15.Алгоритм нахождения корней нелинейного уравнения методом Ньютона в эт Excel.

Метод Ньютона- самый эффективный метод. Он обеспечивает сходимость за минимальное число шагов. Для поиска корня этим методом составляется рекуррентная формула.

Табулировать необходимо правую часть выражения. Начальное приближение выбирается на одной из границ отрезка отделения корня. Для первой формулы в качестве аргумента используется начальное приближение х0, для последующих формул-значение корня на предыдущем шаге. Первая производная больше нуля, если ф-ция. возрастает и меньше нуля, если ф-ция убывает. В точках экстремума первая производная равна нулю. Вторая производная больше нуля, если ф-ция вогнутая и меньше нуля, если ф-ция выпуклая. В точках перегиба вторая производная=0 или не существует.

16.Средство «Подбор параметра» в эт Excel. Нахождение корня нелинейного уравнения.

С помощью команды Подбор параметра можно определить неизвестное значение, которое будет давать желаемый результат.

Команда Подбор параметра явл. Удобна для решения задач, которые имеют точное целевое значение, зависящее от одного неизвестного параметра.

Сервис- Падбор параметра.

17. Матричные методы решения СЛАУ в ЭТ Exel. Метод обратной матрицы.

Функции для работы с матрицами:

МОБР(массив) возвращает обратную матрицу

МОПРЕД(массив) возвращает определитель матрицы( для квадр. матриц)

МУМНОЖ(масс.1;масс.2) возвращает произведение матриц(кол-во столбцов масс.1=кол-ву строк масс.2)

Транспонирование матриц: 1.ТРАНСП; 2.копировать→Специальная вставка→ транспонировать

Матричный метод: x=A^-1*B

18. Матричные методы решения слау в эт Exel. Метод Крамера.

Функции для работы с матрицами:

МОБР(массив) возвращает обратную матрицу

МОПРЕД(массив) возвращает определитель матрицы( для квадр. матриц)

МУМНОЖ(масс.1;масс.2) возвращает произведение матриц(кол-во столбцов масс.1=кол-ву строк масс.2)

Транспонирование матриц: 1.ТРАНСП; 2.копировать→Специальная вставка→ транспонировать

Метод Крамера: x=det; /det.