- •Общие принципы получения информации в физических исследованиях. Основные цели обработки сигналов. Преимущества цифровых методов обработки сигналов. Примеры практического применения.
- •Содержание, этапы, методы и задачи цифровой обработки сигналов. Основные методы и алгоритмы цос.
- •Основные направления, задачи и алгоритмы цифровой обработки сигналов
- •Дискретные и цифровые сигналы. Основные дискретные последовательности теории цос.
- •Линейные дискретные системы с постоянными параметрами. Импульсная характеристика. Физическая реализуемость и устойчивость.
- •Линейные разностные уравнения с постоянными параметрами, их практическое значение и решение.
- •Обратное z-преобразование и методы его нахождения: на основе теоремы о вычетах, разложение на простые дроби и в степенной ряд.
- •Передаточная функция дискретных систем. Диаграммы нулей и полюсов. Условие устойчивости.
- •Частотная характеристика дискретных систем. Амплитудно-частотная и фазочастотная характеристики.
- •Фазовая и групповая задержка. Цифровая частота и единицы измерения частоты, которые используются в цифровой обработке сигналов.
- •Общая характеристика дискретного преобразования Фурье. Задачи, решаемые с помощью дпф. Дискретный ряд Фурье.
- •Дискретный ряд Фурье
- •Свойства дискретных рядов Фурье. Периодическая свертка двух последовательностей.
- •Дискретное преобразование Фурье. Основные свойства.
- •Общая характеристика ряда и интеграла Фурье, дискретного ряда Фурье и дискретного преобразования Фурье. Равенство Парсеваля.
- •Прямой метод вычисления дпф. Основные подходы к улучшению эффективности вычисления дпф.
- •Алгоритмы бпф с прореживанием по времени. Основные свойства.
- •Двоичная инверсия входной последовательности для
- •Алгоритмы бпф с прореживанием по частоте. Вычисление обратного дпф.
- •Вычисление периодической, круговой и линейной свертки. Алгоритм быстрой свертки. Вычислительная эффективность.
- •Число действительных умножений при вычислении свертки двух n-точечных последовательностей
- •Вычисление линейной свертки с секционированием.
- •Амплитудный спектр, спектр мощности. Определение и алгоритмы получения.
- •Оценка спектра мощности на основе периодограммы. Свойства периодограммы. Методы получения состоятельных периодограммных оценок.
- •Основные проблемы цифрового спектрального анализа. Взвешивание. Свойства весовых функций. Модифицированные периодограммные оценки спм.
- •1.6.1. Просачивание спектральных составляющих и размывание спектра
- •Взвешивание. Свойства весовых функций
- •Паразитная амплитудная модуляция спектра
- •Эффекты конечной разрядности чисел в алгоритмах бпф
- •Метод модифицированных периодограмм
- •Основные характеристики цифровых фильтров. Рекурсивные и нерекурсивные цифровые фильтры, их преимущества и недостатки.
- •Структурные схемы бих-фильтров (прямая и каноническая, последовательная и параллельная формы реализации).
- •Структурные схемы ких-фильтров (прямая, каскадная, с частотной выборкой, схемы фильтров с линейной фазой, на основе метода быстрой свертки).
- •Проектирование цифровых фильтров. Основные этапы и их краткая характеристика.
- •Расчет цифровых бих-фильтров по данным аналоговых фильтров. Этапы и требования к процедурам перехода.
- •Общая характеристика аналоговых фильтров-прототипов: Баттерворта, Чебышева I и II типа, Золоторева-Каура (эллиптические). Методика применения билинейного z-преобразования.
- •Эффекты конечной разрядности чисел в бих-фильтрах. Ошибки квантования коэффициентов, ошибки переполнения и округления. Предельные циклы.
- •Расчет цифровых ких-фильтров: методы взвешивания и частотной выборки.
- •Эффекты конечной разрядности чисел в ких-фильтрах.
- •Общая структурная схема системы цос. Дискретизация сигналов. Теорема отсчетов.
- •Погрешности дискретизации. Выбор частоты дискретизации в реальных условиях. Эффект наложения спектров
- •Дискретизация узкополосных сигналов
- •Выбор частоты дискретизации на практике
- •Квантование сигналов. Погрешность квантования. Отношение сигнал/шум и динамический диапазон при квантовании сигналов. Равномерное и неравномерное квантование
- •Анализ ошибок
- •Отношение сигнал/шум и динамический диапазон
- •Способы реализации алгоритмов и систем цос. Понятие реального времени обработки.
- •Особенности цос, влияющие на элементную базу, ориентированной на реализацию цифровых систем обработки сигналов.
- •Общие свойства процессоров цифровой обработки сигналов и особенности их архитектуры.
- •Архитектура Фон Неймана и гарвардская архитектура в пцос. Преимущества и недостатки.
- •Универсальные процессоры цос. Общая характеристика процессоров с фиксированной и плавающей точкой (запятой).
- •Основные различия между микроконтроллерами, микропроцессорами и сигнальными процессорами.
-
Свойства дискретных рядов Фурье. Периодическая свертка двух последовательностей.
Дискретные ряды
Фурье, как и ряды Фурье, преобразования
Фурье и Лапласа непрерывных сигналов
и z-преобразование
дискретных апериодических
последовательностей, обладают целым
рядом важных свойств, которые позволяют
успешно применять их при обработке
сигналов. Многие из основных свойств
ДРФ аналогичны свойствам преобразования
Фурье и z-преобразования.
Однако ввиду периодичности
последовательностей
и
здесь имеются и свои важные отличия.
Более того, между временной частотной
областями в ДРФ существует четкая
действительность, в то время как ее нет
ни в преобразовании Фурье, ни в
z-преобразовании
последовательностей.
1. Линейность.
Если две периодические последовательности
и
с периодом, равным N,
имеют коэффициенты ДРФ
и
соответственно, то для последовательности
![]()
коэффициенты ДРФ определяются как
(1.105)
где все
последовательности
периодичны с периодом N.
2.
Сдвиг последовательности.
Если
периодическая последовательность
имеет коэффициенты дискретного ряда
Фурье
то сдвинутая последовательность
имеет коэффициенты
![]()
Вследствие того,
что коэффициенты ряда Фурье периодической
последовательности представляют также
периодическую последовательность, то
аналогичный результат справедлив и для
сдвига коэффициентов Фурье. В этом
случае значения периодической
последовательности
являются коэффициентами ряда Фурье
последовательности
где l
– целое число.
3. Двойственность. Формулы (1.104) свидетельствует о том, что анализ и синтез ДРФ отличаются друг от друга только множителем 1/N и знаком экспоненты WN. Более того, исходная последовательность и коэффициенты ее ДРФ представляют собой один и тот же тип последовательностей – периодический. В этом случае с учетом множителя 1/N и знаков экспонент в (1.104) можно получить, что
(1.106)
или, меняя местами k и n,
(1.107)
Легко видеть, что
равенство (1.107) очень похоже на формулу
для
Другими словами,
– это коэффициенты ДРФ периодической
последовательности
Другими словами, чтобы найти коэффициенты
ДРФ последовательности
необходимо обратить порядок исходной
последовательности и умножив все ее
члены на N.
Более кратко
свойства двойственности формулируются
следующим образом: если последовательность
имеет коэффициенты дискретного ряда
Фуье
то последовательность
имеет коэффициенты ДРФ, равные
![]()
4. Симметричность. Симметрии ДРФ, как и симметрии преобразования Фурье, часто упрощают решение конкретных задач. Однако прежде чем обсуждать это важное свойство приведем некоторые определения.
Сопряженно-симметричной
последовательностью называется
последовательность, для которой
а сопряженно-кососимметрической
последовательность, удовлетворяющая
условиям
где символ * обозначает комплексное
сопряжение. Любую последовательность
можно представить в виде суммы
сопряженно-симметричной и
сопряженно-кососимметричной
последовательностей:
(1.108)
где
(1.109)
(1.110)
Вещественнозначную
сопряженно-симметричную последовательность,
для которой
называют четной,
а вещественнозначную сопряженно-кососимметричную
– нечетной.
Таким
образом, если у комплексной последовательности
коэффициенты
ДРФ равны
,
то у последовательности
эти коэффициенты будут равны
,
а для последовательности
–
Следствием этого является то, что
коэффициенты ДРФ для Re[x(n)]
есть
а ДРФ
–
![]()
Для действительной (вещественной) последовательности свойство симметрии следующие:
(1.111)
Кроме
того, для последовательности
коэффициенты ДРФ равны
а для последовательности
–
![]()
5.
Периодическая свёртка.
Пусть
и
две периодические последовательности
периода N
с коэффициентами ДРФ
и
соответственно. Тогда последовательность
будет являться коэффициентами ДРФ
последовательности
,
получаемой путём объединения
последовательностей
и
следующим образом:
(1.112)
Видно, что
последовательности
и
объединяются способом, похожим на
свёртку. Однако в отличие от свёртки
апериодических последовательностей
последовательности
и
входящие в данное выражение, периодичны
по m
с периодом N
и, следовательно, периодичны их
произведения. Суммирование производится
только по одному периоду. Этот тип
свёртки называется периодической
свёрткой. Изменяя индекс суммирования,
можно получить, что
(1.113)
Пример 1.10.
Вычислим периодическую свертку двух
последовательностей
и
с периодом N
= 4:
={3,2,1,0};
=
{2,2,1,1}.
Рис. 1.18 иллюстрирует процедуру вычисления периодической свертки.

