- •Лекция №8. Нечеткая логика
- •Применение
- •1.Стратегическоепланирование корпораций
- •2.Комплексный анализ состояния предприятия
- •Нечеткие множества
- •Основные характеристики нечетких множеств
- •Методы построения функций принадлежности нечетких множеств
- •Операции над нечеткими множествами Наглядное представление операций над нечеткими множествами
- •Содержание
- •Нечеткие числа Нечетким числом называется произвольное нечеткое подмножество а , заданное на множестве действительных чисел r,
- •Нечеткая и лингвистическая переменные
- •Функции принадлежности нечетких множеств:
- •Преимущества нечетких систем
Функции принадлежности нечетких множеств:
"маленькая толщина" = А1 , "средняя толщина"= А2, " большая толщина"= А3.
Функция принадлежности:
нечеткое множество "маленькая или средняя толщина" = А1ИА1.
Преимущества нечетких систем
Коротко перечислим преимущества fuzzy-систем по сравнению с другими:
возможность оперировать нечеткими входными данными: например, непрерывно изменяющиеся во времени значения (динамические задачи), значения, которые невозможно задать однозначно (результаты статистических опросов, рекламные компании и т.д.);
возможность нечеткой формализации критериев оценки и сравнения: оперирование критериями "большинство", "возможно", преимущественно" и т.д.;
возможность проведения качественных оценок как входных данных, так и выходных результатов: вы оперируете не только значениями данных, но и их степенью достоверности (не путать с вероятностью!) и ее распределением;
возможность проведения быстрого моделирования сложных динамических систем и их сравнительный анализ с заданной степенью точности: оперируя принципами поведения системы, описанными fuzzy-методами, вы во-первых, не тратите много времени на выяснение точных значений переменных и составление описывающих уравнений, во-вторых, можете оценить разные варианты выходных значений.
