- •Множества. Операции над множествами.
- •Множество вещественных чисел. Свойства вещественных чисел.
- •Грани числовых множеств. Свойство точной грани.
- •Теорема о существовании точной верхней и точной нижней граней.
- •Числовые последовательности. Способы задания числовых последовательностей. Действия над ними.
- •Ограниченные и неограниченные последовательности.
- •Бесконечно большие и бесконечно малые последовательности: определение, свойства, связь между ними.
- •Понятие сходящейся последовательности. Предел последовательности.
- •Основные свойства сходящихся последовательностей.
- •Предельный переход в неравенствах.
- •Монотонные последовательности.
- •Число е.
- •Теорема о вложенных промежутках.
- •Понятие функции и способы ее задания.
- •Едел функции в точке.
- •Теорема о пределах функции.
- •I замечательный предел.
- •II замечательный предел.
- •Бесконечно малые функции. Действия над ними.
- •Бесконечно большие функции. Связь с бесконечно малыми.
- •Сравнение бесконечно малых функций. Сравнение бесконечно больших функций.
- •Определение непрерывной функции в точке, на отрезке. Определение кусочно-непрерывной функции.
- •Теорема о сумме, произведении, частном непрерывных функций.
- •I теорема Больцано – Коши.
- •II теорема Больцано – Коши.
- •I теорема Вейерштрасса.
- •II теорема Вейерштрасса.
- •Теорема о непрерывной сложной функции.
- •Теорема о непрерывной обратной функции.
- •Понятие производной.
- •Геометрический смысл производной.
- •Понятие дифференцируемости функции.
- •Непрерывность и дифференцируемость функции.
- •Понятие дифференциала. Геометрический смысл.
- •Правила дифференцирования суммы, разности, произведения, частного двух функций.
- •Производные элементарных функций.
- •Теорема о производной обратной функции.
- •Производные обратных функций.
- •Теорема о производной сложной функции.
- •Производные высших порядков.
- •Дифференциалы высших порядков.
- •Возрастание, убывание функции в точке. Достаточное условие возрастания, убывания функции в точке.
- •Понятие локального экстремума. Необходимое условие локального экстремума.
- •Теорема Ролля.
- •Теорема Лагранжа.
- •Теорема Коши.
- •Условие монотонности функции на интервале.
- •Стационарные точки. I достаточное условие экстремума.
- •Достаточное условие экстремума.
- •Направление выпуклости функции.
- •Точки перегиба графика функции. Необходимое условие точки перегиба.
- •Достаточное условие точки перегиба.
- •Асимптоты графика функции: вертикальная, горизонтальная, наклонная. Геометрический смысл наклонной асимптоты.
- •Понятие первообразной. Теорема и лемма о первообразной.
- •Понятие неопределенного интеграла. Таблица основных интегралов.
- •Основные свойства неопределенного интеграла.
- •Метод замены переменных.
- •Интегрирование по частям.
- •Основные типы интегралов, берущихся по частям.
Стационарные точки. I достаточное условие экстремума.
ОПР1: Точки, в которых производная функции Y=f(x) равна 0, называются стационарными точками.
Каждая стационарная точка – точка возможного экстремума.
ТЕОР1: Пусть функция f(x) дифференцируема в некоторой – окрестности точки X0. Тогда, если f ’(x)>0 (f ’(x)<0) для x(X0 - ; X0) и f ’(x)<0 (f ’(x)>0) для x(X0; X0 + ) то в точке X0 функция f(x) имеет локальный максимум (минимум), если же f ’(x) во всей – окрестности точки X0 имеет один и тот же знак, то в точке X0 локального экстремума нет.
Док-во: Путь f ’(x) при переходе через точку X0 меняет знак с “ + ” на “ - ” и пусть x(X0 - ; X0). Применим формулу Лагранжа к функции f(x) на отрезке [x, X0]. Получаем f(X0) – f(x) = f ’(C) (X0 - x), где C(x, X0). Так как f ’(x) >0 на (X0 - ; X0), то f ’(C) >0, и, кроме того, X0 – x >0 f(X0) - f(x) >0 или f(X0) >f(x).