![]()
Последовательность
которая является «фиксированной»
представлена на рис. 1.18а, а сдвигаемая
или «скользящая»
последовательность
– на рис. 1.18
б.
Зеркально отображенная последовательность
![]()
или
представлена на рис. 1.18 в, а результат
ее последовательного сдвига – на
рисунках 1.18 г–ж.

Рис. 1.18. Вычисление периодической свертки
Рассмотрим
вычисление свертки на одном периоде:
первый отсчет
вычисляется как сумма произведений
последовательностей
и
второй отсчет
– как сумма произведений
последовательностей
и
и далее, аналогично:
– последовательностей
и
–
и
![]()
Следующий
отсчет
должен вычисляться как произведение
последовательностей
и
Однако, в силу периодичности
последовательности
и
на интервале [0; N–1]
[0;3] оказываются одинаковыми и поэтому
результаты вычислений будут повторяться
с периодом N
= 4.
При этом типе
свертки, как видно из рисунка 1.18, когда
один период последовательности
выходит из интервала суммирования,
следующий период входит в него.
Результаты вычислений свертки для данного примера приведены в таблице 1.5.
Вычисление периодической свертки
|
N |
|
|
|
|
0 |
3 |
2 |
|
|
1 |
2 |
2 |
|
|
2 |
1 |
1 |
|
|
3 |
0 |
1 |
|

Рис. 1.19. Результат вычисления периодической свертки
Если поменять
местами время и частоту (теорема
двойственности), то можно получить
аналогичные результаты и для коэффициентов
дискретного ряда Фурье. Это значит, что
периодическая последовательность
имеет коэффициенты ДРФ, определяемые
выражением:
(1.112)
и с точностью до
коэффициента
равные периодической свёртке
последовательностей
и
![]()
