
- •Тема 1. Определители, матрицы, системы
- •П равила вычисления определителей второго и третьего порядка:
- •Свойства определителей:
- •Миноры и алгебраические дополнения
- •Теорема Лапласа
- •Вычисление определителей высших порядков, правило треугольника.
- •Виды матриц:
- •Основные операции с матрицами и их свойства
- •Ранг матрицы
- •Обратная матрица
- •Теорема о существовании и единственности обратной матрицы
- •Системы линейных алгебраических уравнений (основные понятия)
- •Методы решения
- •Условия применяемости методов
- •Теорема Кронекера-Капелли
- •Однородные системы
- •Фундаментальная система решений
- •Связь между однородной и неоднородной системами решений
- •Тема 2. Векторная алгебра. Аналитическая геометрия.
- •Векторная алгебра (основные понятия)
- •Действия над векторами
- •Линейная зависимость и независимость системы векторов (линейная комбинация)
- •Теоремы о единственности разложения любого вектора пространства (r2, r3)
- •Координаты, проекция вектора на ось
- •Декартова система координат
- •Скалярное произведение векторов (определение, свойства, приложение)
- •Векторное произведение векторов (определение, свойства, приложение)
- •Смешанное произведение векторов (определение, свойства, приложение)
- •Соответствие между геометрическими образами и уравнениями.
- •Плоскость в пространстве (типы уравнений, взаимное расположение)
- •Прямая на плоскости и в пространстве (типы уравнений, взаимное расположение)
- •Взаимное расположение прямой и плоскости
- •Кривые второго порядка
- •Окружность, эллипс, гипербола, парабола (вывод канонического уравнения, исследование кривой)
- •Преобразование системы координат на плоскости (параллельный перенос, поворот)
- •6 Основных типов поверхностей второго порядка
- •С истемы координат
- •Тема 3. Элементы линейной алгебры.
- •Линейное пространство (определение, примеры)
- •Линейная зависимость и независимость системы векторов (линейная комбинация)
- •Базис. Координаты.
- •Изменение координат при замене базиса (матрица перехода)
- •Определение скалярного произведения в линейном пространстве
- •Евклидово пространство (определение, примеры)
- •Неравенство Коши-Буняковского
- •Ортонормированный базис и его построение. Процесс ортогонализации.
- •Линейный оператор и его матрица
- •Зависимость матрицы от базиса
- •Собственные значения и вектора линейного оператора, их зависимость
- •Матрица линейного оператора в базисе из собственных векторов
- •Условия существования базиса из собственных векторов
- •Примеры операторов
- •Квадратичные формы
- •Упрощение общего уравнения линий и поверхностей второго порядка. Приведение их к каноническому виду
- •Тема 4. Введение в анализ
- •Комплексные числа (формы записи, основные операции)
- •Переменные и постоянные величины, множества (основные понятия)
- •Функция (определение, способы задания, свойства)
- •Предел числовой последовательности
- •Предел функции, геометрическая интерпретация
- •У равнения касательной и нормали
- •Гиперболические функции
- •Понятие дифференцируемой функции
- •Формула тейлора
- •Наибольшее и наименьшее значение функции
Понятие дифференцируемой функции
Операция нахождения производной называется дифференцированием функции. Функция называется дифференцируемой в некоторой точке, если она имеет в этой точке конечную производную, и дифференцируемой на некотором множестве, если она дифференцируема в каждой точке этого множества.
В силу геометрического смысла производной
следующие два свойства равносильны
друг другу: 1) функция
дифференцируема
при
;
2) график этой точки имеет касательную
в точке
,
не параллельную оси ординат (т.е. с
конечным угловым коэффициентом).
Теорема. Если функция дифференцируема в некоторой точке, она непрерывна в этой точке.
Доказательство. Пусть в некоторой
точке области определения функции
существует конечный предел
Запишем приращение функции в виде
и найдём
Следовательно, если
, то и
,
а это означает, что функция
непрерывна в рассматриваемой точке.
