
- •Глава VII. Основная задача проектирования
- •Эквивалентное преобразование озп
- •Условие разрешимости озп
- •Численные методы решения озп
- •Градиентный метод
- •Метод покоординатного спуска
- •Метод случайного поиска
- •Алгоритм случайного спуска с линейной тактикой
- •Определение основных проектных параметров неуправляемого беспилотного летательного аппарата
- •Рубежный тестовый контроль
- •Литература
Алгоритм случайного спуска с линейной тактикой
Обозначим
.
Алгоритм случайного поиска с линейной тактикой записывается следующим образом:
где случайные
пробы
предполагаются достаточно малыми по
модулю, чтобы вероятность получения
положительной реакции
была достаточно большой.
При данном алгоритме случайные шаги в пространстве управляющих параметров делаются до тех пор, пока не будет найден шаг, ведущий к уменьшению . Затем удачный шаг повторяется до тех пор, пока значение не начнет увеличиваться.
Определение основных проектных параметров неуправляемого беспилотного летательного аппарата
В начале эскизного проектирования летательного аппарата (л.а.) проводятся проектировочные расчеты, цель которых состоит в определении значений основных проектных параметров по заданным тактико-техническим требованиям. В дальнейшем на основе значений этих параметров осуществляется эскизное проектирование л.а. В зависимости от вида заданных требований на стадии проектировочных расчетов могут решаться разнообразные задачи. Далее рассматривается одна из таких задач выбора основных проектных параметров применительно к неуправляемому беспилотному л.а.
Поскольку к точности проектировочных расчетов не предъявляется жестких требований, то в качестве математического описания движения л.а. можно использовать уравнения движения л.а. как материальной точки, учитывая лишь основные силы, действующие в полете:
(7.11)
. (7.12)
Здесь m
– масса л.а., P
– тяга двигателя ; X
– сила лобового сопротивления, Y
– подъемная сила,
– угол атаки, V
– скорость центра масс л.а.,
– угол наклона скорости V
к горизонту.
У
равнения
(7.11), (7.12) получается в результате
проектирования всех сил на направление
скорости
и перпендикуляр к этому направлению,
рис. 7.3.
Допустим, что угол
атаки
мал настолько, что допустимо считать
,
.
В таком случае, пренебрегая в уравнении
(7.12) слагаемыми
и
,
вместо (7.11), (7.12) запишем:
;
; (7.13)
;
,
где
– относительная масса израсходованного
топлива;
– коэффициент,
учитывающий изменение тяги двигателя
,
где
– тяга при
;
– начальная
тяговооруженность;
– начальная
нагрузка на мидель;
удельный
импульс, причем
.
Последнее из уравнений системы (7.13) получилось в результате дифференцирования по времени соотношения
(кстати сказать, это соотношение используется и при записи первого уравнения системы (7.13)).
Эта операция дает зависимость
,
которая заменяется тождественной ей записью
,
что и дает
рассматриваемое уравнение, если учесть
выражения для начальной тяговооруженности
и удельного импульса
.
Начальное состояние задано:
,
,
,
,
. (7.14)
Характер движения
л.а. будет зависеть от параметров,
входящих в правую часть уравнений
(7.13):
,
,
,
от законов изменения величин
,
,
а также от продолжительности работы
двигателя
(здесь
– число Маха,
– зависимость скорости звука от Н).
Поставим следующую
задачу выбора основных проектных
параметров л.а.: определить такие
,
,
(
–
время работы двигателя) из области
допустимых значений
,
,
,
чтобы к заданному моменту времени
для л.а., стартовавшего с начальными
условиями (7.14), выполнялись следующие
требования по высоте и дальности полета:
; (7.15)
, (7.16)
а кроме того, в
момент времени
выполнялось ограничение на относительную
массу израсходованного топлива
. (7.17)
Это задача ОЗП.
В
этой задаче управлениями являются
постоянные параметры
,
,
.
Ограничения (7.15) – (7.17) образуют область
управления
,
рис. 7.4.
Введем переменные
:
,
;
,
;
,
;
,
;
,
.
ОЗП имеет решение, если согласно теореме разрешимости ОЗП
. (7.18)
Для нахождения
необходимо при фиксированных значениях
аргументов
,
,
проинтегрировать систему уравнений
(7.13) при условиях (7.14), определить затем
при
значение
,
а при
значения H
и L,
вычислить
и найти наибольший из них. Затем варьируя
,
,
нужно стремиться уменьшить это наибольшее
значение до выполнения условия (7.18). Так
может быть найдено одно из возможных
решений задачи ОЗП.