- •11. Функционал понятие функционала. Функции сравнения классы функций. Расстояние нулевого и первого порядка между функциями. S окресность функции
- •1.1. Понятие функционала и оператора
- •12. Понятие об экстремуме функционала. Вариация аргумента функционала. Приращзение функционала.
- •13. Абсолютный и относительный минимум ( максимум) функционала. Экстремаль функционала.
- •Пространство элементарных исходов.
- •Операции над событиями
- •Вероятность на дискретном пространстве элементарных исходов.
- •Классическое определение вероятности
- •Гипергеометрическое распределение.
- •15. Геометрическое определение вероятности. Свойства вероятностей.
- •16. Теоремы сложения и уномножения вероятностей.
- •17. Условная вероятность. Формула полной вероятности.
- •18. Независимые испытания. Формула бернулли.
- •19. Случайные величины (процессы). Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Функция распределения и её свойства. Плотность распределения и её свойства.
- •Свойства
- •20. Математическое ожидание и дисперсия случайной величины. Мода и медиана.
Пространство элементарных исходов.
Определение
1. Пространством
элементарных исходов
(«омега»)
называется множество, содержащее все
возможные результаты данного случайного
эксперимента, из которых в эксперименте
происходит ровно один. Элементы этого
множества называютэлементарными
исходами и
обозначают буквой
(«омега»).
Определение
2. Событиями мы
будем называть подмножества множества
.
Говорят, что в результате
экспериментапроизошло событие
,
если в эксперименте произошел один из
элементарных исходов, входящих в
множество
.
Замечание
2. Вообще
говоря, можно назвать событиями не
обязательно любые подмножества
множества
,
а лишь элементы некоторого набора
подмножеств. О смысле такого ограничения
мы поговорим позднее.
Пример
1. Один
раз подбрасывается кубик — игральная
кость. Рассмотрим пространство
элементарных исходов
,
элементарные исходы здесь соответствуют
числу выпавших очков.
Примеры
событий:
—
выпало одно или два очка;
—
выпало нечётное число очков.
Пример
2. Два
раза подбрасывается игральная кость.
Или, что то же самое, один раз
подбрасываются две игральные кости.
Будем считать пространством элементарных
исходов множество пар чисел
,
где
(сответственно,
)
есть число очков, выпавших при первом
(втором) подбрасывании:
.
Примеры
событий:
—
при первом подбрасывании выпало одно
очко;
—
при втором подбрасывании выпало одно
очко;
—
на костях выпало одинаковое число
очков;
—
на обеих костях выпало нечётное число
очков.
Пример
3. На
поверхность стола бросается монета.
Результатом эксперимента можно считать
координату центра монеты. Пространство
элементарных исходов — множество
точек стола. Если нам не безразличен
угол поворота монеты, то можно добавить
к множеству положений центра величину
этого угла. В этом случае
есть
множество пар
,
где
—
точка стола и
—
угол поворота. Число элементарных
исходов такого эксперимента несчётно.
Пример
4. Монета
подбрасывается до тех пор, пока не
выпадет вверх гербом. Пространство
элементарных исходов состоит из
бесконечного, но счётного числа
исходов:
,
где р означает
выпадение решки, а г
— герба при одном подбрасывании.
Определение 3.
1. Достоверным называется
событие, которое обязательно происходит
в результате эксперимента, т.е. единственное
событие, включающее все элементарные
исходы — событие
.
2. Невозможным называется
событие, которое не может произойти в
результате эксперимента, т.е. событие,
не содержащее ни одного элементарного
исхода («пустое множество»
).
Заметим, что всегда
.
Операции над событиями
В теории вероятностей существуют ровно те же операции над множествами, что и в теории множеств.
Определение 4.

1. Объединением
событий
и
называется
событие, состоящее в том, что произошло
либо
,
либо
,
либо оба события одновременно. На языке
теории множеств
есть
множество, содержащее как элементарные
исходы из множества
,
так и элементарные исходы из множества
.
2. Пересечением
событий
и
называется
событие, состоящее в том, что произошли
оба события
и
одновременно.
На языке теории множеств
есть
множество, содержащее элементарные
исходы, входящие в пересечение
множеств
и
.

3. Противоположным (или
дополнительным) к событию
называется
событие
,
состоящее в том, что событие
в
результате эксперимента не произошло.
Т.е. множество
состоит
из элементарных исходов, не входящих
в
.
4. Дополнением
события
до
называется
событие, состоящее в том, что произошло
событие
,
но не произошло
.
Т.е. множество
содержит
элементарные исходы, входящие в
множество
,
но не входящие в
.
Определение 5.
1.
События
и
называют несовместными,
если
.
2.
События
называют попарно
несовместными,
если для любых
,
где
,
события
и
несовместны.
3.
Говорят, что событие
влечёт событие
,
и пишут
,
если всегда, как только происходит
событие
,
происходит и событие
.
На языке теории множеств это означает,
что любой элементарный исход, входящий
в множество
,
одновременно входит и в множество
,
т.е.
содержится
в
.
