2. Операторы подчеркивания границ

Изображение с подчеркнутыми границами часто воспринимается лучше, чем исходное. Такое подчеркивание может быть выполнено дискретной фильтрацией с использованием высокочастотных импульсных откликов вида:

16 Билет 1. Сегментация на основе движения

2. Инверсная фильтрация

1. Сегментация на основе движения

2. Инверсная фильтрация

П редположим, что идеальное изображение F_I(x,y) проходит через линейную искажающую систему с импульсным откликом h_D(x,y) и повреждается аддитивным шумом n(x,y), некоррелированным с изображением. Наблюдаемое изображение можно представить при этом в виде

Или

С истема реставрации имеет вид фильтра с независимым от линейного сдвига импульсным откликом h_R(x,y). На выходе этого фильтра получается исправленное изображение, описываемое функцией

На рис. 3.1 представлен процесс преобразования входного сигнала.

Р ис. 3.1

Согласно теореме о свертке имеем

где вновь введенные обозначения представляют собой двумерные преобразования Фурье соответствующих функций из выражения (3.2).

Если выбрать H_R(_x, _y)=1/H_D(_x, _y), то спектр исправленного изображения будет иметь вид

О братное преобразование Фурье позволяет получить исправленное изображение, описываемое функцией

П редложены некоторые частные способы ослабления шумов, возникающих при инверсной фильтрации. Один из них заключается в применении реставрирующего фильтра с частотной характеристикой

Где

17 Билет 1. Алгоритм разметки и параметризации бинарного изображения

2. Алгоритм измерения координат с межкадровым усреднением

текущего изображения объекта

1.Алгоритм разметки и параметризации бинарного изображения

В результате решения задачи сегментации имеем дело часто с бинарными изображениями, у которых могут присутствовать объекты и фон (точки принадлежат объекту и фону). Также присутствуют ошибочные точки (шум на бинарном изображении). Задача разметки и параметризации состоит а том, чтобы определить, сколько сегментов присутствует на изображении и оценить их параметры (число точек, размеры по осям и т.п.). Под сегментом подразумевается некоторая связанная совокупность точек, имеющих одинаковую яркость.

Изображение бинарное. 2 соседних элемента – связные, если они имеют одинаковые уровни яркости. Полная совокупность всез связных элементов образует сегмент.Результат алгоритма разметки и параметризации бинарного изобр-я – список найденных сегментов, которые описываются некоторыми параметрами.

Основные параметры сегментов:

1) координаты центра сегмента

2) площадь (к-во точек)

3) длина и ширина прямоугольника, описанного в окрестности сегмента

4) коэффициент заполнения, равный отношению площади сегмента к площади описанного прямоугольника

5)средняя яркость (усреднённая яркость всех точек сегмента на исходном яркостном изображении)

Перед процедурой параметризации часто необходимо уменьшить фрагментацию сегмента и подавить точечный шум.

При реализации описанного алгоритма для обработки любой i-ой строки или выражения необходимо иметь информацию о предыдущей строке (i-1), записанную в виде последовательности, представленной в строке (i-1) матрицы H’ метода с их адресами, и формировать такую же информацию по строке i для последующей строки i+1.