- •1 Современное понимание термина "статистика". Предмет , метод статистики, ее задачи и функции.
- •2 Статистическое наблюдение
- •3 Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
- •4.Организационные вопросы статистического наблюдения.
- •Цель статистического наблюдения.
- •6. Объект, единица наблюдения.
- •7.Программа наблюдения, требования к ней.
- •8. Ошибки статистического наблюдения, виды контроля
- •9.Формы статистического наблюдения по организации
- •10.Виды статистических наблюдений по времени регистрации.
- •11.Виды статистических наблюдений по охвату единиц совокупности
- •12 Способы статистического наблюдения.
- •Группировка, виды признаков.
- •14 Сводка.
- •15 Типологическая группировка.
- •16 Структурная группировка.
- •17 Аналитическая группировка: факторный и результативный признаки. Особенности этой группировки.
- •18 Сложная группировка.
- •19 Группировка по количественному признаку: количество интервалов, величина интервалов.
- •20 Ряд распределения: дискретный, интервальный .
- •21 Статистическая таблица.
- •22 Статистические показатели. Их классификация: по охвату единиц совокупности, по временному фактору, по месту.
- •23 Абсолютный показатель.
- •25 Средние показатели, их виды.
- •27 Средняя гармоническая.
- •28 Мода.
- •29 Медиана.
- •30 Показатели вариаций.
- •30. Показатели вариаций.
- •31. Коэффициент вариации, его исполнение на практике.
- •32. Общая дисперсия, межгрупповая дисперсия, средняя из внутригрупповых дисперсий. Правило сложения дисперсий.
- •33.Вариация альтернативного признака
- •34. Ряд динамики: моментный, интервальный
- •35. Сопоставимость уровней ряда динамики. Смыкание рядов динамики.
- •36. Показатели ряда динамики.
- •37. Средние показатели ряда динамики, изменение уровней ряда.
- •Средние уровни ряда
- •39. Понятие об основной тенденции в изменении уровней ряда.
- •40. Метод укрепления интервалов. Скользящая средняя.
- •Индекс: индивидуальный, групповой, общий.
- •Агрегатный индекс физического объема продукции.
- •Средние взвешенные индекса физического объема продукции
- •45Средние взвешенные индексы цен.
- •Средний индекс.
- •Понятие об индексе структурного сдвига.
- •48 Понятие выборочного наблюдения: необходимость его применения, преимущества перед сплошным наблюдением
- •Понятие статистической группировки. Задачи группировок и их виды: типологические, структурные, аналитические (факторные).
- •50 Абсолютные величины в статистике: понятие, роль, виды, единицы измерения
- •51Понятие и назначение индекса в статистике. Классификация индексов.
- •52 Теоретические основы выборочного метода. Генеральная и выборочная совокупность и их сводные характеристики.
- •53 Выборочное наблюдение: понятие, значение, характеристики
- •Oшибка выборочного наблюдения
- •55 Выборочное наблюдение: определение необходимого объема выборки.
31. Коэффициент вариации, его исполнение на практике.
Коэффициент вариации — это отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах. Он применяется для сравнений колеблемости одного и того же признака в нескольких совокупностях с различным средним арифметическим. Расчет коэффициента в контрольных по статистике происходит по формуле:
Коэффициент вариации используют не только для сравнительной оценки единиц совокупности, но и также для характеристики однородности совокупности. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации не превышает 33%.
32. Общая дисперсия, межгрупповая дисперсия, средняя из внутригрупповых дисперсий. Правило сложения дисперсий.
Общая дисперсия измеряет вариацию признака по всей совокупности в целом под влиянием всех факторов, обуславливающих эту вариацию. Она равняется среднему квадрату отклонений отдельных значений признака х от общего среднего значения х и может быть определена как простая дисперсия или взвешенная дисперсия. Внутригрупповая дисперсия характеризует случайную вариацию, т.е. часть вариации, которая обусловлена влиянием неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в основание группировки. Такая дисперсия равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака внутри группы X от средней арифметической группы и может быть вычислена как простая дисперсия или как взвешенная дисперсия. Таким образом, внутригрупповая дисперсия измеряет вариацию признака внутри группы и определяется по формуле:
где хi — групповая средняя; ni — число единиц в группе.
Например, внутригрупповые дисперсии, которые надо определить в задаче изучения влияния квалификации рабочих на уровень производительности труда в цехе показывают вариации выработки в каждой группе, вызванные всеми возможными факторами (техническое состояние оборудования, обеспеченность инструментами и материалами, возраст рабочих, интенсивность труда и т.д.), кроме отличий в квалификационном разряде (внутри группы все рабочие имеют одну и ту же квалификацию). Средняя из внутри групповых дисперсий отражает случайную вариацию, т. е. ту часть вариации, которая происходила под влиянием всех прочих факторов, за исключением фактора группировки. Она рассчитывается по формуле:
Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, которая обусловлена влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки. Она равняется среднему квадрату отклонений групповых средних от общей средней. Межгрупповая дисперсия рассчитывается по формуле:
Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий:
Смысл этого правила заключается в том, что общая дисперсия, которая возникает под влиянием всех факторов, равняется сумме дисперсий, которые возникают под влиянием всех прочих факторов, и дисперсии, возникающей за счет фактора группировки. Пользуясь формулой сложения дисперсий, можно определить по двум известным дисперсиям третью неизвестную, а также судить о силе влияния группировочного признака.