
- •Общие принципы получения информации в физических исследованиях. Основные цели обработки сигналов. Преимущества цифровых методов обработки сигналов. Примеры практического применения.
- •Содержание, этапы, методы и задачи цифровой обработки сигналов. Основные методы и алгоритмы цос.
- •Основные направления, задачи и алгоритмы цифровой обработки сигналов
- •Дискретные и цифровые сигналы. Основные дискретные последовательности теории цос.
- •Линейные дискретные системы с постоянными параметрами. Импульсная характеристика. Физическая реализуемость и устойчивость.
- •Линейные разностные уравнения с постоянными параметрами, их практическое значение и решение.
- •Обратное z-преобразование и методы его нахождения: на основе теоремы о вычетах, разложение на простые дроби и в степенной ряд.
- •Передаточная функция дискретных систем. Диаграммы нулей и полюсов. Условие устойчивости.
- •Частотная характеристика дискретных систем. Амплитудно-частотная и фазочастотная характеристики.
- •Фазовая и групповая задержка. Цифровая частота и единицы измерения частоты, которые используются в цифровой обработке сигналов.
- •Общая характеристика дискретного преобразования Фурье. Задачи, решаемые с помощью дпф. Дискретный ряд Фурье.
- •Дискретный ряд Фурье
- •Свойства дискретных рядов Фурье. Периодическая свертка двух последовательностей.
- •Дискретное преобразование Фурье. Основные свойства.
- •Общая характеристика ряда и интеграла Фурье, дискретного ряда Фурье и дискретного преобразования Фурье. Равенство Парсеваля.
- •Прямой метод вычисления дпф. Основные подходы к улучшению эффективности вычисления дпф.
- •Алгоритмы бпф с прореживанием по времени. Основные свойства.
- •Двоичная инверсия входной последовательности для
- •Алгоритмы бпф с прореживанием по частоте. Вычисление обратного дпф.
- •Вычисление периодической, круговой и линейной свертки. Алгоритм быстрой свертки. Вычислительная эффективность.
- •Число действительных умножений при вычислении свертки двух n-точечных последовательностей
- •Вычисление линейной свертки с секционированием.
- •Амплитудный спектр, спектр мощности. Определение и алгоритмы получения.
- •Оценка спектра мощности на основе периодограммы. Свойства периодограммы. Методы получения состоятельных периодограммных оценок.
- •Основные проблемы цифрового спектрального анализа. Взвешивание. Свойства весовых функций. Модифицированные периодограммные оценки спм.
- •1.6.1. Просачивание спектральных составляющих и размывание спектра
- •Взвешивание. Свойства весовых функций
- •Паразитная амплитудная модуляция спектра
- •Эффекты конечной разрядности чисел в алгоритмах бпф
- •Метод модифицированных периодограмм
- •Основные характеристики цифровых фильтров. Рекурсивные и нерекурсивные цифровые фильтры, их преимущества и недостатки.
- •Структурные схемы бих-фильтров (прямая и каноническая, последовательная и параллельная формы реализации).
- •Структурные схемы ких-фильтров (прямая, каскадная, с частотной выборкой, схемы фильтров с линейной фазой, на основе метода быстрой свертки).
- •Проектирование цифровых фильтров. Основные этапы и их краткая характеристика.
- •Расчет цифровых бих-фильтров по данным аналоговых фильтров. Этапы и требования к процедурам перехода.
- •Общая характеристика аналоговых фильтров-прототипов: Баттерворта, Чебышева I и II типа, Золоторева-Каура (эллиптические). Методика применения билинейного z-преобразования.
- •Эффекты конечной разрядности чисел в бих-фильтрах. Ошибки квантования коэффициентов, ошибки переполнения и округления. Предельные циклы.
- •Расчет цифровых ких-фильтров: методы взвешивания и частотной выборки.
- •Эффекты конечной разрядности чисел в ких-фильтрах.
- •Общая структурная схема системы цос. Дискретизация сигналов. Теорема отсчетов.
- •Погрешности дискретизации. Выбор частоты дискретизации в реальных условиях. Эффект наложения спектров
- •Дискретизация узкополосных сигналов
- •Выбор частоты дискретизации на практике
- •Квантование сигналов. Погрешность квантования. Отношение сигнал/шум и динамический диапазон при квантовании сигналов. Равномерное и неравномерное квантование
- •Анализ ошибок
- •Отношение сигнал/шум и динамический диапазон
- •Способы реализации алгоритмов и систем цос. Понятие реального времени обработки.
