- •Вопрос 9
- •Вопрос 10
- •Вопрос 11
- •Вопрос 12
- •Вопрос 13
- •Вопрос 14
- •Вопрос 15
- •Вопрос 16
- •Вопрос 17
- •Вопрос 18
- •Вопрос 19
- •Вопрос 20
- •Вопрос 21
- •Вопрос 22
- •Вопрос 23
- •Вопрос 24
- •Вопрос 25
- •Вопрос 26
- •Вопрос 27
- •Вопрос 28
- •Вопрос 29
- •Вопрос 30
- •Вопрос 31
- •Вопрос 32
- •Вопрос 33
- •Вопрос 34
- •Вопрос 34
- •Вопрос 35
- •Все множество графических представлений рядов распределения разделяют на 2 класса: линейные графики и диаграммы. К классу линейных графиков относятся: полигон, кумулята, кривая Лоренца.
- •Вопрос 36
- •Вопрос 37
- •Вопрос 38
- •Оценивание генеральной характеристики по данным выборки
- •Вопрос 40
- •Вопрос 41
- •Вопрос 42
- •Вопрос 43 Понятие регрессии и описание ее на эмпирическом уровне
- •Аналитическая группировка
- •Вопрос 44 Коэффициенты множественной детерминации и корреляции
- •Вопрос 45
- •Вопрос 46
- •Вопрос 47
- •Вопрос 49
- •Вопрос 50
- •Вопрос 51
Общее представление о статистике. Предмет и методология статистики
Ответ:
Термин статистика произошел от лат. Status – статус, определенное состояние, положений вещей. Первоначально он употреблялся в значении слова «государствоведение» (описание государственного устройства).
В настоящее время под статистикой понимают:
Особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных о массовых явлениях
Науку, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой
Статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые предоставляют собой результат статистической работы. Именно в этом смысле можно сказать: «статистика рождаемости и смертности в России»
Статистическую оценку (см. вопрос 28).
Предметом статистики признаются массовые явления любой природы, в том числе и в экономике; статистика изучает количественную сторону этих явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.
Массовые явления – явления, повторяющиеся в пространстве и времени и отражающие некоторую статистическую закономерность.
Статистическая закономерность – такая закономерность, когда в каждом отдельном явлении то, что присуще всей совокупности явлений (необходимое), проявляется в единстве с индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению (случайным). Примером статистической закономерности может служить прямая зависимость объема продажи какого-либо товара от расходов на его рекламу. Такая зависимость характерна для совокупности магазинов, реализующих данный товар. Однако для отдельного магазина увеличение расходов на рекламу может не только привести к росту объема товара, но даже вызвать его снижение.
Понятию статистической закономерности противостоит понятие жестоко детерминированной закономерности, когда в каждом отдельном эпизоде исключено действие случайного фактора.
Статистическая методология представляет собой совокупность общих правил (принципов) и специальных приемов и методов. Статистические методы можно сгруппировать в соответствии с этапами статистического исследования.
Классификация статистических методов
Этап статистического исследования |
Группа статистических методов |
Сбор данных |
|
Первичная обработка информации (обобщение данных) |
|
Представление данных |
|
Анализ и интерпретация данных |
|
Выбор того или иного статистического метода зависит от объекта и цели его исследования.
Основные понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности (элемент), объем совокупности и ее подмножеств
Ответ:
Статистическая совокупность (СС) – это множество однокачественных варьирующих явлений. СС является объектом статистического изучения.
Выделяют две основные черты статистических совокупностей:
СС – это множество однокачественных явлений, т. е. явлений, представляющих собой проявление одной и той же закономерности
СС – это множество варьирующих явлений, отличающихся друг от друга своими характеристиками (признаками). Если бы все явления, составляющие совокупность, были полностью тождественны друг другу, то достаточно было бы исследовать одно из них, и не было бы необходимости обращаться к другим.
Пример СС – множество студентов вуза, обучающихся на 2-м курсе дневного отделения. Данное множество является качественно однородным, так как объединяет молодых людей, обучающихся в одном и том же вузе на 2-м курсе дневного отделения. В то же время существуют элементы данного множества – студенты отличаются друг от друга успеваемостью, способностями, состоянием здоровья и т.п.
Единица совокупности (элемент) – частный случай проявления изучаемой закономерности. Это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основной ведущегося при обследовании счета.
Признак – это свойство, характеристика единицы статистической совокупности. Например, единица статистической совокупности «студент» имеет следующие признаки: фамилия, имя, отчество, возраст, оценки по предметам, посещаемость занятий и т. д.
Чем однороднее совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы и меньше варьируют их значения.
Классификация признаков
|
Виды признаков |
По отношению к цели исследования |
|
По характеру выражения |
|
По характеру вариации |
|
По способу измерения |
|
По отношению ко времени |
|
Решение вопроса о единице и границах изучаемой совокупности определяется целью исследования. Для одной и той же статистической совокупности, но при разных целях исследования единицы совокупности могут отличаться. Например, для статистической совокупности – население страны – единицей совокупности может быть человек, если целью является изучение формирования трудовых ресурсов; либо семья, если целью исследования является изучение потребления.
Различают основную (генеральную)совокупность – полную совокупность изучаемых единиц – и частную совокупность, включающую часть единиц совокупности (ее подмножества).
