- •1 Курс, 1 Семестр.
- •2002Г. Содержание:
- •Вопрос № 1: Идеальный и реальный газы:
- •Закон равного распределения энергии по степеням свободы:
- •Цикл Карно:
- •Вопрос № 11: Методы статистической физики:
- •Вопрос № 12: Вероятность случайного события:
- •Перенос импульса – вязкость:
- •Перенос энергии – теплопроводность:
- •Диффузия – перенос массы:
Цикл Карно:
Цикл Карно состоит из двух изотерм и двух адиабат. Что бы получить максимально возможную работу, мы расширяем газ по изотерме, но за тем нам необходимо вернуть рабочее тело в исходное состояние. Для этого мы даём газу расширится по адиабате, при этом мы ещё получаем работу. После этого газ, при контакте с холодильником сжимается по изотерме, а затем по адиабате возвращается в исходное состояние.
Вопрос № 11: Методы статистической физики:
Основное уравнение молекулярно-кинетической теории.
Методы статистической физики– это методы, при помощи которых удобно изучать системы, состоящие из огромного числа частиц.
Молекулярно-кинетическаятеория– это теория, основанная на статистическом методе.
Термодинамические параметры(макро параметры)– существуют величины, которые могут быть определены из законов движения атомов и молекул методами статистической физики.
Давление– макроскопический параметр теплового движения молекул.
– средняя кинетическая энергия движения одной молекулы.
n– концентрация молекул – число молекул на единицу объема.
ω– вероятность события – качественная мера возможности появления случайного события.
Состояние макросистемы можно задать с помощью микросостояний.
Вероятность макросостояния больше вероятности микросостояния в рраз:.р– термодинамическая вероятность системы – число различных микросостояний, соответствующих макросостоянию.
Вопрос № 12: Вероятность случайного события:
Формула Больцмана.
Термодинамическая вероятность состояния системы.
Функция распределения вероятности.
Условие нормировки.
Больцман доказал, что существуют связи между энтропией и термодинамической вероятностью: , гдек– постоянная Больцмана.
Изометрическая система, предоставленная самой себе, переходит из менее вероятного состояния в более вероятное. Вероятность перехода от порядка к хаосу всё время возрастает.
Функция распределения:
Отхдоx+dx:
dN– число опытов, когда результат лежит в заданном диапазоне значений.
N– общее число опытов.
Вероятность зависит от самой величины и от диапазона.
f(x)– функция распределения вероятности – показывает, как распределяется вероятность на интервалеdxв зависимости от величиныx.
Условия нормировки:
– вероятность того, что событие вообще произойдёт – достоверность.
Вопрос № 13: Среднее значение случайной величины:
Среднеквадратичное значение.
Дисперсия.
Среднее значение функции случайной величины.
(величина выпадаетn1раз изNопытов);
(величина выпадаетn2раз изNопытов);
(величина выпадаетn3раз изNопытов);
– сумма.
Закон больших чисел (т. Чебышева): среднее значение случайной величины будет стремиться к постоянному числу при .
Если (x) меняется непрерывно, то
Среднеквадратичное значение случайной величины:
Если функция распределения нормирована, то:
Дисперсия случайной величины:
Дисперсия случайной величины– это среднеквадратичное отклонение от среднего значения. (Среднеквадратичное отклонение).
Вопрос № 14: Распределение Максвелла молекул газа по проекциям скорости:
Идеальный газ находится в равновесии при температуре Т.
Рассмотрим распределение по скоростям:
,где– число молекул с данной скоростью из
Вероятность того, что проекция скорости любой молекулы находится в пределах от vx, до(vx+dvx), тогда:
Физический смысл f(vx)– вероятность того, что любая из молекул газа, содержащегося в единице объёма, имеет проекцию скорости, заключённую в единичном интервале величины(vx).
Вопрос № 15: Распределение Максвелла молекул газа по модулю скорости:
Вероятность различных значений каждой компоненты скорости не зависит от остальных компонент => нахождение проекций скоростей статистически независимо.
Для получения распределения по модулю скорости:
Для того, что бы принять рассматриваемое пространство:
Скорости каждой молекулы соответствует точка этого пространства.
От хдоx+dx:
Объём области пространства равен
Вероятность того, что молекула обладает скоростью, лежащей в
Вопрос № 16: Распределение Максвелла молекул газа по энергии:
Распределение по энергии:
Вопрос № 17: Распределение Максвелла молекул газа по импульсу:
Вопрос № 18: Наиболее вероятная скорость движения молекул:
Наиболее вероятная скорость vB– соответствует максимумуf.
Расчёт числа частиц в заданном интервале скоростей:
– вероятность того, что скорость частицы лежит в бесконечно малом интервале
Число частиц в заданном интервале энергий:
Вопрос № 19: Среднеарифметическая и среднеквадратичная скорости движения молекул:
Определение характерных скоростей:
Среднеарифметическая скорость:
Среднеквадратичная скорость:
Вопрос № 20: Распределение Больцмана:
Барометрическая формула.
Рассмотрим распределение частиц во внешнем силовом поле.
Больцман показал, что вероятность того, что молекула окажется единицей объёма, запись (dx dy dz)вблизи точки с координатами(x,y,x).
Число молекул, координаты которых лежат в пределах
–Епмолекул во внешнем поле.
– концентрация молекул, число молекул.
– концентрация молекул в близи точки.
– распределение Больцмана частиц во внешнем силовом поле.
Закон Максвелла – Больцмана:
Распределение Максвелла даёт распределение молекул по кинетической энергии.
Распределение Больцмана даёт распределение молекул газа по потенциальной энергии.
– число молекул, кинетические скорости которых лежат в пределах.
– нормировочный множитель.
Барометрическая формула:
z– высота над поверхностью земли.
– концентрация молекул в тех точках, где потенциальная энергия равна нулю.
п0– концентрация молекул у поверхности земли.
– зависимость давления от высоты.
р0– давление у поверхности земли.
Вопрос № 21: Явления переноса:
Эмпирические законы.
Ньютона.
Фурье.
Фика.
Явления переноса– необратимый процесс, возникающий при нарушении равновесия в системе, и стремящийся перевести систему в равновесное состояние.
Перенос импульса– вязкость, или внутреннее трение. Ньютон.
Перенос энергии– теплопроводность. Фурье.
Перенос массы– диффузия. Фик.
Неоднородность в пространстве количественной величины задаётся с помощью её градиента.
Градиент– вектор, характеризующий изменение величины, при перемещении на единичную длину и направлении в сторону наибольшего возрастания величины.