- •Особенности цос, влияющие на элементную базу, ориентированной на реализацию цифровых систем обработки сигналов.
- •Общие свойства процессоров цифровой обработки сигналов и особенности их архитектуры.
- •Архитектура Фон Неймана и гарвардская архитектура в пцос. Преимущества и недостатки.
- •Универсальные процессоры цос. Общая характеристика процессоров с фиксированной и плавающей точкой (запятой).
- •Основные различия между микроконтроллерами, микропроцессорами и сигнальными процессорами.
-
Линейные разностные уравнения с постоянными параметрами, их практическое значение и решение.
В общем случае линейное разностное уравнение с постоянными коэффициентами, относящееся к физически реализуемой системе, имеет следующий вид:
(1.27)
где коэффициенты
и
являются постоянными величинами и
характеризуют конкретную систему.
Разностные уравнения для линейных дискретных систем играют ту же роль, что и дифференциальные уравнения для линейных аналоговых систем.
Как уже отмечалось, разностные уравнения позволяют определить способ построения соответствующей цифровой системы. Так, например, разностное уравнение первого порядка самого общего вида
(1.28)
можно реализовать с помощью следующей схемы (рис. 1.14). Здесь
Р
ис.
1.13. Реализация
линейной дискретной системы первого
порядка
блок «задержка» осуществляет задержку последовательностей x(n) и y(n) на один отсчёт.
Разностное уравнение второго порядка общего вида
(1.29)
реализуется схемой, представленной на рисунке 1.15.
Рис. 1.14. Реализация линейной дискретной системы второго порядка
Очевидно, что рассмотренные системы первого и второго порядка могут быть использованы при реализации систем более высокого порядка путём последовательного или параллельного их соединения.
Наиболее подходящим способом решения линейных разностных уравнений является z-преобразование, которое позволяет заменить их решение решением алгебраических уравнений. Применение z-преобразования к разностным уравнениям аналогично применению преобразования Лапласа к дифференциальным уравнениям.
-
Z-преобразование и его основные свойства. Связь с преобразованием Фурье.
В общем случае z-преобразование X(z) последовательности x(n) определяется следующим образом:
(1.30)
где z – комплексная переменная.
Функция X(z) определяется для тех значений z или z–1, для которых ряд в правой части выражения сходится. В этой связи следует отметить, что z-преобразование сходится не для всех последовательностей и не для всех значений z.
Представляя z в экспоненциальной форме
(1.31)
из исходного выражения для z-преобразования получим:
(1.32)
Из теории функций комплексной переменной известно, что функция X(z) определяется для тех значений z в z-плоскости, для которых
(1.33)
Другими словами, исходная последовательность x(n) должна быть абсолютно суммируема.
Все значения z,
для которых выполняется данное условие,
образуют область сходимости z-преобразования
и в этой области значения X(z)
конечны. Область сходимости z-преобразования,
физически реализуемой последовательности
x(n),
для которой
для
расположена вне определённого круга
радиуса R
в z-плоскости.
Значение R
зависит от расположения полюсов функции
X(z)
[полюс (нуль) функции X(z)
расположен в точке z,
где
].
Область сходимости можно также определить
и в z–1-
плоскости. В этом случае для физически
реализуемой последовательности область
сходимости z-преобразования
расположена внутри определённого круга
с радиусом
Пример 1.1. Найти z-преобразование и область сходимости знакопостоянной экспоненциальной последовательности
где
Решение. По определению имеем:
Полученное выражение представляет собой сумму членов бесконечно убывающей геометрической прогрессии, которая определяется по формуле:
где в данном случае
а знаменатель
Таким образом,
Для определения области сходимости воспользуемся результатами, полученными выше.
Отсюда следует, что областью сходимости являются те значения z, для которых
Очевидно, что это условие выполняется тогда и только тогда, когда
Следовательно,
область сходимости последовательности
в данном
случае представляет собой часть
z-плоскости
вне круга радиуса
как показано на рисунке 1.15.