Объем совокупности (подмножества) – это количество единиц в совокупности (ее подмножестве)
Понятия статистического показателя. Атрибуты статистического показателя.
Ответ:
Статистический показатель – это обобщающая характеристика какого-то свойства статистической совокупности или ее части. Этим он отличается от признака (свойства, присущие единицы совокупности). Например, средний балл за семестр по группе студентов – это статистический показатель. Балл по некоторому предмету конкретного студента – признак. Средний возраст студента в группе на начало учебного года – статистический показатель, а возраст конкретного студента данной группы – признак.
Выделяются следующие атрибуты статистического показателя:
качественную сторону (основание или содержание), которая отражает сущность изучаемого свойства статистической совокупности без указания места, времени, формулы расчета и числового значения. Содержание определяется понятиями, входящие в наименование показателя, и связано с функцией, которую он выполняет. Основные функции статистического показателя:
- плановая (показатель в плане, норматив)
- отчетная (показатель в отчете)
- прогностическая (оценочная) функция
количественную сторону: методологию расчета (формулу), число и единицу измерения
пространственные границы: территориальные, отраслевые и иные границы статистического показателя
границы во времени: интервал или момент времени.
Для получения правильных выводов при сравнении, анализе или обобщении показателей необходимо, чтобы показатели были сопоставимы друг с другом. Сопоставляемые показатели не должны отличатся более чем один из перечисленных атрибутов. Например, нельзя сравнить показатель добычи угля в США в 1980г. с выплавкой стали в Российской Федерации в 1992г.
Вопрос 9
Виды Статистических показателей.
Ответ:
1.Объемные и качественные показатели.
Объемные показатели характеризуют размеры явления или прочеса. Выделяют 2 вида объемных показателей:
показатели объема совокупности (например, общая численность студентов вузов)
показатели объема признаки совокупности (объем выпускаемой продукции за год)
Объемные показатели выражаются абсолютными величинами.
Качественные показатели характеризуют размер явления или процесса в расчете на количественную единицу (т. е. на человека, на единицу объема выпуска и т. п.). Они измеряют не общий объем явления или процесса, а их интенсивность, эффективность. Как правило, они являются средним или относительными величинами. Например, цена, себестоимость, трудоемкость единицы продукции, производительность труда, средняя зарплата рабочих и т. п.
2.Показатели единичные, частные, свободные.
Индивидуальные (единицы) показатели – показатели, исчисляемые по отдельным единицам совокупности. Они характеризуют отдельные единичные процессы. Примером индивидуальный индекс цен.
Частные показатели – показатели, исчисляемые по нескольким единицам совокупности (группе единиц).
Сводные или общие статистические показатели – показатели, исчисляемые по всем единицам совокупности.
3.Синтетические и аналитические показатели.
Синтетические (обобщающие) показатели служат для характеристики явления как целого.
Аналитические показатели используются для разложения явления на составные части и анализа влияния на цены.
Вопрос 10
Абсолютные и относительные величины.
Ответ:
Статистические показатели могут представлять собой абсолютные , относительные или средние величины.
Абсолютные величины – это именованные числа, т. е. имеющие какую-либо единицу измерения. Они могут выражаться:
в натуральных единицах измерения (тонны, штуки, часы и т. д.)
в стоимостных единицах измерения (рубли, доллары и т. д.)
в трудовых единицах измерения (чел.-час, чел.-день, чел.-месяцах, чел.)
в условных единицах измерения – для соизмерения разнородных, но взаимозаменяемых по какому-либо свойству объектов, причем мера этого свойства и становится средством соизмерения. Например, разные виды топлива соизмеряются по условному топливу с установленной теплотворной способностью единицы веса 7000 ккал/кг, мыло разных сортов соизмеряется по условному мылу с 40-процентным содержанием жирных кислот; консервы – по условным консервным банкам объемом 353,4 куб.см и т. д. Перевод в условные единицы осуществляется на основе специальных коэффициентов:
в отдельных случаях используется произведение двух единиц, как грузооборот, пассажирооборот, оцениваются в тоннокм, пасажирокм и т. д.
Относительные величины – величины, полученные как результат отношения абсолютных или относительных величин. При этом величина, с которой сравнивают (знаменатель), называется основанием, базой сравнения или базисной величиной; а сравниваемая величина – текущей или отчетной.
Для выражения результата сопоставления одноименных величин используются:
коэффициенты, если база сравнения принимается за единицу
проценты, если база сравнения принимается за 100 процентов
Проценты используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютный показатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза (или базисный превосходит сравнительный не более чем в 100 раз, например, 174% или 5%). Проценты свыше 200-300 обычно заменяются коэффициентом; так, 470% - 4,7 раза
промилле, если база сравнения принимается за тысячу.
Если базисный показатель превышает сравниваемый более чем в 1000, удобно использовать промилле (тысячную долю). Широко применяется в статистике населения: показатели рождаемости, смертности, заключенных браков и т. п.
продецемилле, если база сравнения принимается за 10000. Так, в расчете на 10000 человек определяется численность студентов вузов, численность врачей и т. п.
При сопоставлении разноименных величин результат выражается сочетаниями наименований сравниваемых величин.
и т.д.