Закономерности изменения технического состояния.

Для организации профилактических и восстановительных работ, для определения текущего технического состояния автомобиля или агрегата, для решения вопросов между владельцами автомобилей и станциями технического обслуживания необходимо знать закономерности изменения технического состояния.

Основное значение при технической эксплуатации имеют 2 вида закономерностей:

• Закономерности 1-го вида: закономерности изменения технического состояния автомобиля по его наработке.

Большинство процессов, происходящих с автомобилями и их агрегатами, могут быть описаны целой рациональной функцией и степенной функцией:

Рациональная: y=a₀ + a₁l + a₂l² + a₃l³ … + a_nlⁿ

Степенная: y=a₀+a₁l^b

Данные функции прекрасно обрабатываются. Основным недостатком закономерности 1-го вида является то, что они описывают или 1 единственный автомобиль или даже несуществующий автомобиль. График и функция отражают изменение среднего значения.

Если функциональная зависимость построена по средним значениям, то она должна дополняться закономерностью ТЭА 2-го вида.

• Закономерности 2-го вида: Закономерность вариаций случайных величин

Последовательность обработки случайных величин: после сбора статистических данных в первую очередь они представляются в графическом виде.

Построение гистограммы. Фото

Вначале выбираются максимальные и минимальные значения. Величина интервала по оси абсцисс определяется по следующей формуле: ∆Y = (Ymax – Ymin)/(1+3.2lgN). Следующим этапом определяются точечные числовые характеристики, выборки случайных величин.

Хср=∑Xi/N

Среднее квадратичное отклонение:

G=√[∑(Xcp-X)²/(N-1)]

Коэффициент вариаций:

V=G/Xcp

Расчет числовых характеристик может осуществляться разными способами:

1. По классическим формулам

2. С использованием прикладного программного обеспечения

3. По специально разработанным упрощенным империческим схемам

29 сентября.

Одним из таких методов является т.н. табличный метод, основанный на заполнении специальной таблицы.

Табличный метод расчета

Хср = A+d

А – середина интервала, μ которого равно 0.

d – II / I [инт.]

G = √(S²-d²)

После расчета числовых характеристик производится выдвижение гипотезы о законе распределения. Один из вариантов выдвижения гипотезы – использование значения коэффициента вариации до 0,4. Это нормальный закон распределения, который описывает процессы, происходящие под влиянием множества причин, одинаково влияющих на результат.

Фото график и формула

Вероятность безотказной работы при данном законе определяется по следующей формуле:

Коэффициент больше 0,4 и меньше 0,8. При данном значении закон распределения Вейбулла-Гнеденко. Данный закон распределения характеризует надежность системы, которая отказывает при выходе из строя любого из ее элементов и в которой один из элементов является «слабым звеном».

f(x) = b/a (x/a)^b-1*e^{-(x/a)^b}

Если значение коэффициента вариации больше 0,8, то это экспоненциальный закон распределения.

Данный закон описывает внезапные отказы агрегатов и деталей.

f(x) = λexp(-λx)

R(x)=exp(-λx)

λ = 1/Xср

λ – это интенсивность отказов

1. интенсивность постепенных отказов, описываемых нормальным законом или Вейбулла-Гиденко .

2. Интенсивность внезапных отказов, описываемых экспоненциальным законом распределения.

Для поддержания работоспособности в эксплуатации все возможные отказы должны быть проанализированы и разработана система технического обслуживания и технического ремонта. Данная система должна включать в себя следующие нормативы:

1. Периодичность технического обслуживания

2. Трудоемкость технического обслуживания

3. Трудоемкость текущего ремонта

4. Нормы расхода запасных частей и материалов

5. –

Систему технического обслуживания и текущего ремонта разрабатывает завод изготовитель автомобилей, а реализуют станции ТО и автотранспортные предприятия, поэтому система должна отвечать следующим требованиям:

1. Понятность и доступность

2. Природоохранная направленность

3. Минимизация трудовых и материальных затрат

4. Возможность корректирования в соответствии с условиями эксплуатации

6 октября.