68. Как определить моду на основе несгруппированных данных и на основе вариационных рядов распределения?

Для несгруппированных данных мода - это значение признака с наибольшей частотой появления.

Размерность дисперсии соответствует квадрату размерности

исследуемого признака, поэтому данный показатель не имеет

экономической интерпретации. Для сохранения экономического смысла

рассчитывается ещё один показатель вариации – среднее квадратическое

отклонение.

Среднее квадратическое отклонение представляет собой среднюю

квадратическую из отклонений отдельных значений признака от их

средней арифметической:

для несгруппированных данных

m

∑ (x − x) i

69. Какова роль средних величин в обобщении данных статистического наблюдения? Среди обобщающих показателей, которыми статистика характеризует

общественные явления, большую роль играют средние величины.

Средней величиной в статистике называют обобщающую характери*

стику совокупности однородных общественных явлений, которая пока*

зывает типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу

совокупности.

Средняя обобщает многие индивидуальные величины одного и того

же вида. Отсюда вытекает важнейшее условие применения средних ве*

личин лишь для качественно однородных совокупностей. Важно также

отметить, что средние характеристики могут быть использованы только

тогда, когда они базируются на массовом обобщении данных. Только

в этом случае они выявляют общую тенденцию, лежащую в основе

процесса в целом, и покажут ее типичный для данного периода уровень.

В этом проявляется действие закона больших чисел.Статистика. Завтра экзамен

Вычисление средних в статистике отличается от их вычисления в

математике, которая рассматривает возможные виды средних и спосо*

бы их расчета. Вид средних в статистике подчинен социально*экономи*

ческому содержанию изучаемых явлений, и, следовательно, в каждом

конкретном случае выбор вида средней должен быть обоснованным

и однозначным.

Поскольку средняя характеризует уровень признака на единицу со*

вокупности, то взаимосвязь между средней и показателями, от которых

она зависит, может быть выражена в виде соотношения. Такие соотно*

шения, выражающие смысл средних, называют исходными соотноше*

ниями. Они являются базой расчета и критерием правильности выбора

вида средней в статистике.

70. С какой целью применяется выборочный метод в социально-экономической статистике?

Выборочный метод позволяет не только сократить временные и материальные затраты на проведения исследования, но и повысить достоверность результатов исследования

71. Что понимается под основой выборки?

Основа выборки - перечень элементов генеральной совокупности, удовлетворяющий требованиям полноты, точности, адекватности, удобства работы с ним, отсутствия дублирования единиц наблюдения.

ОСНОВА ВЫБОРКИ

 

- совокупность единиц, подлежащих изучению, и система ее определения - описание вида единицы, из которых состоит совокупность, и изложение правил включения или невключения любой частной единицы в состав данной совокупности. Основа выборки неразрывно связана с единицей отбора, она может быть определена как перечень, список единиц отбора. Если единица отбора совпадает с единицей наблюдения, то основа выборки адекватна генеральной совокупности. Если единица отбора объединяет много единиц наблюдения (серия, гнездо), то основа выборки отличается от генеральной совокупности. При отборе многоступенчатом на каждой ступени строится своя основа выборки.

Выборки делятся на два типа:

• вероятностные

• невероятностные