
- •Курсовая работа Согласованное управление разнотемповыми процессами
- •Санкт-Петербург
- •Оглавление
- •Часть 1. Анализ объекта управления. 3
- •Часть 2. Синтез законов управления для систем с обратной связью. 29
- •2.3. Весовая функция
- •2.4. Уравнение вход-выход
- •2.5. Частотные характеристики
- •3. Свойства системы
- •3.1. Устойчивость
- •3.2. Анализ минимально фазовости объекта
- •3.3. Исследование управляемости и наблюдаемости
- •3.4. Анализ установившихся режимов
- •3.5. Окончательный выбор параметров и его обоснование.
- •4. Процессы в объекте управления.
- •4.1. Импульсное воздействие.
- •4.2. Ступенчатое воздействие.
- •4.3.Гармоническое воздействие.
- •Часть 2. Синтез законов управления для систем с обратной связью.
- •1. Структурная схема системы с регулятором
- •2. Настройка контура управления.
- •3. Настройка контура оценивания.
- •4. Завершение построения системы.
- •Сравнение результатов автоматического управления по средством обратнай связи с командным управлением
- •Приложение
3.4. Анализ установившихся режимов
Для нашей системы потребуем что-бы при выходе на установившийся режим, отросли работали синхронно, т.е выходы не отличались друг от друга
3.5. Окончательный выбор параметров и его обоснование.
Для начала выпишем все желаемые условия, которые были составлены в этом разделе
Зафиксируем
коэффициент усиления и коэффициенты
использования фондов, тогда мы сократим
число неизвестных в решаемой задаче.
Выберем их исходя только из соображений
выполнения условия (6), налагаемого по
физическому смыслу коэффициента, и
будем выбирать a1,
a2
из соображения равенства установившихся
процессов. .
Перепишем первое уравнение:
Очевидно,
что благодаря этому условию перекрестные
коэффициенты связаны жестким неравенством,
тогда выразим
через
и будем решать задачу с оставшимися
условиями только для
Очевидно
также то, что при выполнении условия
(5) (физический смысл параметров)
автоматически выполняются условия (2)
и (3). Таким образом, система неравенств
для
выглядит следующим образом:
Ограничение
(2) позволяет нам и на этом этапе выкинуть
некоторые неравенства. Так как
есть некоторая небольшая окрестность
вокруг точки
,
в которой левая часть неравенства
обращается в ноль, то если эта
не является отрицательной, мы можем
смело выкинуть это условие. Таким
образом, избавляемся от условий (4) , (5)
Решая неравенство (1) и объединяя их в систему с неравенством (6), получаем:
Таким
образом, мы имеем понятие о порядке
левой части неравенств (3) и (7), и можем
теперь подобрать ,
которое будет соответствовать нашим
запросам, подставляя значения
из промежутка, убеждаемся, что левая
часть получается порядка десяток и
сотен. Введем
,
отличающиеся на один-два порядка от
значения левой части:
Так
как именно при значениях
выражение под корнем начинает расти,
то имеет смысл рассматривать только
выражения, в которых перед корнем стоит
знак минус.
Решая
систему неравенств получаем итоговый
интервал изменения
Что
и является окончательным ограничением
для .
По причине того, что при большем значении
левый край интервала для
смещается вправо, лучше выбрать значение,
находящееся в середине интервала или
на другом его конце. Пусть
Тогда
по известной в начале подраздела формуле
мы получим значение
Таким образом, окончательно выбранные параметры системы:
4. Процессы в объекте управления.
4.1. Импульсное воздействие.
Теперь рассмотрим реакцию на импульсное воздействие каждой из подсистем и системы в целом. Соответственно реакция всего объекта управления на импульсное воздействие может быть найдена при замене переменных параметров системы уже известными из подраздела 3.5, в формулы для весовой функции.
Строим графики реакции на импульсное воздействие при помощи MatLab (М-файл №5 в приложении):
Сравним данные полученные с помощью MatLab c данными полученными теоритически:
-
Установившийся режим:
-
Начальные точки.
В
случае импульсного воздействия ,
поэтому в указанных выше формулах ее
опускаем.