- •Формули відносні величини
- •Вид середньої та формули розрахунку залежно від степеня
- •Показники варіації та формули для їх розрахунку
- •Розрахункові формули граничної помилки для простого випадкового та механічного відбору
- •Розрахункові формули граничної помилки для розшарованого відбору
- •Розрахункові формули граничної помилки для серійного відбору
- •Показники динамічного ряду
Показники варіації та формули для їх розрахунку
Назва показника |
Розрахункова формула |
|
Проста форма |
Зважена форма |
|
Середнє лінійне відхилення |
|
|
Середнє квадратичне відхилення |
|
|
Дисперсія |
|
|
хі – індивідуальні значення окремої ознаки, варіанти – середня арифметична (середнє значення ознаки) n – обсяг сукупності, кількість ознак у сукупності fi – частота відповідної ознаки. |
||
До них відносних показників варіації належать:
лінійний коефіцієнт варіації, який обчислюється за формулою:
,
або
*100
%,
де
– середнє лінійне відхилення
– середня арифметична.
квадратичний коефіцієнт варіації, який обчислюється за формулою:
,
або
*100
%,
де – середнє квадратичне відхилення
– середня арифметична.
коефіцієнт осциляції, який обчислюється за формулою:
,
або
*100
%,
де R – розмах варіації
– середня арифметична.
Дисперсія залежно від наявних даних може бути простою (для не згрупованих даних):
або зваженою (для згрупованих даних):
,
де хі – індивідуальні значення окремої ознаки, варіанти
– середня арифметична (середнє значення ознаки)
n – обсяг сукупності, кількість ознак у сукупності
fi – частота відповідної ознаки.
Дисперсія має певні математичні властивості:
1. Якщо кожну варіанту зменшити або збільшити на одну й ту саму величину А, дисперсія не зміниться. Математично це записується у такому вигляді:
.
2. Якщо кожну варіанту збільшити або зменшити в k разів, то дисперсія зміниться в k 2 разів:
.
3. Якщо частоти замінити частками, дисперсія не зміниться. Математично це виражається так:
= (х і – ) 2d i.
Нескладними алгебраїчними перетвореннями можна довести, що дисперсія – це різниця квадратів, а саме різниця між середнім квадратом і квадратом середньої величини:
,
де
– середній квадрат значень ознаки
–
квадрат середньої величини.
Середній квадрат значень ознаки розраховується за формулою:
,
де х і – значення окремої ознаки
n – обсяг сукупності (кількість ознак).
Дисперсія альтернативної ознаки обчислюється як добуток часток за формулою:
2 = d 1* d 0 ,
Узагальнюючою мірою внутрішньогрупової варіації є середня з групових дисперсій, яка обчислюється за формулою:
,
де 2j – групова дисперсія j-ї групи
fj – обсяг j–ї групи.
Групові середні
під впливом різних причинних комплексів
також виявляються різними. Мірою варіації
групових середніх навколо загальної
середньої є міжгрупова дисперсія, яка
обчислюється за формулою:
.
Коефіцієнт асиметрії визначається за формулою:
.
Ексцес розраховується за формулою:
