
- •20 Понятие устойчивости.
- •21 Условия и критерии устойчивости.
- •22 Частотные критерии устойчивости.
- •23 Управляемость и наблюдаемость.
- •24 Идентифицируемость сау.
- •25 Методы оценки качества переходных процессов в сау по переходным характеристикам.
- •26 Корневые методы оценки качества переходных процессов в сау
- •27 Частотные методы оценки качества переходных процессов в сау
- •28 Интегральные оценки
- •29 Вычисление установившейся ошибки сау
- •30 Вычисление ошибки от задающих воздействий
- •31 Коэффициенты ошибки.
- •32 Ошибки влияния возмущения.
- •33. Критерий инвариантности сау.
- •34. Условия физической реализуемости инвариантных сау.
- •35. Способы создания инвариантных сау.
- •37. Функции чувствительности критериев качества.
- •38. Алгоритм синтеза сау.
- •39. Метод синтеза в.В. Солодовникова для следящих систем с астатизмом первого порядка.
- •40. Случайные процессы.
- •41. Корреляционный анализ случайных процессов.
- •42. Автокорреляционные и взаимно-корреляционные функции.
- •43. Спектральная теория случайных процессов.
- •44. Прохождение случайных процессов через линейную систему.
- •45. Использование микропроцессоров и микро-эвм в сау.
- •46. Принципы модуляции сигналов.
- •47. Амплитудно-импульсные системы.
- •48.Дискретное преобразование Лапласа.
- •50. Линейные разностные уравнения.
- •51. Свертка для импульсных систем.
- •52. Реакция импульсной системы на показательное возмущение.
- •53. Представление передаточной функции с помощью весовых множителей.
- •55. Условия устойчивости на -плоскости и при использовании -преобразования.
- •56. Анализ и синтез систем управления с эвм.
- •57 Программная реализация алгоритмов управления.
- •58 Примеры нелинейных систем.
- •59 Особенности описания нелинейных элементов.
- •60 Многообразие установившихся вынужденных и автономных режимов.
- •61 Метод фазовой плоскости.
- •62 Гармоническая линеаризация.
- •63 Метод гармонического баланса.
23 Управляемость и наблюдаемость.
С
остояние
объекта управления (ИУ) в полной мере
описывается выходным воздействием
,
которое описывает состояние системы в
целом. В ходе эксплуатации САУ выходное
воздействие может принимать различные
значения, например,
,
что соответствует какому-то состоянию
САУ. Выходное воздействие
зависит от входного воздействия
и пусть в какой-то момент времени
на выходе САУ имеется сигнал
(система находится в состоянии
).
Требуется за промежуток времени
получить на выходе САУ сигнал
путем подбора входного воздействия
.
Система будет управляемой, если путем подбора входного воздействия удается за конечный промежуток времени перевести её из начального состояния в заданное состояние .
Таким образом, свойство управляемости – свойство САУ переходить из одного состояния в другое в течение заданного времени. Для определения условий управляемости рассмотрим систему с двумя входами и выходами (рис. 2)
Многомерная
САУ (в данном случае двумерная) описывается
следующей системой д.у.
Систему
д.у. представим в матричной форме
следующим образом:
.
Тогда исходные д.у. (1) и (2) можно записать в следующем виде:
Уравнение (3) удобно решать как одно:
Решением уравнения (4) будут выражения:
– общее решение д.у.
– частное решение д.у.
Требуется
найти такое
,
чтобы за время
САУ была бы переведена в состояние
.
Управляемость САУ, т.е. переход из одного состояния в другое, вытекает из частного решения д.у.:
.
Следует учесть, то – это матрица и следовательно:
Из (5) получим
Выражение
разлагают в многочлен Лагранжа -
Сильвестра (разложение в матрицу) и
конечное выражение имеет вид:
где
– коэффициенты разложения.
?
получается в том случае, когда будет
….. невырожденное умножение, т.е. САУ
управляема, если ранг матрицы
и когда ее определитель отличен от ?.
– мерная САУ является управляемой когда
ранг матрицы
.
Пример.
САУ описывается системой д.у.
Определить: управляема ли система?
Ранг матрицы равен 2 и, следовательно, система управляема.
24 Идентифицируемость сау.
Система идентифицируема, если с помощью измерений её выходных воздействий удается определить коэффициенты д.у.
Рассмотрим
линейную стационарную САУ, описываемую
векторным д.у.
(1).
Пусть
при помощи измерений определены состояния
САУ в моменты времени
,
где
– число выходов системы;
– некоторый фиксированный промежуток
времени (рис. 1).
Векторное уравнение (1) можно представить в матричной форме:
Так
как система имеет
выходов то её поведение на каждом выходе
будет описываться выходными воздействиями
.
С момента
через равные промежутки
будем измерять выходные воздействия.
Всего
измерений
.
Решая исходное векторное уравнение получим:
Тогда
.
Введем обозначения:
и
получим
.
Если определитель
,
то коэффициенты исходного д.у. можно
найти из выражения:
,
где
– матрица, обратная матрице
.
Таким образом, необходимым условием
идентифицируемости САУ является отличие
от нуля матрицы
.
Пример.
Дана линейная стационарная САУ с тремя
выходами
.
Пусть в результате четырех измерений
в моменты времени
получены следующие результаты.
Определитель равен нулю, система не идентифицируема, т.е. по результатам измерений определить ее коэффициенты нельзя.