
- •1. Были сгенерированы две повторные выборки по 100 элементов.
- •2. Найти выборочное среднее и дисперсию, экстремальные значения, размах, выборочную медиану.
- •3. Построить график эмпирической функции распределения и гистограмму. Сгладить гистограмму с помощью нормальной плотности, оценив предварительно параметры.
- •5. Построим оценки параметров для нормального распределения по методу наибольшего правдоподобия.
- •6. Доверительный интервал.
- •7. По критерию проверим согласие эмпирических данных с нормальным распределением
- •8. Проверка выполнения критерия однородности для объединения двух выборок.
- •9. Проверка гипотезы о параметрах нормального распределения.
- •10. Проверка гипотезы о равенстве средних.
8. Проверка выполнения критерия однородности для объединения двух выборок.
Границы интервалов:
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
-1,8729 |
-1,4499 |
-1,0270 |
-0,6040 |
-0,1811 |
0,2418 |
0,6648 |
1,0877 |
1,5107 |
1,9336 |
2,3565 |
Интервалы и число попаданий в них элементов из двух выборок:
|
a0-a1 |
a1-a2 |
a2-a3 |
a3-a4 |
a4-a5 |
a5-a6 |
a6-a7 |
a7-a8 |
a8-a9 |
a9-a10 |
n1 |
0 |
1 |
5 |
15 |
14 |
20 |
20 |
17 |
5 |
3 |
n2 |
1 |
2 |
3 |
12 |
18 |
23 |
20 |
12 |
7 |
2 |
Хи |
0,5000 |
0,1667 |
0,2500 |
0,1667 |
0,2500 |
0,1047 |
0,0000 |
0,4310 |
0,1667 |
0,1000 |
2,1357;
19,6790161;
Так
как,,
то гипотеза
верна.
9. Проверка гипотезы о параметрах нормального распределения.
Случайная
величина
имеет нормальное распределение с
параметрами
и
.
Пусть
-
первая повторная выборка.
1.
.
Для
проверки используем статистику
0,026965442,
которая имеет распределение Стьюдента
с
степенями
свободы. Для
0.02 ,
=
2,364605862;
Так
как |T|
>
,
гипотеза
противоречит экспериментальным данным
при заданном уровне значимости
,
т.е. отвергаем гипотезу
.
2.
Для
проверки используем статистику
107,3604409,
которая имеет
-
распределение с
степенью
свободы. Для
0,02,
69,22989036;
134,6416169;
Так
как
не
выполняется, то гипотеза противоречит
экспериментальным данным при заданном
уровне значимости
.
10. Проверка гипотезы о равенстве средних.
Пусть
мы имеем две повторные выборки
и
,
из генеральных совокупностей с нормальным
распределением, параметры которых есть
и
соответственно.
Проверяем
гипотезу
.
=
0,510133;
,
Для
этого используем статистику
0,026965442,
которая имеет распределение Стьюдента
с
степенью свободы. Для
0.02 ,
2,364605862
Так
как
,
гипотеза
не противоречит экспериментальным
данным при заданном уровне значимости
.