Таким образом, из дифференцируемости функции вытекает её непрерывность. Обратная теорема неверна, так как существуют непрерывные функции, которые в некоторых точках являются недифференцируемыми.
Формула тейлора
В определении функции у=ƒ(х) не говорится о том, при помощи каких средств находятся значения у по значениям х. В тех случаях, когда функция является формулой вида у=х3/5-5х+7, значения функции найти легко с помощью четырех арифметических действий. Но как найти значения, например, функций у=sinx, у=ln(1+х) при любых (допустимых) значениях аргумента?
Для того, чтобы вычислить значения данной функции у=ƒ(х), ее заменяют многочленом Рn(х) степени n, значения которого всегда и легко вычисляемы. Обоснование возможности представлять функцию многочленом дает формула Тейлора.
Формула Тейлора для многочлена
Пусть функция ƒ(х) есть многочлен Рn(х) степени n: ƒ(х)=Рn(х)=а0+а1х+а2х2+...+аnхn.
Преобразуем этот многочлен также в многочлен степени n относительно разности х-х0, где х0 — произвольное число, т. е. представим Рn(х) в виде Рn(х)=А0+A1(x-х0)+А2(х-х0)2+...+Аn(х-х0)n (26.1)
Для нахождения коэффициентов А0, А1 ,..., Аn продифференцируем n раз равенство (26.1):
Р'n(х)=А1+2А2(х-x0)+3A3(x-x0)2+...+nAn(x-x0)n-1,
Рn''(х)=2А2+2•3А3(х-х0)+...+n(n-1)Аn(х-х0)n-2,
Рn"'(х)=2•3А3+2•3•4А4(х-х0)+...+n(n-1)(n-2)Аn(х-х0)n-3,
- - - - - - - - - - - - - - - - - -
Рn(n)(х)=n(n-1)( n-2)...2•1Аn Подставляя х=х0 в полученные равенства и равенство (26.1), имеем:
П
одставляя
найденные значения A0,A1,...,An в равенство
(26.1), получим разложение многочлена n-й
степени Рn(х) по степеням (х-х0):
Формула (26.2) называется формулой Тейлора для многочлена Рn(х) степени n.
Формула Тейлора для произвольной функции
Рассмотрим функцию у=ƒ(х). Формула Тейлора позволяет, при определенных условиях, приближенно представить функцию ƒ(х) в виде многочлена и дать оценку погрешности этого приближения.
Теорема 26.1. Если функция ƒ(х) определена
в некоторой окрестности точки х0 и имеет
в ней производные до (n+1)-го порядка
включительно, то для любого х из этой
окрестности найдется точка сє(х0;х)
такая, что справедлива формула
Формула (26.3) называется формулой
Тейлора для функции ƒ(х). Эту формулу
можно записать в виде ƒ(х)=Рn(х)+Rn(x),
где
называется многочленом Тейлора, а
называется остаточным членом формулы
Тейлора, записанным в форме Лагранжа.
Rn(х) есть погрешность приближенного
равенства ƒ(х)≈Рn(х). Таким образом,
формула Тейлора дает возможность
заменить функцию у=ƒ(х) многочленом
у=Рn(х) с соответствующей степенью
точности, равной значению остаточного
члена Rn(x).
При х0=0 получаем частный случай формулы Тейлора — формулу Маклорена:
где с находится между 0 и х (с=θx, 0<θ<1).
При n=0 формула Тейлора (26.3) имеет вид ƒ(х)=ƒ(х0)+ƒ'(с)(х-х0) или ƒ(х)-ƒ(х0)=ƒ'(с)(х-x0), т. е. совпадает с формулой Лагранжа конечных приращений. Рассмотренная ранее формула для приближенных вычислений ƒ(х)≈ƒ(х0)+ƒ'(х0)(х-х0) (см. «дифференциал функции») является частным случаем более точной формулы