Из выражения для
X(z)
видно, что полюс X(z)
расположен в точке
которая является границей области
сходимости. Из последнего выражения
видно также, что область сходимости
X(z)
в z–1-плоскости
лежит внутри круга с радиусом
Рис. 1.16. Область сходимости экспоненциальной последовательности а) в z-плоскости; б) в z–1-плоскости
Рассмотрим основные свойства z-преобразования.
1. Линейность.
Если функции
и
есть z-преобразование
последовательностей
и
соответственно, то для последовательности
где a
и b
– произвольные постоянные, z-преобразование
определяется таким образом:
(1.34)
2. Умножение на константу. Если X(z) есть z-преобразование X(n), то z-преобразование последовательности
где a – произвольная постоянная, определяется так:
(1.35)
3. Умножение
на экспоненциальную последовательность.
Если
имеет z-преобразование
X(z),
то z-преобразование
последовательности
будет определяться как
(1.36)
4. Умножение
на
n(дифференцирование).
Если x(n)
имеет z-преобразование
X(z),
то последовательность
будет иметь z-преобразование
(1.37)
Это свойство полезно для вычисления обратного z -преобразования, когда X(z) содержит полюсы высокого порядка.
5. Сдвиг
(задержка).
Если последовательность
имеет z-преобразование
то для последовательности
z-преобразование
представляется в виде
(1.38)
Множитель
является оператором задержки дискретной
последовательности x(n)
на m
тактов (отсчетов) для любого m.
6. Свёртка.
Если
и
есть z-преобразование
последовательностей
и
соответственно, то для последовательности
x(n),
являющейся их свёрткой, т. е.
z-преобразование
определяется в виде произведения
z-преобразований
и
(1.39)
7. Задержка физически реализуемых последовательностей. Одностороннее z-преобразование. Свойства опережающего сдвига (упреждения).
При решении большинства практических задач обычно имеют дело с физически реализуемыми последовательностями, для которых вводится так называемое «одностороннее» z-преобразование:
(1.40)
При этом
предполагается, что поведение
последовательности x(n)
до значения n
= 0 неизвестно и его можно не учитывать.
Для большинства таких последовательностей
свойства одностороннего z-преобразования
аналогичны свойствам обычного
z-преобразования.
Исключением является свойство сдвига
(задержки). Рассмотрим последовательность
с односторонним z-преобразованием
и задержанную последовательность
Одностороннее z-преобразование
равно
Обозначим
тогда
Последнее выражение можно переписать следующим образом:
(1.41)
Как видно, задержка
на один отсчёт по-прежнему приводит к
умножению одностороннего z-преобразования
на
но при этом необходимо учесть значения
последовательности
при
т. е. в этом случае важную роль начинают
играть начальные условия.
Продолжая таким
образом рассуждения дальше, можно
получить, что z-преобразование
последовательности
будет определяться таким образом:
(1.42)
Для случая задержки
последовательности на произвольное
число
отсчётов
можно получить следующую формулу:
(1.43)
где
8. Свойство
сопряжения.
Если X(z)
есть z-преобразование
комплексной последовательности
z-преобразование
последовательностей
и
будут соответственно равны:
и
(1.44)
9. Обращение времени. Если X(z) есть z-преобразование последовательности x(n), z-преобразование последовательности x1(n)= x(–n) будет определяться таким образом:
(1.45)
Для последовательности x2(n)= x*(–n) будет иметь
(1.46)
10. Теорема
о начальном значении.
Если последовательность
для всех n
< 0 (т. е. она является физически
реализуемой), а ее z-преобразование
есть X(z),
то
(1.47)
Z-преобразование
последовательности можно рассматривать
как способ ее однозначного представления
в комплексной z-плоскости.
Вычислим Z-преобразование
последовательности x(n)
при
Из равенства
следует
(1.58)
Это выражение совпадает с выражением для преобразования Фурье исходной последовательности. Другими словами, преобразование Фурье является частным случаем z-преобразования, вычисленного на единичной окружности в z-плоскости.
Следует отметить, что единичная окружность в z-плоскости играет весьма важную роль. Например, имеются нереализуемые системы, такие как идеальный фильтр нижних частот или идеальный дифференциатор, z-преобразование которых сходится только на единичной окружности, т. е. эти системы имеют Фурье-преобразование, но не имеют z-преобразования.
Наконец,
необходимо отметить, что если все особые
точки
расположены внутри круга единичного
радиуса на z-плоскости,
то система с соответствующей импульсной
характеристикой будет устойчивой.