
- •Основные условные обозначения в математической статистике
- •Содержание
- •Введение
- •Основы теории вероятностей
- •1Предмет и метод математической статистики
- •2Понятие случайного события
- •3Вероятность случайного события
- •4Основные теоремы теории вероятностей
- •4.1Сложение вероятностей
- •4.2Умножение вероятностей
- •4.3Вычисление вероятностей
- •Случайные переменные
- •5Понятие случайной переменной
- •5.1Дискретные случайные переменные
- •5.2Непрерывные случайные переменные
- •6Математическое ожидание и дисперсия
- •7Моменты
- •Дискретные распределения
- •8Биномиальное распределение и измерение вероятностей
- •9Распределение редких событий (Пуассона)
- •Основные модели теоретических распределений
- •10Прямоугольное (равномерное) распределение
- •11Нормальное распределение
- •12Логарифмически нормальное распределение
- •Распределения параметров выборки
- •13.1Проблема Беренса–Фишера
- •15Χ2–распределение
- •Основы математической статистики
- •16Средние величины
- •16.1Общие свойства средних величин
- •17Средняя арифметическая
- •17.1Средний ранг (непараметрическая средняя)
- •17.2Взвешенная средняя арифметическая
- •17.3Средняя квадратическая
- •17.4Мода
- •17.5Медиана
- •18Средняя геометрическая
- •19Средняя гармоническая
- •Разнообразие значений признака
- •20Стандартное (среднеквадратическое) отклонение
- •20.1Число степеней свободы
- •20.2Коэффициент вариации
- •20.3Лимиты и размах
- •20.4Приближенные значения μ и
- •20.5Нормированное отклонение
- •21Проверка выпадов (артефактов)
- •22Средняя и сигма суммарной группы
- •23Скошенность (асимметрия) и крутизна (эксцесс) кривой распределения
- •Графическое представление распределений
- •24Вариационный ряд
- •25Гистограмма и вариационная кривая
- •26Кумулята
- •27Достоверность различия распределений
- •27.1Критерий χ2 (хи квадрат)
- •27.2Критерий λ (лямбда)
- •27.3Критерий по асимметрии и эксцессу
- •Нормальное распределение
- •28Генеральная совокупность и выборка
- •29Репрезентативность
- •30Ошибки репрезентативности и другие ошибки исследований
- •31Доверительные границы
- •Оценка генеральных параметров
- •32Общий порядок оценки
- •32.1Оценка средней арифметической
- •32.2Оценка средней разности
- •32.3Недостоверная и достоверная оценка средней разности
- •32.4Оценка разности генеральных средних
- •33Критерий достоверности разности
- •34Репрезентативность при изучении качественных признаков
- •35Достоверность разности долей
- •Парная корреляция
- •36Коэффициент корреляции
- •37Ошибка коэффициента корреляции
- •37.1Достоверность выборочного коэффициента корреляции
- •37.2Доверительные границы коэффициента корреляции
- •37.3Достоверность разности двух коэффициентов корреляции
- •38Уравнение прямолинейной регрессии
- •39Ошибки элементов уравнения прямолинейной регрессии
- •Частная и множественная линейные корреляции и регрессии
- •40Частный коэффициент корреляции
- •41Множественный коэффициент корреляции
- •42Линейное уравнение множественной регрессии
- •Криволинейная корреляция и регрессия
- •43Корреляционное отношение
- •44Свойства корреляционного отношения
- •45Ошибка репрезентативности корреляционного отношения
- •46Критерий линейности корреляции
- •Однофакторный дисперсионный анализ
- •47Сущность и метод дисперсионного анализа
- •47.1Результативный признак
- •47.2Фактор
- •47.3Градации факторов
- •47.4Градации комплекса
- •47.5Дисперсионный комплекс
- •47.6Статистические влияния
- •47.7Факториальное влияние
- •47.8Случайное влияние
- •47.9Общее влияние
- •48Однофакторный дисперсионный комплекс
- •Многофакторный дисперсионный анализ
- •49Многофакторный дисперсионный комплекс
- •50Преобразования
- •51Универсальное использование дисперсий
- •51.1Показатели силы влияний
- •51.2Ошибка репрезентативности основного показателя силы влияния
- •51.3Предельные значения показателей силы влияния
- •51.4Достоверность влияний
- •Классификация
- •52Дискриминантный анализ
- •52.1Постановка задачи, методы решения, ограничения
- •52.2Предположения и ограничения
- •52.3Алгоритм дискриминантного анализа
- •53Кластерный анализ
- •53.1Методы кластерного анализа
- •53.2Алгоритм кластерного анализа
- •Литература
- •Приложение. Основные формулы и определения
- •2 46019, Г. Гомель, ул. Советская, 104
35Достоверность разности долей
Достоверность разности выборочных долей определяется так же, как и для разности средних:
(10.34)
где:
td – критерий достоверности разности;
d = p1 – p2 – разность выборочных долей;
– ошибка разности
долей, равная корню квадратному из суммы
квадратов ошибок сравниваемых долей.
