16. Характеристика шкал измерения.

1. Шкала наименований обладает характеристикой описания. Она ставит в соответсвие описываемым объектам только их наименование, никакие количественные характеристики не используются (Ваш пол: М, Ж; Какой маркой сотового телефона Вы пользуетесь?).

2. Шкала порядка – ранжировать респондентов и их ответы. Она имеет свойства номинальной шкалы, в сочетании с отношением порядка, т.е. если каждую пару категорий шкалы наименований упорядочить относительно друг – друга, то получится порядковая шкала. (Пожалуйста проранжируйте фирмы производители электронной продукции, в соответствии с системой вашего предпочтения: поставьте 1 фирме, которая занимает 1 место в системе ваших предпочтений, 2 – второй и т.д.; Из каждой пары продуктового магазина выберите ту, которую предпочитаете: Матрица – Патерсон, Пятерочка – Полушка.)

1. Интервальная шкала – обладает характеристикой расстояния между отдельными градациями шкалы, измеряемого с помощью определенной единицы измерения. Шкала имеет равномерный характер. (Пожалуйста укажите ваш возраст: до 20 лет, 20-29 лет,…).

2. Шкала отношений – является единственной шкалой, имеющей нулевую точку, можно проводить количественное сравнение получаемых результатов. (сколько раз за последний месяц вы делали покупки в аптеке в интервале времени от 20 до 22 часов?: 0,1,2,3,4,5,… раз).

17. Разработка плана составления выборки и сбор данных

В большинстве случаев сплошной опрос нереален, поэтому необходимо выбрать небольшую группу опрашиваемых (выборку или выборочную совокупность), которая бы олицетворяла генеральную совокупность.

В связи с этим решаем следующие вопросы:

1. Какие слои населения опрашивать;

2. Какое количество;

3. Каким образом проводить отбор членов выборки

Как бы не велика была выборка всегда существую различия между выборочной и генеральной совокупностью, которая проявляется в виде ошибок выборки.

Виды ошибок выборки:

1. Ошибки регистрации – возникают из-за невнимательности регистратора или непонимания сути вопроса респондентом. Для избежания ошибок необходимо более тщательно готовить регистраторов или предусматривать в анкете различные пояснения;

2. Ошибки репрезентативности бывают:

• Систематические – являются следствием необоснованного отбора опрашиваемых;

• Случайные – объективно существующие.

Можно снизить величину ошибки выборки, увеличив численность респондентов, но это приведет к увеличению затрат. Возникает проблема оптимизации соотношения между размером выборки и точностью результатов.

- средняя ошибка выборки, измеряется в % или долях;

Р, 1-Р – доля альтернативных ответов;

n – число опрашиваемых

Существуют специальные таблицы значений средних ошибок выборки в зависимости от численности опрашиваемых.

18. Анализ и интерпретация данных при маркетинговых исследованиях

Существуют следующие методы статистической обработки данных:

1. Средняя величина – представляет собой обобщенный показатель, отражающий уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности. Средняя –арифметическая, -геометрическая, -квадратическая.

2. Метод относительных величин. В его основе лежат обобщающие статистические показатели, которые отражают меру количественных соотношений, присущих конкретным явлениям общественной жизни (коэффициенты и %).

3. Индексный метод. Базируется на приведении всех числовых значений за определенный период к 100%.

4. Анализ рядов распределения. Основан на выделении группировки, в которых известны численность единиц в группировке или удельный вес каждой группы в общем итоге.

5. Анализ рядов динамики. Основан на исследовании рядов динамики, представляет собой последовательно расположенные в хронологическом порядке показатели.

6. Метод системного анализа. Осуществляется с применением ЭВМ.