роботи
- •Колоквіум № 1
- •Колоквіум № 2
- •1. Таблиця значень функції Пуассона
- •2. Таблиця значень функції Гауса
- •Лутченко Людмила Іванівна
- •Імені Володимира Винниченка
- •25006, Кіровоград, вул.Шевченка, 1.
Тема: Дискретна випадкова величина. Закон розподілу ймовірностей. Числові характеристики дискретних випадкових величин план
І. Актуалізація опорних знань.
Дайте означення випадкової величини. Яка випадкова величина називається дискретною?
Яким чином можна задати закон розподілу дискретної випадкової величини?
Математичне сподівання та його властивості. Фізичний зміст математичного сподівання.
Дисперсія та її властивості. Середнє квадратичне відхилення.
Моменти, асиметрія і ексцес дискретної випадкової величини.
ІІ. Розв’язування вправ (непарні задачі).
8.1. Дано ймовірності значень випадкової величини Х: значення 6 має ймовірність 0.35, значення 2 – ймовірність 0.45, значення 8 – ймовірність 0.15, значення 4 – ймовірність 0.05. Побудуйте ряд та многокутник розподілу випадкової величини Х. Знайдіть її математичне сподівання М(Х) та дисперсію D(X).
8.2. Дано ймовірності значень випадкової величини Х: значення 10 має ймовірність 0.3, значення 2 – ймовірність 0.4, значення 8 – ймовірність 0.1, значення 4 – ймовірність 0.2. Побудуйте ряд та многокутник розподілу випадкової величини Х. Знайдіть її математичне сподівання М(Х) та дисперсію D(X).
8.3. Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
ξ |
10 |
20 |
30 |
40 |
50 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.35 |
0.1 |
0.05 |
Знайдіть функцію розподілу ймовірності цієї випадкової величини, математичне сподівання Мξ і Р{20<ξ≤40}.
8.4. Розподіл дискретної випадкової величини задано таблицею:
ξ |
5.1 |
5.3 |
5.5 |
5.7 |
5.9 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
Знайдіть функцію розподілу ймовірності цієї випадкової величини, математичне сподівання Мξ і Р{1.3<ξ≤1.7}.
8.5. Знайдіть закон розподілу дискретної випадкової величини Х, яка приймає тільки два значення х1 і х2, причому х1<х2, і відомі ймовірність р1=0.6 можливого значення х1, математичне сподівання М(Х)=1.4 та дисперсія D(X)=0.24
8.6. Знайдіть закон розподілу дискретної випадкової величини Х, яка приймає тільки два значення х1 і х2, причому х1<х2, і відомі ймовірність р1=0.7 можливого значення х1, математичне сподівання М(Х)=3.3 та дисперсія D(X)=0.21
8.7. Знайдіть закон розподілу дискретної випадкової величини Х, яка приймає тільки два значення х1 і х2, причому х1<х2, і відомі ймовірність р1=0.2 можливого значення х1, математичне сподівання М(Х)=2.6 та середнє квадратичне відхилення σ(X)=0.8.
8.8. Знайдіть закон розподілу дискретної випадкової величини Х, яка приймає тільки два значення х1 і х2, причому х1<х2, і відомі ймовірність р1=0.3 можливого значення х1, математичне сподівання М(Х)=3.7 та дисперсія D(X)=0.21.
8.9. Тричі стріляють по мішені. Ймовірність влучення приблизно 0.4. Нехай x – число влучень. Знайдіть Dx.
8.10. З усієї продукції, що випускає завод, 95% складають стандартні деталі. Навмання відібрано 6 деталей. Нехай x – число стандартних деталей з шести відібраних. Знайдіть Dx.
8.11. У корзині є чотири кулі з номерами від 1 до 4. Вийняли дві кулі. Нехай x – сума номерів куль. Побудуйте ряд розподілу випадкової величини x.
8.12. Тричі стріляють по мішені. Ймовірність влучення в мішень при кожному пострілі дорівнює 0.3. Нехай x – число влучень. Побудуйте ряд розподілу x.
