
- •Часть 2. История развития вычислительной техники
- •2.1. Первые счетные машины
- •2.1.1. Абак и счеты
- •2.1.2. Палочки Непера и логарифмическая линейка
- •2.1.3. Механические счетные машины
- •2.1.4. Аналитическая машина Беббиджа
- •2.1.5. Счетно-аналитические машины Холлерита
- •2.1.6. Релейные машины
- •2.2. Электронные вычислительные машины
- •2.2.1. Электронные лампы
- •2.2.2. Эвм первого поколения
- •2.2.3. Эвм второго поколения
- •2.2.4. Эвм третьего поколения
- •2.2.5. Эвм четвертого поколения
- •2.2.6. Эвм пятого поколения
- •2.2.7. Основные этапы развития программного обеспечения эвм
- •Литература к части 2
- •2.1. Громко н.И. Введение в страну эвм. – Минск: Высшая
2.2.5. Эвм четвертого поколения
Элементной базой ЭВМ четвертого поколения стали сверхбольшие интегральные схемы (СБИС). Для ЭВМ нового поколения характерны также существенные изменения в архитектуре.
Техника четвертого поколения породила качественно новый компонент ЭВМ – микропроцессор. В 1971 г. разработчики ЭВМ пришли к идее модифицировать процессор, заложив в нем небольшой набор операций, микропрограммы которых заранее размещены в его постоянной памяти. Оценки показали, что применение постоянного запоминающего устройства емкостью 16 килобит позволит освободиться от 100-200 ИС. Такой микропроцессор можно построить на одном кристалле, а его программу записать в память навсегда. При этом уровень интеграции в рядовом микропроцессоре составлял примерно 500 транзисторов на один кв. миллиметр.
К середине 70-х годов положение дел на компьютерном рынке стало резко и непредвиденно меняться. Возобладали две разновидности ЭВМ – суперкомпьютеры и персональные ЭВМ. Из первых особенно выделялись американские машины «Крей-1» и «Крей-2», а также советские модели «Эльбрус-1» и «Эльбрус-2», Первые их образцы появились примерно в одно и то же время в 1976 г. Все они относятся к суперкомпьютерам, имели предельно достижимые для своего времени характеристики и очень высокую стоимость.
Многопроцессорные ЭВМ в связи с их высоким быстродействием и структурными особенностями эффективно используются для решения задач аэродинамики, гидродинамики, долгосрочного прогноза погоды и т.п. Наряду с ними широко используются мини-ЭВМ, построенные на базе сверхбольших интегральных схем.
2.2.6. Эвм пятого поколения
ЭВМ пятого поколения – это компьютеры будущего. Программа перехода к их разработке была принята в Японии в 1982 г. и получила название «японский вызов». Предполагалось, что к 1991 г. будут созданы принципиально новые компьютеры, базирующиеся на использовании искусственного интеллекта. С помощью языка Пролог и конструктивных новшеств планировалось вплотную подойти к решению задачи хранения и обработки знаний при помощи ЭВМ, осуществить общение пользователей с компьютерами пятого поколения на «почти естественном» языке. Элементной базой должны были стать не СБИС, а созданные на их основе устройства с искусственным интеллектом. Предполагалось также широко использовать биопроцессоры и достижения оптоэлектроники.
Перед разработчиками ЭВМ пятого поколения встали совершенно другие задачи, нежели при разработке прежних машин. Если ранее во главу угла ставилась задача увеличения производительности при обработке информации, а также емкости памяти, то теперь на первый план выдвинулось наличие у ЭВМ искусственного интеллекта – возможности делать логические выводы из полученных знаний, что должно способствовать уменьшению интеллектуального барьера между человеком и компьютером.
К сожалению, японский проект повторил трагическую судьбу прежних исследований в области искусственного интеллекта. Огромные инвестиции были потрачены впустую, проект прекращен, а разработанные системы по производительности оказались сродни уже имеющимся. Однако, проведенные исследования во многом способствовали дальнейшему прогрессу в этой области. Уже сейчас ЭВМ способны воспринимать информацию, представленную в виде печатного или рукописного текста, человеческого голоса, узнавать пользователя по голосу, переводить текст с одного языка на другой. Это позволяет общаться с компьютером пользователю, не имеющему специальных знаний в области программирования.
Многие успехи в наделении ЭВМ искусственным интеллектом уже используются в деловом мире. Экспертные системы на базе нейронных сетей эффективно применяются
для решения разнообразных задач классификации. Добросовестно служат человеку робототехника, так называемые многоагентные системы, генетические алгоритмы.
Разрабатываются и другие направления искусственного интеллекта, в частности, распределенное представление знаний в Интернете. Благодаря всему этому в ближайшие несколько лет можно ожидать революционных достижений в автоматизации интеллектуальной деятельности человека.