Рассмотрим теперь случай, когда x(X0; X0 + ). Применим формулу Лагранжа к функции f(x) на отрезке [X0, x]. Получаем f(x) – f(X0) = f ’(C) (x - X0), где C(X0, x). Так как f ’(x)< 0 на (X0; X0 + ), то f ’(C)< 0, и, кроме того, X0 – x < 0 f(x) - f(X0) < 0 или f(X0) >f(x).
Из неравенств следует, что в рассматриваемой окрестности точки X0 выполняется неравенство f(X0) >f(x) при X0 x, а это означает, что в точке X0 функция f(x) имеет локальный максимум. (Минимум аналогично)
Случай, когда знак не меняется. Пусть f ’(x) >0 в некоторой окрестности (X0 - ; X0 + ); тогда (по Т о монотонности Ф) функция f(x) возрастает на (X0 - ; X0 + ), т. е. для x< X0 выполняется неравенство f(X0) >f(x), а для x >X0 - f(X0)< f(x). Это означает, что точка не является точкой локального экстремума.
Достаточное условие экстремума.
ТЕОР1: Пусть функция f(x) дифференцируема в некоторой – окрестности точки X0. Тогда, если f ’(x)>0 (f ’(x)<0) для x(X0 - ; X0) и f ’(x)<0 (f ’(x)>0) для x(X0; X0 + ) то в точке X0 функция f(x) имеет локальный максимум (минимум), если же f ’(x) во всей – окрестности точки X0 имеет один и тот же знак, то в точке X0 локального экстремума нет.
Док-во: Путь f ’(x) при переходе через точку X0 меняет знак с “ + ” на “ - ” и пусть x(X0 - ; X0). Применим формулу Лагранжа к функции f(x) на отрезке [x, X0]. Получаем f(X0) – f(x) = f ’(C) (X0 - x), где C(x, X0). Так как f ’(x) >0 на (X0 - ; X0), то f ’(C) >0, и, кроме того, X0 – x >0 f(X0) - f(x) >0 или f(X0) >f(x).
Рассмотрим теперь случай, когда x(X0; X0 + ). Применим формулу Лагранжа к функции f(x) на отрезке [X0, x]. Получаем f(x) – f(X0) = f ’(C) (x - X0), где C(X0, x). Так как f ’(x)< 0 на (X0; X0 + ), то f ’(C)< 0, и, кроме того, X0 – x < 0 f(x) - f(X0) < 0 или f(X0) >f(x).
Из неравенств следует, что в рассматриваемой окрестности точки X0 выполняется неравенство f(X0) >f(x) при X0 x, а это означает, что в точке X0 функция f(x) имеет локальный максимум. (Минимум аналогично)
Случай, когда знак не меняется. Пусть f ’(x) >0 в некоторой окрестности (X0 - ; X0 + ); тогда (по Т о монотонности Ф) функция f(x) возрастает на (X0 - ; X0 + ), т. е. для x< X0 выполняется неравенство f(X0) >f(x), а для x >X0 - f(X0)< f(x). Это означает, что точка не является точкой локального экстремума.
ТЕОР2: Пусть функция f(x) имеет в данной стационарной точке C конечную производную. Тогда функция f(x) имеет в точке C локальный максимум, если f ’’(x) < 0 и локальный минимум, если f(x) > 0.
Док-во: Для максимума.
Р ассмотрим функцию f ’(x). Так как C стационарная точка, то f ’(C) = 0. Так как f ’’(C) < 0, т. е. (f ’(x))’ < 0, то (из достаточного условия возрастания и убывания функции в точке), что f ’(x) убывает в точке C. График функции f ’(x) имеет вид. Тогда существует такая окрестность точки, в пределах которой f ’(x) слева от точки C и f ’(x) справа от точки C. Но тогда выполняется первое достаточное условие экстремума, и функция f(x) имеет в точке C локальный максимум. (Минимум аналогично)