8.13. Пристрій складається з трьох незалежно працюючих елементів. Ймовірність відмови кожного елемента в одному досліді рівна 0.1. Побудуйте закон розподілу числа елементів, що відмовили в одному досліді.
8.14. У партії з10 деталей є 8 стандартних. Навмання відібрано дві деталі. Побудуйте закон розподілу числа стандартних деталей серед відібраних.
У задачах 8.15.-8.20. випадкова величина розподілена ξ за законом:
ξ |
–2 |
–1 |
0 |
1 |
2 |
Р |
0.2 |
0.1 |
0.3 |
0.3 |
0.1 |
8.15. Обчисліть Мξ.
8.16. Побудуйте закон розподілу випадкової величини 3ξ–1 і знайдіть М(3ξ–1). Порівняйте отриманий результат з 3Мξ–1.
8.17. Побудуйте закон розподілу випадкової величини 2ξ+3. Обчисліть М(2ξ+3). Порівняйте отриманий результат з 2Мξ+3.
8.18. Побудуйте закон розподілу випадкової величини ξ2 і обчисліть М(ξ2).
8.19. Побудуйте закон розподілу випадкової величини ξ2+1 і обчисліть М(ξ2+1).
8.20. Побудуйте закон розподілу випадкової величини ξ2–5 і обчисліть М(ξ2–5).
8.21. Закон розподілу дискретної випадкової величини Х задано таблицею:
Х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Р |
1/8 |
1/8 |
1/8 |
1/8 |
1/8 |
1/8 |
1/8 |
1/8 |
а величини У таблицею:
У |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Р |
1/4 |
1/8 |
1/16 |
1/16 |
1/16 |
1/16 |
1/8 |
1/4 |
Знайдіть математичне сподівання випадкових величин ξ=Х+У, η=Х–У, λ=ХУ, де Х і У – незалежні випадкові величини.
8.22. Закон розподілу дискретної випадкової величини Х задано таблицею:
Х |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
Р |
1/4 |
1/8 |
1/4 |
1/16 |
1/16 |
1/8 |
1/16 |
1/16 |
а величини У таблицею:
У |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
Р |
1/4 |
1/8 |
1/16 |
1/16 |
1/8 |
1/16 |
1/16 |
1/4 |
Знайдіть математичне сподівання випадкових величин ξ=Х+У, η=Х–У, λ=ХУ, де Х і У – незалежні випадкові величини.
8.23. Закон розподілу дискретної випадкової величини задано таблицею:
ξ |
2 |
4 |
6 |
8 |
Р |
0.4 |
0.3 |
0.2 |
0.1 |
Знайдіть початкові й центральні моменти перших чотирьох порядків цієї випадкової величини, а також визначте асиметрію і ексцес.
8.24. Дано ряд розподілу дискретної випадкової величини:
ξ |
1 |
3 |
5 |
7 |
9 |
Р |
0.2 |
0.3 |
0.1 |
0.1 |
0.3 |
Знайдіть початкові й центральні моменти перших чотирьох порядків цієї випадкової величини, а також визначте асиметрію і ексцес.
8.25. Два стрільці незалежно один від одного роблять по одному пострілу в мішень. Ймовірність попадання в мішень для першого стрільця р1 для другого р2. Випадкова величина ξ – сумарне число влучень в мішень. Знайдіть закон розподілу ξ, визначте її математичне сподівання Мξ і дисперсію Dξ.
8.26. З корзини, яка містить 4 синіх і 6 білих куль випадковим чином і без повернень виймають три кулі. Випадкова величина ξ – число синіх куль у вибірці. Знайдіть закон розподілу ξ, визначте її математичне сподівання Мξ і дисперсію Dξ.
8.27. З корзини, яка містить 6 синіх і 4 білих куль випадковим чином п’ять разів підряд виймають кулю, причому кожен раз витягнуту кулю повертають в корзину і перемішують. Випадкова величина ξ – число синіх куль у вибірці. Знайдіть закон розподілу ξ, визначте її математичне сподівання Мξ і дисперсію Dξ.
ІІІ. Домашнє завдання (парні задачі).
Практичне заняття №9