Если требуется определить только достоверность разности, то квадраты ошибок долей определяются непосредственно:
;
; (10.35)
tst – стандартное значение критерия определяется так же, как и для разности средних – по таблице стандартных значений критерия Стьюдента или по приближенным формулам, исходя из требуемой вероятности безошибочных прогнозов (1 = 0,95, 2 = 0,99, 3 = 0,999) и числа степени свободы разности;
– число степеней свободы разности, равное сумме объемов сравниваемых выборок n1 и n2 без двух.
Пример
При изучении планктона оказалось, что из 8 особей одного вида 7 были самцами, а из 7 экземпляров другого родственного вида самцами были только 2. Можно ли на основании этих данных сделать заключение, что у первого вида доля самцов в данном сезоне выше, чем у второго?
Произведены следующие расчеты:
p1 = 7/8 = 0,88;
;
p2 = 2/7 = 0,29;
;
d =0,88 – 0,29 = 0,59;
;
;
=
8
+ 7 – 2 = 13;
tst={2,2
– 3,0 – 4,1}.
Оказалось, что разница между видами по относительной доле (%) самцов даже при сравнении долей в таких малых выборках превышает нижний порог достоверности. Поэтому с достаточной для первой ориентировки уверенностью можно заключить, что процент самцов в данном сезоне у первого вида больше, чем у второго.
Пример
При изучении заболеваемости гипертонией выяснено, что от здоровых родителей из 580 сыновей болело 197, а от родителей обоих гипертоников из 39 сыновей болело 28. Можно ли считать, что гипертония поражает сыновей, происходящих от гипертоников, чаще, чем сыновей от здоровых родителей не только среди обследованных сыновей, но и вообще среди всех мужчин?
p1 = 197/580
=0,34;
;
p2 = 28/39 =
0,72;
;
d = 0,72 – 0,34 = 0,38;
;
;
=
580
+ 39 – 2 = 617;
tst
=
{2,0 – 2,6 – 3,3}.
Разность оказалась в высшей степени достоверной. Сыновья гипертоников вообще явно чаще болеют гипертонией по сравнению с сыновьями от обоих здоровых родителей.
Вопросы для самоконтроля
Какие три величины необходимы для оценки генерального параметра?
Перечислите три основных порога вероятности безошибочных прогнозов.
Укажите значения критериев надежности для основных порогов вероятности безошибочных прогнозов при условии достаточно больших выборок.
Напишите формулы ошибок репрезентативности основных выборочных показателей.
Какие процедуры необходимо выполнить, чтобы оценить генеральный параметр для количественных признаков в форме доверительных границ? Привести примеры.
Как определяется недостоверная и достоверная оценка средней разности?
Напишите формулу для определения критерия достоверности разности.
Напишите формулу ошибку репрезентативности доли при изучении качественных признаков.
Напишите формулу ошибки достоверность разности выборочных долей.