- •4. Статистическое наблюдение, его задачи. Требования которые предявляют к его материялам ( достоверность и сапостовимость).
- •5. Виды и формы стат. Наблюдения. Программа наблюдения.
- •По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:
- •Программа статистического наблюдения
- •6. Задачи ришаемые при помощи групперовок. Виды групперовок.
- •7. Задачи и назначения сводки. Стат. Показатели, их классификация.
- •9. Табличныепредставления стат. Данных ( таблицы, их виды, правила построения и оформления).
- •10. Графич. Представление стат. Данных
- •8. Относительные покозатели, их виды.
- •Средние величины, их значение и условия правильного применения.
- •12.Виды и формы средних, их применение в статистике.
- •13.Способы расчета средних величин. Простые и взвешенные средние. Порядок применения взвешенных средних.
- •14.Вариация и задачи ее статистического изучения. Вариационный ряд: порядок его построения и графического изображения.
- •15.Показатели объема вариации, порядок их построения.
15.Показатели объема вариации, порядок их построения.
Информация о средних уровнях исследуемых показателей обычно бывает недостаточной для глубокого анализа изучаемого процесса или явления. Необходимо учитывать и разброс или вариацию значений отдельных единиц, которая является важной характеристикой изучаемой совокупности. В наибольшей степени вариации подвержены курсы акций, объемы спроса и предложения, процентные ставки в разные периоды и в разных местах.
Основными показателями, характеризующими вариацию, являются размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Простейшим показателем является размах вариации. Он представляет собой разность максимального и минимального значений признака:
R=Xmax-Xmin.
Недостатком данного показателя является то, что он оценивает только границы варьирования признака и не отражает его колеблемость внутри этих границ. Этого недостатка лишена дисперсия, рассчитываемая как средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины:
Q2 = ∑ (xi – x)2 / n - невзвешенная формула
Q2 = ∑ (xi – x)2 fi / ∑fi - взвешенная формула
коэффициент вариации измеряет колеблемость в относительном выражении, относительно среднего уровня.
Информативность показателей вариации повышается, если они рассчитываются для целей сравнительного анализа. При этом показатели, рассчитанные по одной совокупности, сопоставляются с показателями, рассчитанными по другой аналогичной совокупности или по той же самой, но относящейся к другому периоду времени. Например, исследуется динамика вариации курса доллара по недельным или месячным данным.
Показатели вариации могут быть использованы не только в анализе колеблемости или изменчивости изучаемого признака, но и для оценки степени воздействия одного признака на вариацию другого признака, т.е. в анализе взаимосвязей между показателями.
Для измерения вариации признака используют как абсолютные, так и относительные показатели.
К абсолютным показателям вариации относят: размах вариации, среднее линейное отклонение, среднее квадратическое отклонение, дисперсию.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение и др.
Пример расчета показателей вариации
На этапе отбора кандидатов для участия в осуществлении сложного проекта фирма объявлила конкурс профессионалов. Распределение претендентов по опыту работы показало средующие результаты:
Вычислим средний производственный опыт работы, лет
Рассчитаем дисперсию по продолжительности опыта работы
Такой же результат получается, если использовать для расчета другую формулу расчета дисперсии
среднее квадратическое отклонение, лет:
Определим коэффициент вариации, %: