5. Биометрическая идентификация пользователей. Идентификация по манере работы по клавиатуре. Идентификация по голосу. Распознавание пользователей по лицу.

Биометрическая идентификация пользователей.

Аппаратно-программные системы проверяют самые разные биометрические характеристики (подпись, узор линий на пальце, узор сосудов на глазном дне, манеру работы на клавиатуре) для того, чтобы обеспечить эффективные гарантии идентификации локального или удаленного пользователя. Данный тип идентификации может применятся как для предоставления доступа к объекту со стороны носителя биометрического признака, так и для выделения искомого человека из группы или потока лиц

Одной из популярных в правительственных учреждениях США является карта COMSPEC–11 фирмы American Computer Security, которая обеспечивает интерфейс с самыми различными биометрическими устройствами типа электронных подписей, идентификаторов кожного узора, а также контроль доступа к каналам больших компьютеров, шифрование архивных и резервных копий данных, защиту от копирования локальных файлов. Эта плата стоит довольно дорого, однако программное обеспечение в комплекте с этой платой - на порядок дороже.

Большинство биометрических систем обладают тем недостатком, что не отслеживают непрерывно во время работы неизменность биометрических характеристик пользователя, поэтому допускают в принципе временную "подмену" пользователя без какой-либо реакции со стороны системы защиты. Конечно, определенные меры, затрудняющие "подмену", принимаются: пользователь может "запереть" компьютер, отлучаясь ненадолго, для "отпирания" нужно знать специальный пароль; после определенного перерыва в непрерывной работе пользователь автоматически отключается от системы и для подключения ему нужно снова предъявлять свои полномочия.

Идентификация по манере работать на клавиатуре

Опознавание осуществляется либо по набору ключевой фразы, либо по набору свободного текста. 2-й способ более удобен, т.к. позволяет получать характеристику почерка – цифровой зависимости от текста. Необходимы 2 режима работы: настройка и идентификация. В режиме настройки рассчитываются и запоминаются эталонные характеристики набора пользователем фразы, а в режиме идентификации производится сравнение эталонных и полученных характеристик.

При идентификации учитываются следующие характеристик клавиатурного почерка (кп):

1. темп набора тестового материала Тт=Т/n (T – время набора, n - число символов);

2. темп набора каждого слова тестового примера, содержащего термины из разных сфер деятельности Tsi=Ti/ki (Ti - время набора i–го слова, ki – число символов в i-м слове);

3. (i=1 to L)Ti)/L, (L - число слов);?Средний промежуток между словами Tn= (T-

((tj-M)2/(n-1)), (tj - время?4. Степень связности набора (дисперсия) S= м/у набором j-го и (j+1)-го символов текста, М - матожидание);

5. Матожидание временных интервалов между набором соседних символов;

6. Общий рисунок почерка – последовательность значений, представляющая собой разность между 2-мя соседними временными интервалами (~производная по почерку) dxi=ti-ti-1.

Идентификация по голосу

Достоинство: дешевизна, возможность использования для идентификации удаленных пользователей. Текстозависимое распознавание подразумевает вычисление спектра произнесённой фразы и кореллирование его с эталонным спектром. Текстонезависимое – разбиение речи на отдельные лексемы или фонемы, вычисление их спектра и анализ дикторозависимых частей спектра (в области высоких частот и по форме гармоник спектра – корреллировнаие с известными наработанными эталонами пользователей)

Одна из ведущих фирм в этой области – Keyware Technology, которая создала Voice Guardian. Точность идентификации 99%. Идентификация может осуществляться по произношению как ключевой фразы, так и случайного слова. Во втором случае вероятность ошибки составляет 2-5%, т.о. надежность не очень высока.

Распознавание по лицу

В настоящее время бурно развивается, что связано с резким снижением стоимости видеокамер, которые встраиваются даже в экран монитора. Стоимость 150-300$ на 1 узел. Ведущие производители – Miras и Visionics. Visionics выпускает продукт FaceItPC.

Процедура работы состоит из нескольких этапов:

1. заполнение БД снимками зарегистрированных пользователей;

2. обнаружение лица субъекта и захват его видеоизображения;

3. передача изображения в подсисистему распознавания внешности;

4. выдача генерируемого системой доверительного уровня распознавания.